Pandas 创建 DataFrame

1, 使用包含列表的字典创建 DataFrame

import pandas as pd
import numpy as np
fruit = {'水果': ['苹果', '鸭梨', '草莓'],
         '数量': [3, 2, 5],
         '价格': [10, 9, 8]}
dates = pd.date_range('2020-02-04', periods=3)
print(dates)
df = pd.DataFrame(data=fruit, index=dates)
print(df)

结果:
DatetimeIndex(['2020-02-04', '2020-02-05', '2020-02-06'], dtype='datetime64[ns]', freq='D')
            水果  数量  价格
2020-02-04  苹果   3  10
2020-02-05  鸭梨   2   9
2020-02-06  草莓   5   8

2, 利用指定的列内容、索引以及数据创建 DataFrame

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randn(2, 8).reshape(4, 4), index=list('abcd'), columns=list('ABCD'))
print(df)

          A         B         C         D
a -0.453138 -0.742525  1.699731 -0.299079
b  1.318344  1.541795  0.143458  0.713266
c -0.848446 -0.575202 -0.344751 -0.671087
d -0.860168 -0.771879 -0.099553  1.757587

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4, 4), index=list('abcd'), columns=list('ABCD'))
print(df)

    A   B   C   D
a   0   1   2   3
b   4   5   6   7
c   8   9  10  11
d  12  13  14  15