多核和多CPU，是两种不同的处理架构：
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对于多核心的架构，由于共用一套MMU和cache（这里可以先持保留意见），地址空间只能是一个，同一时刻只能运行一个进程，此时进程不能并行只能并发。同一个进程下的多线程可以并发执行，因为多线程共享同一套进程空间资源。

下面我们来说说并发和并行的概念：

  • 并发指的是程序的结构
  • 并行指的是程序运行时的状态

    并行（parallelism）

    这个概念很好理解，所谓并行，就是同时执行的意思，无需过多解读。判断程序是否处于并行状态，就看同一时刻是否超过一个“工作单位”在运行就好了。所以，单线程用于无法达到并行状态。

要达到并行状态，最简单的就是多线程和多进程，python(我也不懂这门语言)的多线程由于存在著名的GLI, 无法让两个线程真正”同时运行“， 所以实际上无法到达并行状态的。

并发（concurrency）

要理解“并发”的概念，必须得清楚，并发指的是程序的结构。当我们说这个程序是并发的，实际上，这句话应当表述成“这个程序采用了支持并发的设计”。既然并发指的是人为设计的结构，那么怎么样的程序结构才叫支持并发的设计？

正确并发设计的标准是：使多个操作可以在重叠的时间段内进行（two tasks can start, run, and complete in overlapping time periods）。

操作的执行是在重叠的时间段内进行，它是否就是我们前面说到的并行呢？是不是呢？（把我整懵了）。并行，当然是在重叠的时间段内执行。但是另外一种执行模式，也属于在重叠的时间段内进行，这就是协程。使用协程时，程序的执行看起来往往是这个样子的：
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task1，task2是两段不同的代码，比如两个函数，其中黑色块代码正在执行。注意，这里从始至终，在任何一个时间点上都只有一段代码在执行，但是，由于task1和task2在重叠的时间段内执行，所以这是一个支持并发的设计。与并行不同，单核单线程能支持并发。

并发设计让并发执行成为可能，而并行是并发执行的一种模式（懵逼）。

参考

还在疑惑并发和并行？
多核CPU 是否能同时执行多个进程？
多核 CPU 和多个 CPU 有何区别？（ 芯片上是怎么实现多核和多CPU的）
多核MMU和ASID管理逻辑