MySQL性能优化

1.单表优化

除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量：

1.1 字段

• 尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT，如果非负则加上UNSIGNED
  
• VARCHAR的长度只分配真正需要的空间
  
• 使用枚举或整数代替字符串类型
  
• 尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME，
  
• 单表不要有太多字段，建议在20以内
  
• 避免使用NULL字段，很难查询优化且占用额外索引空间
  
• 用整型来存IP

1.2 索引

• 索引并不是越多越好，要根据查询有针对性的创建，考虑在WHERE和ORDER BY命令上涉及的列建立索引，可根据EXPLAIN来查看是否用了索引还是全表扫描
  
• 应尽量避免在WHERE子句中对字段进行NULL值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
  
• 值分布很稀少的字段不适合建索引，例如”性别”这种只有两三个值的字段
  
• 字符字段只建前缀索引
  
• 字符字段最好不要做主键
  
• 不用外键，由程序保证约束
  
• 尽量不用UNIQUE，由程序保证约束
  
• 使用多列索引时主意顺序和查询条件保持一致，同时删除不必要的单列索引

1.3 查询SQL

• 可通过开启慢查询日志来找出较慢的SQL
  
• 不做列运算：SELECT id WHERE age + 1 = 10，任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库教程函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边
  
• sql语句尽可能简单：一条sql只能在一个cpu运算；大语句拆小语句，减少锁时间；一条大sql可以堵死整个库
  
• 不用SELECT *
  
• OR改写成IN：OR的效率是n级别，IN的效率是log(n)级别，in的个数建议控制在200以内
  
• 不用函数和触发器，在应用程序实现
  
• 避免%xxx式查询
  
• 少用JOIN
  
• 使用同类型进行比较，比如用'123'和'123'比，123和123比
  
• 尽量避免在WHERE子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描
  
• 对于连续数值，使用BETWEEN不用IN：SELECT id FROM t WHERE num BETWEEN 1 AND 5
  

• 列表数据不要拿全表，要使用LIMIT来分页，每页数量也不要太大。

  1.4 引擎

  目前广泛使用的是MyISAM和InnoDB两种引擎：

  MyISAM

  MyISAM引擎是MySQL 5.1及之前版本的默认引擎，它的特点是：

• 不支持行锁，读取时对需要读到的所有表加锁，写入时则对表加排它锁
  

• 不支持事务
  
• 不支持外键
  
• 不支持崩溃后的安全恢复
  
• 在表有读取查询的同时，支持往表中插入新纪录
  
• 支持BLOB和TEXT的前500个字符索引，支持全文索引
  
• 支持延迟更新索引，极大提升写入性能
  

• 对于不会进行修改的表，支持压缩表，极大减少磁盘空间占用
  

  InnoDB

  InnoDB在MySQL 5.5后成为默认索引，它的特点是：

• 支持行锁，采用MVCC来支持高并发
  

• 支持事务
  
• 支持外键
  
• 支持崩溃后的安全恢复
  
• 不支持全文索引
  

总体来讲，MyISAM适合SELECT密集型的表，而InnoDB适合INSERT和UPDATE密集型的表