什么是容器数据卷
容器的持久化和同步操作!容器也是可以数据共享的。
使用数据卷
直接使用命令来挂载
-vdocker run -it -v 主机目录:容器内目录
实验
# 安装镜像
docker pull centos
# 挂载
docker run -it -v /Users/inisl/software/docker/centeros:/home centos /bin/bash
docker image inspect image_id

这样我们不论操作容器内还是服务器内数据都是互相绑定的。
测试: MySQL同步数据
Data目录共享
docker run
-d
-p 3333:3306
-v /home/docker/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d
-v /home/docker/mysql/data:/var/lib/mysql
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456
--name imysql
mysql
#
-d 后台运行
-p 端口映射
-v 卷挂载
-e 环境配置
--name 容器名字

具名挂载与匿名挂载
✗ docker volume
Usage: docker volume COMMAND
Manage volumes
Commands:
create Create a volume
inspect Display detailed information on one or more volumes
ls List volumes
prune Remove all unused local volumes
rm Remove one or more volumes
匿名挂载
-v 容器内路径
查看所有volumn的情况
✗ docker volume ls

docker volume inspect [容器名称]
具名挂载
# 通过 -v 卷名:容器内路径
区别


容器同步

--volumes-from
两个或者多个容器 实现数据共享。
# 1
docker run -it --name docker1 mysql
# 2
docker run -it --name docker2 --volumes-from docker1 mysql
容器之间配置信息的传递,数据卷容器的生命周期一直持续到没有容器使用为止。
但是一旦持久化到本地,这个时候,本地是不会删除的。
