《halcon机器视觉》

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29.视觉硬件选型之镜头

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  • 01.halcon的环境熟悉
  • 02.Blob分析理论与图像预处理之ROI
  • 03.图像预处理之几何变换：仿射变换
  • 04.图像预处理之增强对比度
  • 05.图像预处理之去噪，blob定位案例
  • 06.模板匹配之基于形状
  • 07.连接相机采集图像
  • 08.多模板匹配
  • 09.模板匹配之飞拍
  • 10.模板匹配之带缩放比例
  • 11.模板匹配之基于相关性
  • 12.测量之一维测量
  • 13.一维测量之定位 测量
  • 14.单相机标定原理解析
  • 15.单相机标定流程及实例
  • 16.单相机标定的注意事项以及特殊情况
  • 17.图像畸变矫正和双目标定
  • 18.测量之二维测量，飞拍标定测量案例
  • 19.测量之卡尺和XLD相关其他算子
  • 20.缺陷检测之blob分析 定位 特征
  • 21.缺陷检测之差分法
  • 22.缺陷检测之测量拟合法
  • 23.缺陷检测之频域 空间域
  • 24.缺陷检测之光度立体法
  • 25.缺陷检测之机器学习
  • 26.深度学习
  • 27.字符识别
  • 28.一维码、二维码识别
  • 29.视觉硬件选型之镜头
  • 30.视觉硬件选型之相机、光源
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