Teacher: 董启文 Email: qwdong@dase.ecnu.edu.cn Tel: 13817021601

考核方式

研究生不考试；出勤20%、作业40%、项目40%

一、统计学习
统计学习的方法

  • Supervised learning（课程重点）
    • 训练数据 training data
    • 模型 model —— 假设空间 hypothesis
    • 评价准则 evaluation criterion —— 策略 strategy
    • 算法 algorithm
  • Unsupervised learning
  • Semi-supervised learning
  • Reinforcement learning

统计学习的研究：方法、理论、应用

二、监督学习

统计学习三要素（模型、策略、算法）

四、模型评估与模型选择

六、泛化能力 generalization ability

七、生成模型与判别模型