一、索引

1、什么是索引，有什么作用？

相当于一本书的目录，通过目录可以快速的找到对应的资源
在数据库方面，查询一张表的时候，有两种查询方式

  • 全表扫描
  • 索引检索【效率高】

索引为什么效率高？

  • 因为索引缩小了扫描的范围

2、什么时候考虑给字段添加索引

  • 数据量庞大【根据客户的需求，线上的环境】
  • 该字段很少的DML操作【insert update delete[字段更新后，索引需要维护]】
  • 该字段经常出现在where子句中

3、怎么创建索引对象？怎么删除索引对象？

**创建：Create index 索引名称 on 表名（字段名）；**
**删除：drop index 索引名称 on 表名；**
注意：

  • 主键和具有unique(唯一) 的字段会自动添加索引
  • 所以根据主键查询效率较高
  1.     explain select ename,sal from emp where sal = 5000;  【explain查看执行计划 】
  2.         +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
  3.         | id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra       |
  4.         +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
  5.         |  1 | SIMPLE      | emp   | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |   14 | Using where |
  6.         +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
  7.         Type:all全表扫描

给sal创建索引
**Create index** emp_sal_index **on** emp(sal)；

4、索引的分类

  • 单一索引：给单个字段添加索引
  • 复合索引：给多个字段联合起来添加1个索引
  • 主键索引：主键上会自动添加索引
  • 唯一索引：有unique约束的字段上会自动添加索引
  • ……

    5、索引什么时候失效

    Select ename from emp where ename like ‘%a%’;
    模糊查询的时候第一个通配符使用的是%【代表多个字符】，索引失效

二、索引实现原理

底层使用的数据结构为 B+Tree
通过B Tree缩小了扫描范围，底层索引进行了排序、分区，索引会携带数据在表中的“物理地址”
最终通过索引检索到数据之后，获取到关联的物理地址，通过物理地址定位表中的数据，效率是最高的

  • Select ename from emp where ename = 'SMITH';
  • 转化为
  • Select ename from emp where 物理地址='0x3';

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