三层架构 + mvc
框架:
SPring IOC AOP
SpringBoot,新一代的javaEE开发标准,自动装配
模块化, all in one
模块化的开发===all in one 代码没变化
微服务架构4个核心问题
1.服务很多,客户端怎么访问
2.这么多服务,服务之间如何通讯
3.这么多服务,如何治理
4.服务挂了怎么办
解决方案
SpringCloud 生态
1.SpringCloud NetFilx 一站式解决方案
api网关,zuul组件
Feign ---HttpClient ---Http通信方式,同步,阻塞
服务注册发现: Eureka
熔断机制: Hystrix
2.Apache Dubbo Zookeeper 半自动,需要整合别人的
API 没有,找第三方组件,或者自己实现
Dubbo
Zookeeper
熔断机制没有: 借助Hystrix
Dubbo这个方案并不完善
3.SpringCloud alibaba 最新的一站式解决方案!更简单
新概念:服务网格~ Server Mesh
istio
万变不离其宗
1.API
2.HTTP,RPC
3.注册和发现
4.熔断机制
网络不可靠
常见面试题
1.什么是微服务
2.无服务之间是如何读题通讯的
3.SpringCloud和Dubbo有哪些区别
4.SpringBoot和SpringCloud,请你谈谈对他们的理解
5.什么是服务熔断,什么是服务降级
6.微服务的优缺点分别是什么,说下你下项目中遇到的坑
7.你所知道的微服务技术栈有哪些,请列举一二
8.eureka和zookeeper都可以提供服务注册和发现的功能,请说说两个的区别
2.微服务概述
2.1什么是微服务
微服务是近几年流行的一种架构思想,概念很难说清
究竟什么是微服务,我们引用ThoughtWorks公司的首席科学家Martin Fowler与2014年提出的话
原文:https://martinfowler.com/articles/microservices.html
汉化:https://www.cnblogs.com/liuning8023/p/4493156.html
- 就目前而言,对于微服务,业界并没有一个统一的,标准的定义
- 但通常而言,微服务架构是一种架构模式,或者说是一种架构风格。它提倡将单一的架构程序划分成一组小的服务,每个服务运行在其独立的自己的进程内,服务之间互相协调,互相配置,为用户提供最终价值。服务之间采用轻量级的通信机制互相沟通,每个服务都围绕着具体的业务进行构建,并且能够被独立的部署到生产环境中,另外,应尽量避免统一的,集中式的服务管理机制,对具体的一个服务而言,应根据业务上下文,选择合适的语言,工具对其进行构建,可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务,可以使用不同的语言来编写服务,也可以使用不同的数据存储。
从技术维度理解:
微服务化的核心就是将传统的一站式应用,根据业务拆分成一个一个的服务,彻底地去耦合,每一个微服务提供单个业务功能的服务,一个服务做一件事,从技术角度看就是一种小而独立的处理过程,类似进程的概念,能够自行单独启动或销毁,拥有自己独立的数据库。
2.2微服务与微服务框架
微服务
强调的是服务的大小,他关注的是某一个点,是具体解决某一个问题/提供落地对应服务的一个服务应用,狭义的看,可以看作是IDEA中的一个个微服务工程,或者Moudel
IDEA 工具里面使用MAVEN开发的一个个独立的小Moudle,它具体是使用SpringBoot开发的一个小模块,专业的事情交给专业的模块来做,一个模块就坐一件事情。
强调的是一个个的个体,每个个体完成一个具体的任务或者功能。
微服务架构
一种新的架构模式,Martin Fowler,2014提出
微服务架构是一种架构模式,它提倡将单一应用程序划分成小的服务,服务之间互相协调,互相配合,为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中,服务与服务间采用轻量级的通信机制互相协作,每个服务都围绕着具体的业务进行构建,并且能够呗独立的部署到生产环境中,另外,应尽量避免统一的,集中式的服务管理机制,对具体的一个服务而言 ,应根据业务上下文,选择合适的语言、工具对其进行构建。
2.3微服务优缺点
优点
- 每个服务足够内聚,足够小,代码容易理解,这样能聚焦一个指定的业务功能或业务需求
- 开发简单,开发效率提高,一个服务可能就是专一的干一件事
- 微服务能够被小团队单独开发,这个小团队是2~5人的开发成员组成
- 微服务是松耦合的,是有功能意义的服务,无论是在开发阶段或者部署截断都是独立的
- 微服务能使用不同的语言开发
- 易于和第三方集成,微服务允许容易且灵活的方式集成自动部署,通过持续集成工具,如jenkins、Hudson、bamboo
