1.为查询缓存优化你的查询
大多数Mysql服务器都开启了查询缓存。像now（）和Rand（）或是其他的诸如此类的SQL函数都不会开启查询缓存，因为这些函数的返回是会不定的易变的。需要用一个变量来代替Mysql的函数，从而开启缓存。
2.EXPLAIN你的SELECT查询
使用EXPLAIN关键字可以让你知道Mysql是如何处理你的SQL语句。可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。
3.当只需要一条数据的时使用LIMIT 1
当你查询表的时候，你已经知道结果只有一条结果，但因为你可能需要去fetch游标，或是你会去检查返回的记录数。
4.为搜索字段建索引
索引并不一定是给主键或者唯一字段。如果在你的表中，有个某个字段你总要经常用来做搜索，为其建立索引。<br />**tips:索引失效的情况如下**
- where语句包含or时，可能会导致索引失效。（or左右两侧查询是否命中相同的索引）
- 索引列上使用内置函数，一定会导致索引失效.
- 类型转换和字符编码转换。
- 对索引进行运算。
- like模糊查询以%开头。
- 联合引索中，where中索引违背最左匹配原则。
- mysql优化器的最终选择，觉得全表扫描
5.在JOIN表的时候使用相当的类型的列，并将其索引。
程序中有很多join查询，应该确认两个表中join的字段是被建过索引的，这样Mysql内部会优化你的Sql语句。<br />join的字段应该是相同的类型的相同的字符集。6.不要使用 ORDER BY RAND()
打乱数据随机选一个数据。Mysql执行该函数会允许RAND（）函数，而且这里为了每一行记录去记行，然后对其排序。<br /> 改进：用变量获取一个随机函数。7.避免SELECT *
从数据库里读出越多的数据，那么查询就会变得越慢。并且当你的数据库和WEB服务器不是同一台服务器，还会增加网络传输的负担。8.永远为每张表设置一个ID
9.使用ENUM而不是VARCHAR
ENUM类型是非常快和紧凑的。在实际上，其保存的是TINYINT，但外表上显示的是字符串。10.从PROCEDURE ANALYSE()取得建议
procedure analyse（）会让Mysql帮你分析你的字段和其实际的数据，并给出意见。数据越多，建议才准确，最终还是根据具体需求和你来决定。11.尽可能使用NOT NULL
Null也是需要空间的，并且进行比较的时候程序会变得更复杂。当然现实情况很复杂，有些情况下，也是需要使用NULL值。12.Prepared Statements
后台SQL语句集合，无论是性能问题还是安全问题。安全就是预编译， 不会受到SQL注入式攻击；性能就是当相同的查询被多次使用的话。你可以给Prepared Statements定义一些参数，而Mysql只会解析一次。13.无缓冲的查询
不需要等所有的结果返回，节约大量的临时内存，而且查询不需要排序。14.把IP地址存成UNSIGNED INT
不用VARCHAR(15)字段来存放字符串。可以用整形来存，只需要4个字节，并且你有定长的字段。这样还可以使用IP between ip1 and ip2 进行条件查询。<br /> 你可以使用inet_aton()来把一个字符串IP转成一个整形，并使用inet_ntoa()把一个整形转成一个字符串IP。15.固定长度的表会更快
如果表中所有的字段都是"固定长度"，整个表会被认为是"static"或"fixed-length"。如果表中含有以下字段VARCHAR、TEXT、BLOB，那么这个表就不是固定长度静态表，这样，Mysql引擎就会用另一种方法来处理。<br /> 但是又副作用，就是固定长度的字段会浪费一些空间，无论你用不用，都要分配那么多的空间。<br /> 可以使用垂直分割，将你的表分成两个，一个是定长，一个是不定长的。16.垂直分割
垂直分割是一种把数据库中的表按列变成几张表的方法。这样可以降低表的复杂度和字段的数目，从而达到优化的目的。<br /> 示例一：用户表中，有个详情地址，这个字段是可选字段，你并不需要经常读取或者改写这个字段，可以放到其他表中。<br /> 示例二："last_login"字段，会在每次用户登录的时候进行更新。但是每次被更新，会导致该表的查询缓存被清空。所以你可以把这个字段放到另一张表中，这样就不会影响对你的用户的查取了，因为缓存会帮你增加很多性能。<br /> 需要注意的是，被你分离出去的字段形成的表，不会经常join他们。不然的话，性能会比不分割时还要差。17.拆分大的DELETE和INSERT
如果你需要在一个在线的网站上去执行一个大的DELETE和INSERT查询，你需要非常小心，要避免你的操作让整个网站停止相应。因为这两个操作会锁表，表一锁住，别的操作都不会进来。<br /> 处理方法：使用limit条件，每次限定多少条操作。mybatisplus中saveBatchById(list)默认1k条，JDBC批量执行时，URL字符串需要新增一个参数**rewriteBatchedStatements=true**。18.越小的列会越快
对于数据引擎来说，硬盘操作可能是最大的瓶颈了。所以把数据变得紧凑会对这种情况非常有帮助，因为这减少了对硬盘的访问。<br /> 一个表只有几列（字典表、配置表），就不会使用int来做主键，使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT会好一些。19.选择正确的引擎
在Mysql中有两个引擎MySIAM和InnoDB，每个引擎都有利有弊。<br /> MySIAM适合一些需要大量的查询的应用，但其对于有大量写操作并不是很好，并且不支持事务。甚至于你只进行update一个字段，整个表都会被锁起来，而别的进程，就算是读进行都无法操作直到读操作完成。<br /> InnoDB支持行锁、事务。在写操作比较多的时候，会更优秀。
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