使用聚合分析结果

Elasticsearch聚合使您能够获得关于搜索结果的元信息，并回答诸如“德克萨斯州有多少帐户持有人”或“田纳西州的平均帐户余额是多少”之类的问题。您可以在一个请求中搜索文档、过滤搜索结果并使用聚合来分析结果。

例如，以下请求使用terms汇总将bank索引中的所有帐户按状态分组，并按降序返回帐户数量最多的十个州：

GET /bank/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "group_by_state": {
      "terms": {
        "field": "state.keyword"
      }
    }
  }
}

cURL:

curl -X GET "localhost:9200/bank/_search?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d' { "size": 0, "aggs": { "group_by_state": { "terms": { "field": "state.keyword" } } } } '

响应中的 buckets 是 state 字段的值。doc_count 显示每个状态下的帐户数量。例如，您可以看到在ID (Idaho)中有27个帐户。因为请求集 size=0, 所以响应只包含聚合结果。

{
  "took": 29,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 5,
    "successful": 5,
    "skipped" : 0,
    "failed": 0
  },
  "hits" : {
     "total" : {
        "value": 1000,
        "relation": "eq"
     },
    "max_score" : null,
    "hits" : [ ]
  },
  "aggregations" : {
    "group_by_state" : {
      "doc_count_error_upper_bound": 20,
      "sum_other_doc_count": 770,
      "buckets" : [ {
        "key" : "ID",
        "doc_count" : 27
      }, {
        "key" : "TX",
        "doc_count" : 27
      }, {
        "key" : "AL",
        "doc_count" : 25
      }, {
        "key" : "MD",
        "doc_count" : 25
      }, {
        "key" : "TN",
        "doc_count" : 23
      }, {
        "key" : "MA",
        "doc_count" : 21
      }, {
        "key" : "NC",
        "doc_count" : 21
      }, {
        "key" : "ND",
        "doc_count" : 21
      }, {
        "key" : "ME",
        "doc_count" : 20
      }, {
        "key" : "MO",
        "doc_count" : 20
      } ]
    }
  }
}

您可以组合聚合来构建更复杂的数据摘要。例如，下面的请求在先前的group_by_state 聚合中嵌套一个avg 聚合，以计算每个状态的平均帐户余额。

GET /bank/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "group_by_state": {
      "terms": {
        "field": "state.keyword"
      },
      "aggs": {
        "average_balance": {
          "avg": {
            "field": "balance"
          }
        }
      }
    }
  }
}

cURL:

curl -X GET "localhost:9200/bank/_search?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d' { "size": 0, "aggs": { "group_by_state": { "terms": { "field": "state.keyword" }, "aggs": { "average_balance": { "avg": { "field": "balance" } } } } } } '

除了这些基本的过滤和度量聚合之外，Elasticsearch还提供了专门的聚合，用于操作多个字段和分析特定类型的数据，如日期、IP地址和地理数据。您还可以将单个聚合的结果提供给管道聚合以进行进一步分析。

聚合提供的核心分析功能支持使用机器学习等高级功能来检测异常。