大小整数池子

小整数池

数据类型之可变/不可变。
可变的数据类型 list，dict，set 可变，就是里面的数据类型变了，指向内存没变
不可变的数据类型 str， 数值，tup元祖 不可变，如果改变了值，指向内存会发生改变，称不可变。
小整数池子
-5~256 只要是在这个区间范围内的数值是python已经在后台生成好的，
如果定义变量的值在此区间内会直接饮用内存地址指向变量。

大整数池子，intern机制

针对字符串存储
注意： 只存储包含标准字符（数字，字母，下划线）的字符串
包含特殊字符的字符串不会被添加到大整数池中。
当定义一个标准的字符串之后会自动将字符串放入大整数池子中，后面再次进行字符串定义时，python会在池子中寻找是否已经被定义，没被定义则会从新开辟内存进行字符串定义

如果找到的话，就简单的对值进行引用。

简单来说intern优点就是，在创建新的字符串的时，会现在里面寻找是否已经有存在的值相同的对象，如果有，直接拿来用，避免重复创建和销毁内存，提升效率。

深浅拷贝

浅拷贝

浅拷贝不用额外的库
浅拷贝只会拷贝最外层的，里面如果有嵌套的，嵌套的数据内存指向是不会变的，所以当浅拷贝一个列表，原先的列表发生变动，浅拷贝生成的列表也会随之改变，来看实例

  1. # 浅拷贝
  2. list1 = [1, 2, 3]
  3. list2 = [1,2,list1]
  4. list3 = list2.copy()
  5. list1.append(4)
  6. print(list3)
  7. """
  8. 浅拷贝只会拷贝最外层的，里面如果有嵌套的，嵌套的数据内存指向是不会变得
  9. 例子：
  10. 上面copy了list2，list3跟list2指向的内存地址发生了变化，但是里面嵌套
  11. 的list1 内存地址并没有发生变化，所以修改了list1的值，list3也会发生变化

深拷贝

拷贝过来的数据都会开辟新的内存空间，不会跟以前的占用一个内存空间。
同时深拷贝需要使用到copy模块的deepcopy方法

  1. # 深拷贝
  2. 例子：
  3. 浅拷贝
  4. list1 = [1, 2, 3]
  5. list2 = [1, 2, list1]
  6. list3 = list2.copy()
  7. list4 = copy.deepcopy(list2)
  8. list1.append(5)
  9. print(list4)
  10. """
  11. 深拷贝，拷贝过来的数据都会开辟新的内存空间，不会跟以前的占用一个内存空间

python垃圾回收机制

python的垃圾回收机制一句话形容就是，
引用计算机制为主，标记清除和分代回收两种机制为辅的策略。
因为引用计数会存在一个内存泄漏的问题，比如说变量之间的相互引用，会产生循环引用。
引用计数的机制是，只要没有对象引用内存中的某个变量，该变量就会被垃圾回收

引用计数举例

例子 a=123 ，b =123
这时候123 开辟出来的内存空间就被引用了两次，计数为2，这就是引用计数
如果b的值被改变，这时候对于123的引用计数为1，如果a的值也被改变，这时候 123 就会被回收掉
优点
简单实时，一旦没有引用，内存就直接释放掉，不用像其他机制等待特定的实际，实时性还带来一个好处，处理回收内存的时间分摊到了平时
缺点
维护引用计数消耗资源，且会造成循环引用导致无法回收，引发内存泄漏

标记清除

标记-清除 机制，首先标记对象（垃圾检测，）然后清除垃圾（垃圾回收）
检测该对象有没有变量引用它，没有就标记为垃圾

分代回收

1，分代技术是一种典型的以空间换时间的技术，这也是java里的关键技术，这种思想简言之就是：对象存在时间越长，月可能不是垃圾，应该减少去手机
2，这样的思想，可以减少标记-清除机制带来的额外操作。分代就是将回收对象分成数个带，没个贷就是一个链表（集合）带进行标记-清除的时间与代内对象
3，存活时间成正比例关系
4，从上面代码可以看出python里一共有三代，每个代的threshold值表示代表最多容纳对象的个数，默认情况下，当0代超过700,或1,2代超过10，垃圾回收机制就会被触发
5，0代触发将清理所有三代， 1代触发会清理1,2代，2代触发后只会清理自己。