安装 Hive

  • 下载Hivehttp://archive.apache.org/dist/hive/
  • 把 apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz 上传到 linux 的/opt/software 目录下
  • 解压 apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz 到/opt/module/目录下面 tar -zxvf /opt/software/apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz -C /opt/module/
  • 修改 apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz 的名称为 hivemv /opt/module/apache-hive-3.1.2-bin/ /opt/module/hive
  • 修改/etc/profile.d/my_env.sh,添加环境变量vim /etc/profile.d/my_env.sh #HIVE_HOME export HIVE_HOME=/opt/module/hive export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin
  • 解决日志 Jar 包冲突 mv $HIVE_HOME/lib/log4j-slf4j-impl-2.10.0.jar $HIVE_HOME/lib/log4j-slf4j-impl-2.10.0.bak
  • 初始化元数据库bin/schematool -dbType derby -initSchema
  • 启动 Hivebin/hive
  • 使用 Hivehive> show databases; hive> show tables; hive> create table test(id int); hive> insert into test values(1); hive> select * from test;
  • 在 CRT 窗口中开启另一个窗口开启 Hive,在/tmp/atguigu 目录下监控 hive.log 文件

    Hive 元数据配置到 MySQL

    原因在于 Hive 默认使用的元数据库为 derby,开启 Hive 之后就会占用元数据库,且不与其他客户端共享数据,所以我们需要将 Hive 的元数据地址改为 MySQL。

  • 安装MySQL,修改 mysql 库下的 user 表中的 root 用户允许任意 ip 连接。(忽略安装步骤)update mysql.user set host=’%’ where user=’root’; flush privileges;

  • 将 MySQL 的 JDBC 驱动拷贝到 Hive 的 lib 目录下 cp /opt/software/mysql-connector-java-5.1.37.jar $HIVE_HOME/lib
  • 在$HIVE_HOME/conf 目录下新建 hive-site.xml 文件vim $HIVE_HOME/conf/hive-site.xml <?xml version=”1.0”?>
    <?xml-stylesheet type=”text/xsl” href=”configuration.xsl”?>



    javax.jdo.option.ConnectionURL
    jdbc:mysql://hadoop102:3306/metastore?useSSL=false



    javax.jdo.option.ConnectionDriverName
    com.mysql.jdbc.Driver



    javax.jdo.option.ConnectionUserName
    root



    javax.jdo.option.ConnectionPassword
    123456



    hive.metastore.schema.verification
    false



    hive.metastore.event.db.notification.api.auth
    false



    hive.metastore.warehouse.dir
    /user/hive/warehouse

  • 登陆 MySQL mysql -uroot -p123456

  • 新建 Hive 元数据库mysql> create database metastore; mysql> quit;
  • 初始化 Hive 元数据库

schematool -initSchema -dbType mysql -verbose

  • 启动 Hive bin/hive
  • 使用 Hivehive> show databases; hive> show tables; hive> create table test (id int); hive> insert into test values(1); hive> select * from test;
  • 在 CRT 窗口中开启另一个窗口开启 Hivehive> show databases; hive> show tables; hive> select * from aa;

    使用元数据服务的方式访问 Hive

  • 在 hive-site.xml 文件中添加如下配置信息

    hive.metastore.uris
    thrift://hadoop102:9083

  • 启动 metastorehive —service metastore 2021-11-14 16:58:08: Starting Hive Metastore Server 注意: 启动后窗口不能再操作,需打开一个新的 shell 窗口做别的操作

