为什么要使用数据库
- 持久化：把数据保存到可掉电式存储设备中以供之后使用。数据持久化意味着将内存中的数据保存到硬盘上加以固化，而持久化的实现过程大多通过各种关系数据库来完成
持久化的主要作用是将内存中的数据存储在关系型数据库中，当然也可以存储在磁盘文件、XML数据文件中
数据库的相关概念
DB：数据库（Database）
即存储数据的仓库，本质是一个文件系统
- DBMS：数据库管理系统（Database Management System）
是一种操纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，对数据库进行统一管理和控制。用户通过数据库管理系统访问数据库中表内的数据
- SQL：结构化查询语言（Structured Query Language）
专门用来与数据库通信的语言
- 数据库与数据库管理系统的关系：
数据库管理系统用于管理多个数据库，一般开发人员会针对每一个应用创建一个数据库，每个数据库中创建多个表，用来保存程序中实体用户的数据
常见的数据库
- Oracle
- 1979年，Oracle 2诞生，它是第一个商用的RDBMS（关系型数据库管理系统）。随着Oracle软件的名气越来越大，公司也改名为Oracle公司
- 2009年，总计74亿美元收购SUN，此前的2008年，SUN以10亿美元收购MySQL
- 2013年，甲骨文超越IBM，成为继Microsoft后的全球第二大软件公司
- MySQL
- 是一个开放源代码的关系型数据库管理系统
- MySQL使用标准的SQL数据语言格式
- MySQL支持大型的数据库，可以处理拥有上千万条记录的大型数据库
- MySQL可以运行在多个系统上，并且支持多种语言
- SQL Server
是微软开发的大型商业数据库，可以很好地与Microsoft BackOffice产品集成
Oracle VS MySQL
复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询
-
非RDBMS
可以看出传统关系型数据库的功能阉割版本，不需要经过SQL层的解析，性能非常高。同时，通过减少不常用的功能，进一步提高性能
键值型数据库
通过key-value键值的方式来存储数据，其中的key和value可以是简单的对象，也可以是复杂的对象。key作为唯一的标识符，优点是查找速度快，缺点是无法像关系型数据库一样使用条件过滤。如果你不知道去哪里找数据，就要遍历所有的键，这就会消耗大量的计算。键值型数据库典型的使用场景是作为内存缓存，Redis是最流行的键值型数据库
- 文档型数据库
此类数据库可以存放并获取文档，可以是XML、JSON等格式。在数据库中文档作为处理信息的基本单位，一个文档就相当于一条记录。文档数据库所存放的文档，就相当于键值数据库所存放的“值”。MongoDB是最流行的文档型数据库
- 搜索引擎数据库
搜索引擎数据库是应用在搜索引擎领域的数据存储形式，由于搜索引擎会爬取大量的数据，并以特定的格式进行存储，这样在检索的时候才能保证性能最优。核心原理是“倒排索引”，典型产品有Elasticsearch等
- 列式数据库
列式数据库是相对于行式存储的数据库，是将数据按照列存储到数据库中，这样做的好处是可以大量降低系统的I/O，适合于分布式文件系统，不足在于功能相对有限。典型产品有HBase等
关系型数据库设计规则
表、记录、字段
ER（entity-relationship）模型中有三个主要概念是：实体集、属性、联系集
- 一个实体集对应于数据库中的一个表
- 一个实体对应于数据库表中的一行，也称为一条记录
- 一个属性对应于数据库表中的一列，也称为一个字段
ORM（Object Relational Mapping）思想体现：
一对一关系
- 一对多关系：在从表创建一个字段，作为外键作为主表的主键
- 多对多关系：必须创建第三个表，称为联接表，它将多对多关系划分为两个一对多关系，将这两个表的主键都插入到第三个表中
- 自我引用，如：
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