数据挖掘与数据化运营实战 思路、方法、技巧与应用.pdf

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    数据挖掘与数据化运营实战 思路、方法、技巧与应用.pdf - 图1

    本书是目前有关数据挖掘在数据化运营实践领域比较全面和系统的著作，也是诸多数据挖掘书籍中为数不多的穿插大量真实的实践应用案例和场景的著作，更是创造性地针对数据化运营中不同分析挖掘课题类型，推出一一对应的分析思路集锦和相应的分析技巧集成，为读者提供“菜单化”实战锦囊的著作。作者结合自己数据化运营实践中大量的项目经验，用通俗易懂的“非技术”语言和大量活泼生动的案例，围绕数据分析挖掘中的思路、方法、技巧与应用，全方位整理、总结、分享，帮助读者深刻领会和掌握“以业务为核心，以思路为重点，以分析技术为辅佐”的数据挖掘实践应用宝典。
    　　全书共19章，分为三个部分：基础篇（第1～4章）系统介绍了数据分析挖掘和数据化运营的相关背景、数据化运营中“协调配合”的核心，以及实践中常见分析项目类型；实战篇（第6～13章）主要介绍实践中常见的分析挖掘技术的实用技巧，并对大量的实践案例进行了全程分享展示；思想意识篇（第5章，第14～19章）主要是有关数据分析师的责任、意识、思维的培养和提升的总结和探索，以及一些有效的项目质控制度和经典的方法论介绍。

    目　　录
    第1章　什么是数据化运营
    第2章　数据挖掘概述
    第3章　数据化运营中常见的数据分析项目类型
    第4章　数据化运营是跨专业、跨团队的协调与合作
    第5章　分析师常见的错误观念和对治的管理策略
    第6章　数据挖掘项目完整应用案例演示
    第7章　数据挖掘建模的优化和限度
    第8章　常见的数据处理技巧
    第9章　聚类分析的典型应用和技术小窍门
    第10章　预测响应（分类）模型的典型应用和技术小窍门
    第11章　用户特征分析的典型应用和技术小窍门
    第12章　运营效果分析的典型应用和技术小窍门
    第13章　漏斗模型和路径分析
    第14章　数据分析师对业务团队数据分析能力的培养
    第15章　换位思考
    第16章　养成数据分析师的品质和思维模式
    第17章　条条大道通罗马
    第18章　数据挖掘实践的质量保障流程和制度
    第19章　几个经典的数据挖掘方法论
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