HashCode的官方文档定义:

    hashcode方法返回该对象的哈希码值。支持该方法是为哈希表提供一些优点,例如,java.util.Hashtable 提供的哈希表。 hashCode 的常规协定是: 在 Java 应用程序执行期间,在同一对象上多次调用 hashCode 方法时,必须一致地返回相同的整数,前提是对象上 equals 比较中所用的信息没有被修改。从某一应用程序的一次执行到同一应用程序的另一次执行,该整数无需保持一致。 如果根据 equals(Object) 方法,两个对象是相等的,那么在两个对象中的每个对象上调用 hashCode 方法都必须生成相同的整数结果。 以下情况不是必需的:如果根据 equals(java.lang.Object) 方法,两个对象不相等,那么在两个对象中的任一对象上调用 hashCode 方法必定会生成不同的整数结果。但是,程序员应该知道,为不相等的对象生成不同整数结果可以提高哈希表的性能。 实际上,由 Object 类定义的 hashCode 方法确实会针对不同的对象返回不同的整数。(这一般是通过将该对象的内部地址转换成一个整数来实现的,但是 JavaTM 编程语言不需要这种实现技巧。) 当equals方法被重写时,通常有必要重写 hashCode 方法,以维护 hashCode 方法的常规协定,该协定声明相等对象必须具有相等的哈希码。

    以上这段官方文档的定义,我们可以抽出成以下几个关键点:
    1、hashCode的存在主要是用于查找的快捷性,如Hashtable,HashMap等,hashCode是用来在散列存储结构中确定对象的存储地址的;
    2、如果两个对象相同,就是适用于equals(java.lang.Object) 方法,那么这两个对象的hashCode一定要相同;
    3、如果对象的equals方法被重写,那么对象的hashCode也尽量重写,并且产生hashCode使用的对象,一定要和equals方法中使用的一致,否则就会违反上面提到的第2点;
    (假设最开始两个对象不相等,两个对象的hashcode值也不相等,即两个对象不是在同一个篮子里,如果这个时候,我们修改了equals的逻辑,使得两个对象相等,此时如果hashcode的计算逻辑不变,就会出现两个对象相等,但是hashcode不相等的情况,与上边的第2点相违背,所以,通常情况下,我们重写了equals方法,hashcode方法也需要重写)
    4、两个对象的hashCode相同,并不一定表示两个对象就相同,也就是不一定适用于equals(java.lang.Object) 方法,只能够说明这两个对象在散列存储结构中,如Hashtable,他们“存放在同一个篮子里”。
    再归纳一下就是hashCode是用于查找使用的,而equals是用于比较两个对象的是否相等的。
    (== 与equals的区别:==比较的是引用指向的内存空间是否相等,如果是基本数据类型,比较的是值是否相等,对象比较的是引用是否指向同一片内存空间;equals比较的是值是否相等,如果是对象,比较的是引用的值是否相等,如果是String,比较的是字符串的值是否相等;equals的本质其实还是==,都是比较的引用是否相等,只不过String中的equals和hashcode方法进行了重写)

    • hashcode是用来查找的

    例如内存中有这样的位置 0 1 2 3 4 5 6 7 而我有个类,这个类有个字段叫ID,我要把这个类的对象存放在以上8个位置上,如果不用hashcode而任意存放,那么当查找时就需要到这八个位置里挨个去找,或者用二分法一类的算法。 但如果用hashcode那就会使效率提高很多。 我们这个类中有个字段叫ID,那么我们就定义我们的hashcode为ID%8,然后把我们的对象存放在ID%8余数那个位置。比如我们的ID为9,9除8的余数为1,那么我们就把该类存在1这个位置,如果ID是13,求得的余数是5,那么我们就把该类放在5这个位置。这样,以后在查找该类时就可以通过ID除 8求余数直接找到存放的位置了。

    • 但是如果两个类有相同的hashcode怎么办

    我们假设上面的类的ID不是唯一的,例如9除以8和17除以8的余数都是1,那么这是不是合法的,回答是:可以这样。那么如何判断呢?在这个时候就需要定义 equals了。 也就是说,我们先通过 hashcode来判断两个类是否存放某个桶里,但这个桶里可能有很多类,那么我们就需要再通过 equals 来在这个桶里找到我们要的类。

    原文链接:https://blog.csdn.net/fenglibing/article/details/8905007
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    ](https://blog.csdn.net/fenglibing/article/details/8905007)