一、什么是explain

使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。

二、explain用法

2.1 id列

2.11 id相同，执行顺序由上往下
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2.12 如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行。
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2.13 id相同不同,同时存在
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解释：id值如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行``。

2.2 select_type列

select_type表示对应行是简单还是复杂的查询

  • simple：简单查询，查询不包含子查询和union
  • primary：复杂查询中的最外层的select
  • subqueery：包含在select中的子查询（不在from子句中）
  • devived：临时表查询，包含在from子句中的子查询，mysql会将结果存放在一个临时表中（也称派生表）

  • union：在union中的第二个和随后的select

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2.3 table列

这一列表示explain正在访问哪个表，当from子句中有子查询时，table列是格式，表示当前查询依赖id=N的查询，于是先执行id=N的查询
当有union时，union result的table列的值为,表示1和2参与union的select行id

2.4 type列(重点)

这一列表示关联类型或访问类型，即MySQL决定如何查找表中的行，查找数据行记录的大概范围。依次从最优到最差分别为：system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL**。一般来说需要保证查询达到_r__ange级别，最好达到ref。_
2.4.1 ALL：全表扫描。扫描你的聚簇索引的所有叶子节点。通常情况下这需要增加索引来进行优化了
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2.4.2 index：扫描全索引就能拿到结果，一般是扫描某个二级索引，这种扫描不会从索引树根节点开始快速查找，而是直接 对二级索引的叶子节点遍历和扫描，速度还是比较慢的，这种查询一般为使用覆盖索引，二级索引一般比较小，所以这 种通常比ALL快一些。（name为索引，id和name都在二级索引树中）
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2.4.3 range：只索引给定范围的行，使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引，一般就是在你的where语句中出现了between、< 、>、in等查询，这种范围扫描索引扫描比权标扫描要好，因为它只需要开始与索引的某一点，而结束于另一点，不用扫描全部索引。
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2.4.4 ref ：相比 eq_ref，不使用唯一索引，而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀，索引要和某个值相比较，可能会 找到多个符合条件的行。
1）、简单的select查询，非唯一索引（name为非唯一索引）
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2）、关联表查询，col_role_id是col_role_id和col_id的联合索引，这里使用到了cx_admin_role的左边前缀 col_id部分。
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2.4.5 eq_ref :primary key 或 unique key 索引的所有部分被连接使用 ，最多只会返回一条符合条件的记录。这可能是在 const 之外最好的联接类型了，简单的 select 查询不会出现这种 type，主键索引和唯一索引的关联查询为eq_ref;
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2.4.6 system、const：mysql能对查询的某部分进行优化并将其转化成一个常量（可以看show warnings 的结果）。用于 primary key 或 unique key 的所有列与常数比较时，所以表最多有一个匹配行，读取1次，速度比较快；system是 const的特例，表里只有一条元组匹配时为system，表里只有一条数据。
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2.4.7 null**:mysql能够在优化阶段分解查询语句，在执行阶段用不着再访问表或索引。例如：在索引列中选取最小值，可 以单独查找索引来完成，不需要在执行时访问表
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2.5 possible_keys列

possible_keys显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个。查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用。possible_keys显示为空，表示没有用到索引。
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2.6 key列

这一列显示mysql实际采用哪个索引来优化对该表的访问。 如果没有使用索引，则该列是 NULL。如果想强制mysql使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用 force index、ignore index。


2.7 key_len列

这一列显示了mysql在索引里使用的字节数，通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些列。 举例来说，cx_admin的联合索引 col_role_id 由 col_admin_id 和 col_role_id两个int列组成，并且每个int是4字节。通 过结果中的key_len=4可推断出查询使用了第一个列：col_admin_id列来执行索引查找
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key_len计算规则

  • 字符串，char(n)和varchar(n)，5.0.3以后版本中，n均代表字符数，而不是字节数，如果是utf-8，一个数字 或字母占1个字节，一个汉字占3个字节

char(n)：如果存汉字长度就是 3n 字节
varchar(n):如果存汉字长度就是 3n+2 字节，加2个字节用来存储字符串长度

  • 数值类型
    • tinyint - 1字节
    • smallint - 2字节
    • int - 4字节
    • bigint - 8字节
  • 时间类型
    • date - 3字节
    • timestamp - 4字节
    • datetime - 8字节

注意：如果字段允许为 NULL，需要 1 字节记录是否为 NULL
_索引最大长度是768字节，当字符串过长时，mysql会做一个类似左前缀索引的处理，将前半部分的字符提取出来做索 引。

2.8、ref列

这一列显示了在key列记录的索引中，表查找值所用到的列或常量，常见的有：const（常量），字段名（例：film.id）

2.9、rows列

这一列是mysql估计要读取并检测的行数，注意这个不是结果集里的行数。

2.10、extra列

这列显示的是扩展信息，常见的重要值如下

  • Using index：使用覆盖索引

覆盖索引定义：整个查询结果只通过辅助索引就能拿到结果，不需要通过辅助索引树找到主键，再通过主键去主键索引树里获取其它字段值
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  • Using where：使用 where 语句来处理结果，并且查询的列未被索引覆盖，需要优化

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**

  • Using temporary：mysql需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行优化的，首先是想到用索 引来优化

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