设计师如何做知识管理

提到知识管理的本质，不得不说 一套非常 经典 的 模型 -DIKW 模型。

DIKW 模型

这个模型 呈金字塔结构，从下到上依次是数据、信息、知识还有智慧。

它的 意义 在于

• 属于信息管理、信息系统和知识管理学科的最经典模型
• 首次提出了数据、信息、知识和智慧的定性结构关系，提供了从数据到智慧的转化路径
• 首次客观揭晓了为什么长期学习却依旧无法改变现状的难题

关于数据，是对客观存在的事物进行一个记录观察的产物。因为缺乏 上下文 关联 、 没有 时空 设定 ， 所以 没有 任何 意义 。
关于信息，信息论创始人香农，把信息定义为【不确定性的解决】。要解决数据的 不确定性，就需要主观解读，赋予意义。比如两串百分比数字 ，在解读前只是一组无意义的数据，但当我告诉你这是banner优化前后 的 点击率，它便消除了不确定性，变为信息。
比如灰色的天空、潮湿的空气，这些感官输入的信号同样是数据，但是经过主观解读，就可以推断出【今天是个阴天】这个信息。
而知识， 根据 前辈们 的解释 ， 可以 简单 下 个 定义 ： 能运用到工作生活、能指导行为的信息便是 知识。

比如 b a n n e r的 点击 提升 源自 利益点 信息的 强化 ， 那么 【banner中 强化 利益点， 可以 提升 点击 】 就是 知识 。 它 能 指导 我们 在遇到 类似 的 需求 中 无需 思考 ， 快速 做 正确 的决策 ， 把事情做正确。
知识指导行为 ， 在这个长期知行合一的 阶段，慢慢形成的能力、远见就叫智慧。它的 最大用处，就是预测并解决未来的问题。
所以知识管理就是将数据信息动态转化为知识智慧的过程。作用就是辅助我们更好的决策跟行动，以获得持续性的成长。

01 我们 身处 内容 时代

消费者为了 填补 精神 诉求 而沉迷内容 ； 平台为了赚取 利润 而加入 信息流来 吸引 消费 ， 为了 源源不断 得 实现 内容 供给 ， 通过 各种激励 政策 吸引 素人创作者生产内容；疫情、红利的催化下，大量创作者涌入赛道，为了获得平台的推荐，不断生产博眼球的内容。
在这个内容时代下，如果我们不去对这些信息进行有意识地筛选管理，最终将 被 信息洪流所 淹没 。
另外， 算法推荐的普及导致另一个问题： 信息茧房。人们关注的信息领域，会习惯性地被自己兴趣所引导，从而将自己的生活桎梏于蚕茧一般的“茧房”中的现象。你所 看到的 可能 都是 别人 想 让你 看到的，或者你 自己 想 看到的 。

02 生有涯 而学无涯

我们不可能在有限的生命中去学习无尽的知识，所以需要去通过知识管理的手段，在有限的时间内追寻，追寻那些对我们真正有用的知识。

0 3 大脑 不擅长 存储

大脑其实并不擅长存储，更 擅长 的 是 思考跟决策，所以就需要通过知识管理，也就是通过外部存储的手段来代替大脑进行存储。

五 环 ： 信息获取、信息采集、信息处理、信息整理和信息内化。

01 信息获取

这个阶段 注意 两个 问题 ：
第一个被动阅读。在看什么信息这件事上，我们很多人不知不觉得选择了被动。
前面，我们有说过，现在这个时代最不缺的就是内容，而且绝大部分内容，都会被平台以推送的方式投喂到你嘴边。如果不主动限制，那么导致的，可能是70%甚至以上的信息都将由抖快、头条等信息源主导，我们 注意力 不断被 剥夺、自主选择信息的主动权也不断被削弱。
解决方案很简单 ： 干掉 推送 / 隐式 推送 。干掉之后，我们就有足够的注意力选择那些更优质的信息。
信息获取第二个问题，就是固有场景。我们很多人都存在一个误区：信息的 获取 总 是 源自 文章 / 书本 。
但根据 信息 的 定义 ，信息 并 不会 存在 媒介 的 限制 。 我们在日常生活中所接触到的各种优质的讯息、各种观点或者各种案例，各种现象，都可以成为我们的信息源。只要对其进行主观解读、赋予意义就是优质的信息源。
比如——

