冒泡排序
简介
冒泡排序(Bubble Sort)是最易懂的排序算法,但是效率较低,生产环境中很少使用。
依次比较相邻的两个数,如果不符合排序规则,则调换两个数的位置。这样一遍比较下来,能够保证最大(或最小)的数排在最后一位。 再对最后一位以外的数组,重复前面的过程,直至全部排序完成。
由于每进行一次这个过程,在该次比较的最后一个位置上,正确的数会自己冒出来,就好像“冒泡”一样,这种算法因此得名。
以对数组[3, 2, 4, 5, 1]进行从小到大排序为例,步骤如下: 第一位的“3”与第二位的“2”进行比较,3大于2,互换位置,数组变成[2, 3, 4, 5, 1]。 第二位的“3”与第三位的“4”进行比较,3小于4,数组不变。 第三位的“4”与第四位的“5”进行比较,4小于5,数组不变。 第四位的“5”与第五位的“1”进行比较,5大于1,互换位置,数组变成[2, 3, 4, 1, 5]。
第一轮排序完成,可以看到最后一位的5,已经是正确的数了。然后,再对剩下的数[2, 3, 4, 1]重复这个过程,每一轮都会在本轮最后一位上出现正确的数。直至剩下最后一个位置,所有排序结束。
关键
第一轮排序完成,可以看到最后一位的5,已经是正确的数了。然后,再对剩下的数**[2, 3, 4, 1]**重复这个过程,每一轮都会在本轮最后一位上出现正确的数。直至剩下最后一个位置,所有排序结束。
算法实现:
let array = [2,3,2,1,3,5,2];function swap(array,p1,p2){var temp = array[p1];array[p1] = array[p2];array[p2] = temp;}function bubbling_sort(array){var len = array.length-1;for(var i = 0;i<len;i++){for(var j = 0;j<len-i;j++){if(array[j]>array[j+1]){swap(array,j,j+1)}}}return array}
选择排序
简介
选择排序(Selection Sort)与冒泡排序类似,也是依次对相邻的数进行两两比较。不同之处在于,它不是每比较一次就调换位置,而是一轮比较完毕,找到最大值(或最小值)之后,将其放在正确的位置,其他数的位置不变。
具体步骤
以对数组[3, 2, 4, 5, 1] 进行从小到大排序为例,步骤如下:
假定第一位的“3”是最小值。 最小值“3”与第二位的“2”进行比较,2小于3,所以新的最小值是第二位的“2”。 最小值“2”与第三位的“4”进行比较,2小于4,最小值不变。 最小值“2”与第四位的“5”进行比较,2小于5,最小值不变。 最小值“2”与第五位的“1”进行比较,1小于2,所以新的最小值是第五位的“1”。 第五位的“1”与第一位的“3”互换位置,数组变为[1, 2, 4, 5, 3]。
这一轮比较结束后,最小值“1”已经排到正确的位置了,然后对剩下的[2, 4, 5, 3]重复上面的过程。每一轮排序都会将该轮的最小值排到正确的位置,直至剩下最后一个位置,所有排序结束。
代码
var my_Array = [3, 2, 4, 5, 1]function swap(my_Array,firstIndex,secondIndex){let temp = my_Array[firstIndex]my_Array[firstIndex] = my_Array[secondIndex]my_Array[secondIndex] = temp}function Selected_sort(my_Array){var len = my_Array.length,min;for(let i = 0;i<len;i++){min = ifor(let j=i+1;j<len;j++){if(my_Array[min]>my_Array[j]){min = j}}if(min!==i){swap(my_Array,i,min)}}return my_Array}console.log(Selected_sort(my_Array))
快速排序
简介
快速排序(quick sort)是公认最快的排序算法之一,有着广泛的应用。 它的基本思想很简单:先确定一个“支点”(pivot),将所有小于“支点”的值都放在该点的左侧,大于“支点”的值都放在该点的右侧,然后对左右两侧不断重复这个过程,直到所有排序完成。
具体做法是:
- 确定“支点”(pivot)。虽然数组中任意一个值都能作为“支点”,但通常是取数组的中间值。
- 建立两端的指针。左侧的指针指向数组的第一个元素,右侧的指针指向数组的最后一个元素。
- 左侧指针的当前值与“支点”进行比较,如果小于“支点”则指针向后移动一位,否则指针停在原地。
