SQL - SQL Day3 - 《Leetcode 刷题》

#196. 删除重复的电子邮件
#197. 上升的温度

#196. 删除重复的电子邮件

https://leetcode-cn.com/problems/delete-duplicate-emails/

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| id          | int     |
| email       | varchar |
+-------------+---------+
id是该表的主键列。
该表的每一行包含一封电子邮件。电子邮件将不包含大写字母。

编写一个SQL查询来删除所有重复的电子邮件，只保留一个id最小的唯一电子邮件。
以 任意顺序 返回结果表。

# Write your MySQL query statement below
# 首先看到这道题目因为要删除内容
# 必须要用DELETE FROM 来处理
DELETE FROM Person
WHERE id NOT IN
(
  # 在第二层嵌套中，我们要考虑把这部分id保留下来
  # 这些id就是我们不准备删除的id
  SELECT a.id 
  FROM
  (
    # 在第一层嵌套中，我们要找到最小的id来保留
    # 因为要找同类项，我们自然而然就想到了group by
    SELECT MIN(id) id
    FROM Person
    GROUP BY email
  ) a
)

#197. 上升的温度

https://leetcode-cn.com/problems/rising-temperature/

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| id            | int     |
| recordDate    | date    |
| temperature   | int     |
+---------------+---------+
id 是这个表的主键
该表包含特定日期的温度信息

编写一个 SQL 查询，来查找与之前（昨天的）日期相比温度更高的所有日期的 id 。
返回结果 不要求顺序 。

# Write your MySQL query statement below

# 看到这道题，我们想到了我们之前用到的lag() over ()窗口函数
# lag()over()能把整个表往下移动一位

SELECT a.id Id
FROM
(
    SELECT id, recordDate, Temperature,
           lag(recordDate, 1) over (ORDER BY recordDate) past_recordDate,
           lag(Temperature, 1) over (ORDER BY recordDate) past_Temperature
    FROM Weather
) a
WHERE a.Temperature>a.past_Temperature
    # 我们需要考虑如果表格对齐不标准，可能会出现两个日期不是相差一天的情况
    AND DATEDIFF(a.recordDate, a.past_recordDate) = 1

#262. 行程和用户

https://leetcode-cn.com/problems/trips-and-users/

+-------------+----------+
| Column Name | Type     |
+-------------+----------+
| id          | int      |
| client_id   | int      |
| driver_id   | int      |
| city_id     | int      |
| status      | enum     |
| request_at  | date     |     
+-------------+----------+
id 是这张表的主键。
这张表中存所有出租车的行程信息。每段行程有唯一 id ，其中 client_id 和 driver_id 是 Users 表中 users_id 的外键。
status 是一个表示行程状态的枚举类型，枚举成员为(‘completed’, ‘cancelled_by_driver’, ‘cancelled_by_client’) 。

+-------------+----------+
| Column Name | Type     |
+-------------+----------+
| users_id    | int      |
| banned      | enum     |
| role        | enum     |
+-------------+----------+
users_id 是这张表的主键。
这张表中存所有用户，每个用户都有一个唯一的 users_id ，role 是一个表示用户身份的枚举类型，枚举成员为 (‘client’, ‘driver’, ‘partner’) 。
banned 是一个表示用户是否被禁止的枚举类型，枚举成员为 (‘Yes’, ‘No’) 。

取消率的计算方式如下：(被司机或乘客取消的非禁止用户生成的订单数量) / (非禁止用户生成的订单总数)。

写一段 SQL 语句查出 “2013-10-01” 至 “2013-10-03” 期间非禁止用户（乘客和司机都必须未被禁止）的取消率。非禁止用户即 banned 为 No 的用户，禁止用户即 banned 为 Yes 的用户。

返回结果表中的数据可以按任意顺序组织。其中取消率 Cancellation Rate 需要四舍五入保留两位小数。

# Write your MySQL query statement below

SELECT t.request_at `day`,
                          # 我们这里用case when来找到特定的内容并且count()
    ROUND (COUNT(DISTINCT CASE WHEN t.status != 'completed' then t.id end) /
            COUNT(DISTINCT t.id), 2) `Cancellation Rate`

FROM Trips t
WHERE t.client_id NOT IN (SELECT users_id from Users WHERE banned='YES')
AND t.driver_id NOT IN (SELECT users_id from Users WHERE banned='YES')
AND t.request_at BETWEEN '2013-10-01' AND '2013-10-03'
GROUP BY t.request_at

Union 和 Union All

UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
请注意，UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。

UNION 操作符选取不同的值。
如果允许重复的值，请使用 UNION ALL。

#511. 游戏玩法分析 I

https://leetcode-cn.com/problems/game-play-analysis-i/

+--------------+---------+
| Column Name  | Type    |
+--------------+---------+
| player_id    | int     |
| device_id    | int     |
| event_date   | date    |
| games_played | int     |
+--------------+---------+
表的主键是 (player_id, event_date)。
这张表展示了一些游戏玩家在游戏平台上的行为活动。
每行数据记录了一名玩家在退出平台之前，当天使用同一台设备登录平台后打开的游戏的数目（可能是 0 个）。

写一条 SQL 查询语句获取每位玩家 第一次登陆平台的日期。

# Write your MySQL query statement below

SELECT player_id, min(event_date) first_login
FROM Activity
GROUP BY player_id

#512. 游戏玩法分析 II

https://leetcode-cn.com/problems/game-play-analysis-ii/

+--------------+---------+
| Column Name  | Type    |
+--------------+---------+
| player_id    | int     |
| device_id    | int     |
| event_date   | date    |
| games_played | int     |
+--------------+---------+
(player_id, event_date) 是这个表的两个主键
这个表显示的是某些游戏玩家的游戏活动情况
每一行是在某天使用某个设备登出之前登录并玩多个游戏（可能为0）的玩家的记录

请编写一个 SQL 查询，描述每一个玩家首次登陆的设备名称

# Write your MySQL query statement below

SELECT player_id, device_id
FROM
(
    SELECT player_id, device_id, event_date,
        # 这里创建一个辅助列，用来找到最小的值，
        # Rank() Over() 能够将每个日期下的内容进行排序
        RANK () OVER (PARTITION BY player_id ORDER BY event_date) `temp`
    FROM Activity
) a
WHERE a.temp=1

今日知识点：

第一次使用 DELETE FROM 来对数据进行删减
复习LAG()窗口函数能够对列进行下移
学习了CASE WHEN 的用法
对 RANK() OVER() 进行了复习，可以用于创建辅助列
MIN()函数的用法