一、建立虚拟环境

在使用 Python 开发的过程中，工程一多，难免会碰到不同的工程依赖不同版本的库的问题；亦或者是在开发过程中不想让物理环境里充斥各种各样的库，引发未来的依赖灾难。 此时，我们需要对于不同的工程使用不同的虚拟环境来保持开发环境以及宿主环境的清洁。 这里，就要隆重介绍 virtualenv，一个可以帮助我们管理不同 Python 环境的绝好工具。 virtualenv 可以在系统中建立多个不同并且相互不干扰的虚拟环境。

1、安装virtualenv

首先安装virtualenv
pip install virtualenv
具体使用方法如下：
（1）创建目录：
mkdir Myproject
cd Myproject
（2）创建独立运行环境-命名
virtualenv --no-site-packages --python=python3 venv #得到独立第三方包的环境，并且指定解释器是python3
（3）进入虚拟环境
source venv/bin/activate #此时进入虚拟环境(venv)Myproject
（4）安装第三方包
(venv)Myproject: pip install django #此时pip的包都会安装到venv环境下，venv是针对Myproject创建的
（5）退出venv环境
deactivate
virtualenv是如何创建“独立”的Python运行环境的呢？原理很简单，就是把系统Python复制一份到virtualenv的环境，用命令source venv/bin/activate进入一个virtualenv环境时，virtualenv会修改相关环境变量，让命令python和pip均指向当前的virtualenv环境。

2、安装virtualenvwrapper

virtualenv 的一个最大的缺点就是：
每次开启虚拟环境之前要去虚拟环境所在目录下的 bin 目录下 source 一下 activate，这就需要我们记住每个虚拟环境所在的目录。
并且还有可能你忘记了虚拟环境放在哪。。。
一种可行的解决方案是，将所有的虚拟环境目录全都集中起来，例如/opt/all_venv/，并且针对不同的目录做不同的事。
使用virtualenvwrapper管理你的虚拟环境（virtualenv），其实他就是统一管理虚拟环境的目录，并且省去了source的步骤。
（1）安装virtualenwrapper
pip install virtualenvwrapper
（2）设置Linux的环境变量，每次启动就加载virtualenvwrapper
把下面两行代码添加到 ~/.bashrc文件中
打开文件
vim ~/.bashrc
写入以下两行代码
export WORKON_HOME=~/Envs #设置virtualenv的统一管理目录
export VIRTUALENVWRAPPER_VIRTUALENV_ARGS='--no-site-packages' #添加virtualenvwrapper的参数，生成干净隔绝的环境
export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/opt/python347/bin/python3 #指定python解释器
source /opt/python34/bin/virtualenvwrapper.sh#执行virtualenvwrapper安装脚本
读取文件，使得生效，此时已经可以使用virtalenvwrapper
source ~/.bashrc

安装出错时解决方案：
sudo pip install-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pbr
sudo pip install-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --no-deps stevedore
sudo pip install-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --no-deps virtualenvwrapper

（3）Windows环境下配置环境变量
Windows环境下安装virtualenvwrapper需要另外一个命令：
pip install virtualenvwrapper-win
修改虚拟环境的默认存储路径：
在我的电脑->右键->属性->高级系统设置->环境变量->系统变量中添加一个参数WORKON_HOME，将这个参数的值设置为你需要的路径。

（4）创建虚拟环境
mkvirtualenv test10 #创建名称为test10的虚拟环境
（5）列出所有虚拟环境
lsvirtualenv
命令比较长，我一般使用workon，也可以直接列出所有虚拟环境
（6）启用虚拟环境
workon test10 #进入test10虚拟环境
（9）退出虚拟环境
deactivate
（10）删除虚拟环境
rmvirtualenv test10 #删除名称为test10的虚拟环境

3、确保开发环境的一致性

1.假设我们在本地开发环境，准备好了项目+依赖包环境
2.现在需要将项目上传至服务器，上线发布
3.那么就要保证服务器的python环境一致性
解决方案：
（1）通过命令保证环境的一致性，导出当前python环境的包
在当前虚拟环境下：
pip freeze > requirements.txt
这将会创建一个 requirements.txt 文件，其中包含了当前环境中所有包及 各自的版本的简单列表。可以使用 “pip list”在不产生requirements文件的情况下， 查看已安装包的列表。
（2）上传至服务器后，在服务器下创建virtualenv，在venv中导入项目所需的模块依赖
pip install -r requirements.txt
如果服务器为离线环境，需要先将依赖模块下载到本地：
pip download -r requirements.txt -d d:/tmp #下载到d盘tmp文件夹下
然后将依赖包上传到服务器上，进行本地安装：

pip install --no-index --find-index=d:\temp -r requirements.txt

4、Linux基本操作

（1）Linux进入退出root
输入sudo passwd root （注意passwd的拼写），再输入用户密码，接下来会让你设置root密码，并再次确认。
接下来输入su，再输入刚刚设置的root密码就可以进入root了。
之后想要退出输入exit即可。

5、安装MySQL