- 右侧指针的当前值与“支点”进行比较,如果大于“支点”则指针向前移动一位,否则指针停在原地。
- 左侧指针的位置与右侧指针的位置进行比较,如果前者大于等于后者,则本次排序结束;否则,左侧指针的值与右侧指针的值相交换。
-
以对数组[3, 2, 4, 5, 1] 进行从小到大排序为例,步骤如下:
选择中间值“4”作为“支点”。
- 第一个元素3小于4,左侧指针向后移动一位;第二个元素2小于4,左侧指针向后移动一位;第三个元素4等于4,左侧指针停在这个位置(数组的第2位)。
- 倒数第一个元素1小于4,右侧指针停在这个位置(数组的第4位)。
- 左侧指针的位置(2)小于右侧指针的位置(4),两个位置的值互换,数组变成[3, 2, 1, 5, 4]。
- 左侧指针向后移动一位,第四个元素5大于4,左侧指针停在这个位置(数组的第3位)。
- 右侧指针向前移动一位,第四个元素5大于4,右侧指针移动向前移动一位,第三个元素1小于4,右侧指针停在这个位置(数组的第3位)。
- 左侧指针的位置(3)大于右侧指针的位置(2),本次排序结束。
对 [3, 2, 1]和[5, 4]两部分各自不断重复上述步骤,直到排序完成。
快速排序代码:
var myArray = [3,2,4,5,1];//部署一个函数交换两个函数的值function swap(myArray,firstIndex,secondIndex){var temp = myArray[firstIndex];myArray[firstIndex] = myArray[secondIndex];myArray[secondIndex] = temp;}//然后,部署一个partition函数,用于完成一轮排序。function partition(myArray,left,right){var pivot = myArray[Math.floor((right+left)/2)];var i = left;var j = right;while(i<=j){while(myArray[i]<pivot){i++;}while(myArray[j]>pivot){j--;}if(i<=j){swap(myArray,i,j);i++;j--;}}return i;}//left如果有传数字那么就为left,没有传参则为0;//right如果有传参那么就为right,没有传参则为len-1;function quickSort(myArray,left,right){if(myArray.length<2)return myArray;left = (typeof left !=="number"?0:left);right = (typeof right !=="number"?myArray.length-1:right);var index = partition(myArray,left,right);if (left < index - 1) {quickSort(myArray, left, index - 1);}if (index < right) {quickSort(myArray, index, right);}return myArray;}
调用方法
quickSort(myArray);
插入排序
简介
关键就是一开始就将数组分为排序和未排序的两个部分,然后取出未排序的一个放到排好顺序的数组中排序。
比如
[3, 2, 4, 5, 1]
- 将数组分成[3]和[2, 4, 5, 1]两部分,前者是已排序的,后者是未排序的。
- 取出未排序部分的第一个元素“2”,与已排序部分最后一个元素“3”比较,因为2小于3,所以2排在3前面,整个数组变成[2, 3]和[4, 5, 1]两部分。
- 取出未排序部分的第一个元素“4”,与已排序部分最后一个元素“3”比较,因为4大于3,所以4排在3后面,整个数组变成[2, 3, 4]和[5, 1]两部分。
- 取出未排序部分的第一个元素“5”,与已排序部分最后一个元素“4”比较,因为5大于4,所以5排在4后面,整个数组变成[2, 3, 4, 5]和[1]两部分。
- 取出未排序部分的第一个元素“1”,与已排序部分最后一个元素“5”比较,因为1小于5,所以再与前一个元素“4”比较;因为1小于4,再与前一个元素“3”比较;因为1小于3,再与前一个元素“2”比较;因为小于1小于2,所以“1”排在2的前面,整个数组变成[1, 2, 3, 4, 5]
代码