02 信息采集

我认为，一款好的采集工具，需要满足四个标准：
1.全网内容快速聚合。包括视频、图文等。

2.分类搜索，便于快速取用，管理与维护。
3 . 支持高亮跟标注，便于强调和思考
4.专注阅读，完全独立于笔记
我深度使用过5款稍后阅读工具，最后确定了Cubox作为我的主力的采集工具。 它可以 完美 满足 我的 使用 诉求 。

03 信息处理

信息转化到知识最为关键的一步。
信息处理的关键在于思考 ，思考的关键在于 关联 自己 。 因为 只有 关联 自己 ， 关联自己 旧有 的 经验 ， 你才 能 指导 自己 之后 的 行为 ，解决问题改变 结果 。
比如 你正在 看 一篇 关于 设计师 如何 做 竞品分析 的 文章 ， 一种选择 是 看完 啥也没想 没做 ， 继续干 别的事 ， 另一种选择 ， 是 你在 看的 过程 中 不断 思考 ， 我之前 做的 竞品 分析 存在 哪些 问题 ？ 这个 方法 能不能 解决 ？ 我可以 用到 现在做的 哪些 需求 等等。后者 所 产生 的 价值 是否 要 多得多 ？
而基于关联自己的心态，你在阅读中会不断带着「有哪些东西可以为我所用」的目标，也就是我们常说的 功利心阅读。通过这样的 阅读 方式 ，以解决我们生活中的问题为最终导向， 来快速收割那些真正对我们有用的信息， 大幅 提升 自己 的 阅读 效率 。

04 信息整合

信息整合的目的，就是将那些碎片化信息整合到一个知识体系中。
信息整合的方法是构建知识树，让知识形成一个互相有关联的一个体系，来对抗知识碎片化。
因为大脑不擅长存储，所以可以用知识树代替大脑进行知识的永久存取；另一方面金字塔结构形式，让知识成为体系，对抗知识碎片化；最后，通过反复地存储调用，也可以加快形成长期记忆的脚步，让我们记得更牢固。

如何搭建知识树？
第一步建立框架，这类框架要注意三点
1.需要使用笔记系统作为载体的；
2.遵循MECE 原则、相互独立，完全穷尽；
3.编码体系建立秩序。利用前缀点的聚焦性，快速形成视觉落点，加速视觉动线。（强推这个习惯，我自己已经沿用到工作生活的方方面面，效益极高）

知识树搭好之后，就可以进行知识填充了。这一步注意四点：
1.附上自己的思考跟洞察，让这个知识尽可能地去关联解决自己的现有问题。
2.附上信息的来源、出处以及链接，帮助我们可以去随时查看。
3.现在很多笔记它会有一个链接功能，就在于给信息之间打通，去创造一条通路，让信息之间相互关联。
4.如果框架不够用或者有问题，可随时动态更新，像产品一样迭代。

05 信息内化
信息内化的目的，在于将信息彻底变为我们自己的东西。提到内化，不得不提到费曼，他曾经说过一句非常经典的话：如果不能把一个科学概念讲得让一个大学新生听得懂，说明你并没有真正理解。

所以，我们可以通过教学的方式，直面自己的知识盲区，通过教学的方式来查漏补缺。

而教学方式，可以写作，可以分享，也可以讲给自己听、简单易用。

比如我在去年10月份连载的13篇Figma的长文，不仅让我深度掌握了这款工具，也帮助了很多曾经和我一样遇到各种问题的朋友。

最后，再次总结下知识管理的这五个步骤： 信息获取、信息采集、信息处理、信息整理和信息内化。