https://blog.csdn.net/hutianyou123/article/details/78954444

  1. void fun2(float alpha,float beta) {
  2.     Mat image = imread("../seq/test1.jpg");
  3.     if (image.empty()) {
  4.         std::cout << "打开图像失败，请检查路径" << std::endl;
  5.         return;
  6.     }
  7.     imshow("image", image);
  8.     for(int i=0;i<image.rows;i++)
  9.         for (int j = 0; j < image.cols; j++) {
  10.             for (int k = 0; k < 3; k++) {
  11.                 int tmp= (uchar)image.at<Vec3b>(i, j)[k] * alpha + beta;
  12.                 if (tmp > 255)
  13.                     image.at<Vec3b>(i, j)[k] = 2 * 255 - tmp;
  14.                 else
  15.                     image.at<Vec3b>(i, j)[k] = tmp;
  16.             }
  17.         }
  18.     imshow("亮度增强", image);
  19.     imwrite("../seq/亮度增强.png", image);
  20.     waitKey();
  21. }
  22. ————————————————
  23. 版权声明：本文为CSDN博主「畅游知识海洋」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
  24. 原文链接：https://blog.csdn.net/hutianyou123/article/details/78954444

这里的a和b的值，分别取1.5和10，大家也可以取其他的值。
图像增强的方法有很多，这只是最简单的方法，还有直方图均衡、对比度增强、去噪、锐化以及同态强化等。

  1. def imgeAdjustmentLightness(img) :
  2.     B, G, R = cv2.split(img)
  3.     b = copy.deepcopy(B)
  4.     g = copy.deepcopy(G)
  5.     r = copy.deepcopy(R)
  6.     for row in range(len(b)) :
  7.         for col in range(len(b[row])) :
  8.             if b[row][col] > 235 :
  9.                 b[row][col] = 255
  10.             else :
  11.                 b[row][col] = b[row][col] + 20
  12.             if g[row][col] > 235 :
  13.                 g[row][col] = 255
  14.             else :
  15.                 g[row][col] = g[row][col] + 20
  16.             if r[row][col] > 235 :
  17.                 r[row][col] = 255
  18.             else :
  19.                 r[row][col] = r[row][col] + 20
  20.     merged = cv2.merge([b, g, r])
  21.     cv2.imshow("after adjust lightness", merged)

相关图像增强

https://www.sohu.com/a/225997294_100087521
https://blog.csdn.net/zhu_hongji/article/details/80984341
https://zhuanlan.zhihu.com/p/57666772