分组查询
分成两类:分组前筛选和分组后筛选
数据源 位置 关键字<br />分组前筛选 原始表 group by子句的前面 where<br />分组后筛选 分组后的结果集 group by子句的后面 having
分组函数做条件一定是放在having子句中
- 能用分组前筛选的就优先考虑分组前筛选
- group by子句支持单个字段分组,也支持多个字段分组(多个字段之间用逗号隔开,没有顺序要求)
- 也可以添加排序(排序放在整个分组查询最后)
注意:查询列表必须特殊,要求是分组函数和group by后出现的字段
语法:
select 分组函数,列(要求出现在group by的后面)from 表【where 筛选条件】group by 分组的列表【order by 子句】
案例一:查询每个工种的最高工资
select max(salary),job_idfrom employeesgroup by job_id;
案例二:查询每个每个位置上的部门个数
select count(*),location_idfrom departmentsgroup by location_id;
【添加分组前的筛选条件】
案例三:查询邮箱中包含a字符的,每个部门的平均工资
select avg(salary),department_idfrom employeeswhere email like '%a%'group by department_id;
案例四:查询有奖金的每个领导手下员工的最高工资
select max(salary),manager_idfrom employeeswhere commission_pct is not nullgroup by manager_id;
【添加分组后的筛选条件】
案例五:查询哪个部门的员工个数>2
1、先查询每个部门的员工个数
select count(*),department_idfrom employeesgroup by department_id;
2、根据1的结果进行筛选,查询哪个部门的员工个数>2
select count(*),department_idfrom employeesgroup by department_idhaving count(*)>2;
分组后的筛选,利用having
案例六:查询每个工种有奖金的员工的最高工资,且最高工资>12000
select max(salary),job_idfrom employeeswhere commission_pct is not nullgroup by job_idhaving max(salary)>12000;
案例七:查询领导编号>102的每个领导手下的最低工资>5000的领导编号是哪个,以及其最低工资
select manager_id,min(salary)from employeeswhere manager_id>102group by manager_idhaving min(salary)>5000;
【按表达式/函数进行分组】
案例八:按员工姓名长度分组,查询每一组的员工个数,筛选员工个数>5的有哪一些
select count(*),length(last_name) len_namefrom employeesgroup by length(last_name)having count(*)>5;
【按多个字段进行分组】
案例九:查询每个部门每个工种的员工的平均工资
select avg(salary),department_id,job_idfrom employeesgroup by department_id,job_id;
【添加排序】
案例十:查询每个部门每个工种的员工的平均工资,并且按平均工资的高低显示
select avg(salary),department_id,job_idfrom employeesgroup by department_id,job_idorder by avg(salary) desc;
例题:
1、查询各个job_id的员工工资的最大值、最小值、平均值、总和,并按job_id升序
select job_id,max(salary),min(salary),avg(salary),sum(salary)from employeesgroup by job_idorder by job_id asc;
2、查询员工最高工资和最低工资之间的差距(DIFFERENCE)
select max(salary)-min(salary) DIFFERENCE,from employees;
3、查询各个管理者手下员工的最低工资,其中最低工资不能低于6000,没有管理者的员工不计算在内
select min(salary),manager_idfrom employeeswhere manager_id is not nullgroup by manager_idhaving min(salary)>=6000;
4、查询所有部门的编号,员工数量和工资平均值,并按平均工资降序
select department_id,count(*),avg(salary)from employeesgroup by department_idorder by avg(salary) desc;
5、选择具有各个job_id的员工人数
select count(*),job_idfrom employeesgroup by job_id;
