NLP的两个核心任务

• NLU
• NLG

NLU

(自然语言理解)
自然语言理解希望机器能够像人一样，具备正常人的语言能力。

困难点

• 语言的多样性
• 语言的歧义性
  • 这个苹果不大，好吃；这个苹果不大好吃
• 语言的鲁棒性
• 语言的知识依赖性
• 语言的上下文

NLG

(自然语言生成)
NLG是为了跨越人类和机器之间的沟通鸿沟，将非语言格式的数据转化成人类可以理解的语言格式，如文章、报告等。

NLG的6个步骤

1. 内容确定
2. 文本结构
3. 句子聚合
4. 语法化
5. 参考表达式生成
6. 语言实现

NLP的几个典型应用

• 基于NLU
  • 机器翻译
  • 机器客服
  • 只能音箱
• 基于NLG
  • 自动写新闻
  • 聊天机器人
  • Bi报告生成