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2022-07-26 08:02:46
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机器学习-台大李宏毅
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Machine Learning 2022
L3 (Image as input) - Why Deep Learning?
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HW04_Self-Attention
HW12_RL Introduction of Deep Reinforcement Learning (RL)
Machine Learning And Having It Deep And Structured 2018
DRL_Q-Learning
Machine Learning 2016
Readme:内容简介
1.回归分析 Regression
2.错误来源分析 Bias and Variance
3.梯度下降 Gradient Descent
4.分类 Classification
5.逻辑回归 Logistic Regression
6.深度学习简介 Deep Learning
7.反向传播 Backpropagation
8.深度学习入门实例 Keras
9.深度网络训练Tips DNN tip
10.卷积神经网络 CNN
11.为什么用深层网络 Why deep
12.半监督学习 Semi-supervised Learning
13.无监督学习——线性方法 Linear Dimension Reduction
14.无监督学习——词嵌入(词向量) word2vec
15.无监督学习——近邻嵌入 tsne
16.无监督学习——自编码器 auto
17-18.无监督学习——深度生成模型 VAE
19.迁移学习 transfer
20.支持向量机 SVM
21.结构化预测 Structured Introduction
22.结构化预测——线性模型 Structured Linear
23.结构化预测——结构化SVM Structured SVM
24.结构化预测--序列标记 Sequence Labeling
25-26.循环神经网络 RNN
27.集成学习 Ensemble
28.深度增强学习入门 Deep Reinforcement Learning
论文阅读笔记
计算机视觉
Fast Online Object Tracking and Segmentation: A Unifying Approach - CVPR 2019
代码搜索
Deep Code Search - ICSE 2018
When Deep Learning Met Code Search - ESEC/FSE 2019 (待完善)
硬件笔记
参考资料
天梯图
验机与评测
电脑评测方法
网购笔记本验机
拆机与维护
微星 GP66 拆机笔记
笔记本清灰、换硅脂的总体指南
戴尔 Inspiron 15-7567 拆机笔记
课业笔记
(本)需求与商业模式创新
(本)服务端开发
(本)Linux程序设计
(本)人机交互系统
(本)软件工程与计算II
(本)软件质量与管理
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