es对查询结果的排序

es查询时的自定义排序和过滤：

1）排序

核心：sort字段指定排序；

1、sort字段指定排序，

倒序：”sort”: { “tftxtime”: { “order”: “desc” }}

查询条件格式如下：

{
    "query": {
        "bool": {
            "must": [],
            "must_not": [{
                    "term": {
                        "flow_yh_yh_location": ""
                    }
                },
                {
                    "term": {
                        "routemcc": "1111"
                    }
                },
                {
                    "term": {
                        "routemcc": "2222"
                    }
                }
            ],
            "should": [{
                "match_all": {}
            }]
        }
    },
    "from": 0,
    "size": 10,
    "sort": {
        "tftxtime": {
            "order": "desc"
        }
    },
    "aggs": {}
}

2、ES支持多级排序— sort字段：

     将查询结果首先按第一个自定义条件排序，当第一个 sort 值完全相同时，再按照第二个条件进行排序，以此类推。

GET /_search
{
    "query" : {
        "bool" : {
            "must":   { "match": { "tweet": "manage text search" }},
            "filter" : { "term" : { "user_id" : 2 }}
        }
    },
    "sort": [
        { "date":   { "order": "desc" }},  // 用date来进行查询结果的排序；
        { "age": { "order": "desc" }}  // 当date相同时，再用age来进行排序；
    ]
}

2） 范围查询

range : 实现范围查询

参数：from, to, include_lower, include_upper, boost

include_lower:是否包含范围的左边界，默认是true

include_upper:是否包含范围的右边界，默认是true

GET /lib3/user/_search 

{ 

     "query": { 

          "range": { 

               "birthday": { 

                    "from": "1990-10-10", 

                    "to": "2018-05-01" 

               } 

          } 

     } 

}

GET /lib3/user/_search 

{ 

     "query": { 

          "range": { 

               "age": { 

                    "from": 20, 

                    "to": 25, 

                    "include_lower": true, 

                    "include_upper": false 

               } 

          } 

     } 

}

3）过滤：

terms —— 过滤（多个值）

            terms    跟    term    有点类似，但    terms    允许指定多个匹配条件。

        即，如果某个字段指定了多个值，那么文档需要一起去做匹配：<br />

如上图所示：

    过滤掉：带有“search”,“full_text”,“nosql” 这三个tag标签的数据们；