  • 启动 hive bin/hive

    使用 JDBC 方式访问 Hive

  • 在 hive-site.xml 文件中添加如下配置信息

    hive.server2.thrift.bind.host
    hadoop102



    hive.server2.thrift.port
    10000

  • 启动 hiveserver2bin/hive —service hiveserver2

  • 启动 beeline 客户端(需要多等待一会)bin/beeline -u jdbc:hive2://hadoop102:10000 -n root
  • 看到如下界面Connecting to jdbc:hive2://hadoop102:10000 Connected to: Apache Hive (version 3.1.2) Driver: Hive JDBC (version 3.1.2) Transaction isolation: TRANSACTION_REPEATABLE_READ Beeline version 3.1.2 by Apache Hive 0: jdbc:hive2://hadoop102:10000>
  • 编写 hive 服务启动脚本前台启动的方式导致需要打开多个 shell 窗口,可以使用如下方式后台方式启动 vim $HIVE_HOME/bin/hiveservices.sh #!/bin/bash HIVE_LOG_DIR=$HIVE_HOME/logs if [ ! -d $HIVE_LOG_DIR ] then mkdir -p $HIVE_LOG_DIR fi#检查进程是否运行正常,参数 1 为进程名,参数 2 为进程端口 function check_process() { pid=$(ps -ef 2>/dev/null | grep -v grep | grep -i $1 | awk ‘{print $2}’) ppid=$(netstat -nltp 2>/dev/null | grep $2 | awk ‘{print $7}’ | cut - d ‘/‘ -f 1) echo $pid [[ “$pid” =~ “$ppid” ]] && [ “$ppid” ] && return 0 || return 1 } function hive_start() { metapid=$(check_process HiveMetastore 9083) cmd=”nohup hive —service metastore >$HIVE_LOG_DIR/metastore.log 2>&1 &” [ -z “$metapid” ] && eval $cmd || echo “Metastroe 服务已启动” server2pid=$(check_process HiveServer2 10000) cmd=”nohup hiveserver2 >$HIVE_LOG_DIR/hiveServer2.log 2>&1 &” [ -z “$server2pid” ] && eval $cmd || echo “HiveServer2 服务已启动” } function hive_stop() { metapid=$(check_process HiveMetastore 9083) [ “$metapid” ] && kill $metapid || echo “Metastore 服务未启动” server2pid=$(check_process HiveServer2 10000) [ “$server2pid” ] && kill $server2pid || echo “HiveServer2 服务未启动” } case $1 in “start”) hive_start ;; “stop”) hive_stop ;; “restart”) hive_stop sleep 2 hive_start ;; “status”) check_process HiveMetastore 9083 >/dev/null && echo “Metastore 服务运行 正常” || echo “Metastore 服务运行异常” check_process HiveServer2 10000 >/dev/null && echo “HiveServer2 服务运 行正常” || echo “HiveServer2 服务运行异常” ;; *) echo Invalid Args! echo ‘Usage: ‘$(basename $0)’ start|stop|restart|status’ ;; esac
  • 添加执行权限 chmod +x $HIVE_HOME/bin/hiveservices.sh
  • 启动 Hive 后台服务 hiveservices.sh start

    Hive 常用交互命令

  • “-e”不进入 hive 的交互窗口执行 sql 语句bin/hive -e “select id from student;”

  • “-f”执行脚本中 sql 语句
    • 在/opt/module/hive/下创建 datas 目录并在 datas 目录下创建 hivef.sql 文件 touch hivef.sql
    • 文件中写入正确的 sql 语句select *from student;
    • 执行文件中的 sql 语句bin/hive -f /opt/module/hive/datas/hivef.sql
    • 执行文件中的 sql 语句并将结果写入文件中 bin/hive -f /opt/module/hive/datas/hivef.sql > /opt/module/datas/hive_result.txt
  • 退出 hive 窗口:hive(default)>exit; hive(default)>quit;
  • 在 hive cli 命令窗口中如何查看 hdfs 文件系统hive(default)>dfs -ls /;
  • 查看在 hive 中输入的所有历史命令

    • 进入到当前用户的根目录 /root
    • 查看. hivehistory 文件

      Hive 常见属性配置

      Hive 运行日志信息配置

  • Hive 的 log 默认存放在/tmp/atguigu/hive.log 目录下(当前用户名下)

  • 修改 hive 的 log 存放日志到/opt/module/hive/logs
    • 修改/opt/module/hive/conf/hive-log4j2.properties.template 文件名称为hive-log4j2.properties mv hive-log4j2.properties.template hivelog4j2.properties
    • 在 hive-log4j2.properties 文件中修改 log 存放位置hive.log.dir=/opt/module/hive/logs

      打印 当前库 和 表头

      在 hive-site.xml 中加入如下两个配置:

      hive.cli.print.header
      true


      hive.cli.print.current.db
      true

参数配置方式

  • 查看当前所有的配置信息set
  • 参数的配置三种方式
    • 配置文件方式默认配置文件:hive-default.xml用户自定义配置文件:hive-site.xml注意:用户自定义配置会覆盖默认配置。另外,Hive 也会读入 Hadoop 的配置,因为 Hive是作为Hadoop 的客户端启动的,Hive 的配置会覆盖 Hadoop 的配置。配置文件的设定对本机启动的所有 Hive 进程都有效。
    • 命令行参数方式启动 Hive 时,可以在命令行添加-hiveconf param=value 来设定参数 bin/hive -hiveconf mapred.reduce.tasks=10; 注意:仅对本次 hive 启动有效
    • 参数声明方式可以在 HQL 中使用 SET 关键字设定参数 set mapred.reduce.tasks=100; 注意:仅对本次 hive 启动有效

上述三种设定方式的优先级依次递增。即配置文件<命令行参数<参数声明。注意某些系
统级的参数,例如 log4j 相关的设定,必须用前两种方式设定,因为那些参数的读取在会话
建立以前已经完成了。

遇到的错误

User: root is not allowed to impersonate root

修改hadoop 配置文件 etc/hadoop/core-site.xml,加入如下配置项
hadoop.proxyuser.root.hosts hadoop.proxyuser.root.groups
例如User: gyt is not allowed to impersonate anonymous则需要将xml变更为如下格式
hadoop.proxyuser.gyt.hosts hadoop.proxyuser.gyt.groups