let my_Array = [3,2,4,5,1]function Insertion_sort(my_Array){var len = my_Array.lengthfor(let i = 0;i<len;i++){value = my_Array[i]/** 当已排序部分的当前元素大于value,* 就将当前元素向后移一位,再将前一位与value比较*/for(var j = i-1;j>-1 && my_Array[j]>value;j--){my_Array[j+1]=my_Array[j]}my_Array[j+1]=value}return my_Array}console.log(Insertion_sort(my_Array))
合并排序
简介
前面三种排序算法只有教学价值,因为效率低,很少实际使用。合并排序(Merge sort)则是一种被广泛使用的排序方法。
它的基本思想是
将两个已经排序的数组合并,要比从头开始排序所有元素来得快。因此,可以将数组拆开,分成n个只有一个元素的数组,然后不断地两两合并,直到全部排序完成。
以对数组[3, 2, 4, 5, 1] 进行从小到大排序为例,步骤如下:
- 将数组分成[3, 2, 4]和[5, 1]两部分。
- 将[3, 2, 4]分成[3, 2]和[4]两部分。
- 将[3, 2]分成[3]和[2]两部分,然后合并成[2, 3]。
- 将[2, 3]和[4]合并成[2, 3, 4]。
- 将[5, 1]分成[5]和[1]两部分,然后合并成[1, 5]。
- 将[2, 3, 4]和[1, 5]合并成[1, 2, 3, 4, 5]。 ```javascript let my_Array = [3,2,4,5,1]
function merge(left,right){ let l = 0 let i = 0 let result = [] while(l<left.length && i<right.length){ if(left[l]<right[i]){//自己写的时候出错过 result.push(left[l++]) }else{ result.push(right[i++]) } } return result.concat(left.slice(l)).concat(right.slice(i)) }
/ 上面的merge函数,合并两个已经按升序排好序的数组。首先,比较两个数组的第一个元素,将其中较小的一个放入result数组;然后,将其中较大的一个与另一个数组的第二个元素进行比较,再将其中较小的一个放入result数组的第二个位置。以此类推,直到一个数组的所有元素都进入result数组为止,再将另一个数组剩下的元素接着result数组后面返回(使用concat方法)。 有了merge函数,就可以对任意数组排序了。基本方法是将数组不断地拆成两半,直到每一半只包含零个元素或一个元素为止,然后就用merge函数,将拆成两半的数组不断合并,直到合并成一整个排序完成的数组。 / function mergeSort(myArray){
if (myArray.length < 2) {return myArray;}let pivot = Math.floor(myArray.length / 2)let left = myArray.slice(0, pivot)let right = myArray.slice(pivot)return merge(mergeSort(left), mergeSort(right));
}
console.log(mergeSort(my_Array))
上面的代码有一个问题,就是返回的是一个全新的数组,会多占用空间。因此,修改上面的函数,使之在原地排序,不多占用空间。
function mergeSort(myArray){ if (myArray.length < 2) { return myArray; } var middle = Math.floor(myArray.length / 2), left = myArray.slice(0, middle), right = myArray.slice(middle), params = merge(mergeSort(left), mergeSort(right));
// 在返回的数组头部,添加两个元素,第一个是0,第二个是返回的数组长度params.unshift(0, myArray.length);// splice用来替换数组元素,它接受多个参数,// 第一个是开始替换的位置,第二个是需要替换的个数,后面就是所有新加入的元素。// 因为splice不接受数组作为参数,所以采用apply的写法。// 这一句的意思就是原来的myArray数组替换成排序后的myArraymyArray.splice.apply(myArray, params);// 返回排序后的数组return myArray;
} ```
