提供云渲染服务
用户通过网络输入:
单一场景的几张图片(甚至可以只要一张图片!)
云端:
训练,得到radiance field(nerf),生成2d feature map?
可以在云端用CNN渲染器根据视角和2d feature map渲染出一张图片,传到客户端;
或者在客户端用CNN渲染器根据视角和2d feature map渲染出画面。
这里的CNN渲染器,可以是我们提供,也可以接入three.js等引擎?
只支持静态场景,支持风格/光照变换!
refer to:
https://cloud.tencent.com/developer/article/1950416?from=article.detail.1961326
https://www.birentech.com/news/120.html
https://cloud.tencent.com/developer/article/1961326?from=article.detail.1972906
https://alexyu.net/pixelnerf/
升级
- 加速
refer to:
神经渲染最新进展与算法(二):NeRF及其演化 -> NeRF的加速
不可思议!英伟达新技术训练NeRF模型最快只需5秒
- block nerf
用户通过网络输入:
大型场景(如整个房间、城市)的不同区域的图片
refer to:
Block-NeRF: Scalable Large Scene Neural View Synthesis
用户通过网络输入:
体素场景数据
- nerf + transparent object
支持透明渲染!
refer to:
Dex-NeRF: Using a Neural Radiance Field to Grasp Transparent Objects
- 编辑场景内容
NeRF方法**仅能从已有的固定的场景生成渲染图像,无法直接按照主观意图编辑场景内容**
refer to:
神经渲染最新进展与算法(二):NeRF及其演化 -> Generative Radiance Fields , GIRAFFE
- nefr用于黑暗中的高光?
refer to:
NeRF in the Dark: High Dynamic Range View Synthesis from Noisy Raw Images
- nefr用于降噪?
refer to:
NAN: Noise-Aware NeRFs for Burst-Denoising
其它
本科生新算法打败NeRF,不用神经网络照片也能动起来,提速100倍
开发一个体素游戏,既可以建造又可以真实渲染
refer to:
我的世界
voxel farm
分成两种模式:
- 建造模式
像“我的世界”一样,使用大块的体素进行建造和渲染
- 渲染模式
使用 https://www.birentech.com/news/120.html -> GANcraft 神经网络,将建造模式的截图转换为 真实渲染!!!