- 微服务易于被一个开发人员理解,修改和维护,这样小团队能够更关注自己的工作成果,无需通过合作才能体现价值
- 微服务允许你融合利用最新技术
- 微服务知识业务逻辑的代码,不会和Html、css或其他界面混合
- 每个微服务都有自己的存储能力,可以有自己的数据库,也可以有统一的数据库
缺点
- 开发人员要处理分布式系统的复杂性
- 多服务运维难度,随着服务的增加,运维的压力也在增加
- 系统部署依赖
- 服务间通信成本
- 数据一致性
- 系统集成测试
- 性能监控。。。
2.4微服务技术栈有哪些
微服务条目 | 落地技术 |
---|---|
服务开发 | SpringBoot、Spring、SpringMVC |
服务配置与管理 | Netfix公司的Archaius、阿里的Diamond等 |
服务注册与发现 | Eureka Consul zookeeper等 |
服务调用 | Rest RPC gRPC |
服务熔断器 | Hystrix Envoy等 |
负载均衡 | Robbon Nginx等 |
服务器接口调用(客户端调用服务的简化工具) | Fegin等 |
消息队列 | Kafka RabbitMQ ActiveMQ等 |
服务配置中心管理 | SpringCloudConfig Chef等 |
服务路由(API网关) | Zuul等 |
服务监控 | Zabbix Nagios Metrics Specatator等 |
全链路追踪 | Zipkin Brave Dapper等 |
服务部署 | Docker OpenStack Kubernetes等 |
数据流操作开发包 | SpringCloudStream(封装与Redis,Rabbit,kafka等发送接收消息) |
事件消息总线 | SpringCloudBus |
2.5为什么选择SpringCloud作为微服务架构
1.选型依据
- 整体解决方案和框架成熟度
- 社区热度
- 可维护性
- 学习曲线
2.当前各大IT公司用的微服务架构有哪些
- 阿里 : dubbo+HFS
- 京东: JSF
- 新浪: Motan
- 当当网: Dubbox
3.各微服务框架对比
功能点/服务框架 | Netflix/SpringCloud | Motan | gRPC | Thrift | Dubbo/DubboX |
---|---|---|---|---|---|
功能定位 | 完整的微服务框架 | RPC框架,但整合了ZK或Consul,实现集群环境的基本服务注册/发现 | RPC框架 | RPC框架 | 服务框架 |
支持Rest | 是,Ribbon支持多种可插拔的序列化选择 | 否 | 否 | 否 | 否 |
支持RPC | 否 | 是(Hession2) | 是 | 是 | 是 |
支持多语言 | 是(Rest形式)? | 否 | 是 | 是 | 否 |
负载均衡 | 是(服务端zuul+客户端Ribbon),zuul-服务,动态路由,云端负载均衡Eureka(针对中间层服务器) | 是(客户端) | 否 | 否 | 是(客户端) |
配置服务 | Netfix Archaius,Spring Cloud Config Server集中配置 | 是(zookeeper提供) | 否 | 否 | 否 |
服务调用链监控 | 是(zuul),zuul提供边缘服务,API网关 | 否 | 否 | 否 | 否 |
高可用/容错 | 是(服务端Hystrix+客户端Ribbon) | 是(客户端) | 否 | 否 | 是(客户端) |
典型应用案例 | Netflix | Sina | |||
社区活跃程度 | 高 | 一般 | 高 | 一般 | 2017年后重新开始维护,之前中断了5年 |
学习难度 | 中等 | 低 | 高 | 高 | 低 |
文档丰富程度 | 高 | 一般 | 一般 | 一般 | 高 |
其他 | Spring Cloud Bus为我们的应用程序带来了更多管理端点 | 支持降级 | Netflix内部在开发集成gRPC | IDL定义 | 实践的公司比较多 |
3.SpringCloud入门概述
3.1SpringCloud是什么
SpringCloud,基于SpringBoot提出的一套微服务解决方案,包括服务注册与发现,配置中心,全链路监控,服务网关,负载均衡,熔断器等组件,除了基于NetFlix的开源组件做高度抽象封装外,还有一些选型中立的开源组件。
SpringCloud利用SpringBoot的开发便利性,巧妙的简化了分布式系统基础设施的开发,SpringCloud为开发人员提供了快速构建分布式系统的一些工具,包括配置管理,服务发现,断路器,路由,微代理,事件总线,全局锁,决策竞选,分布式会话等等。他们都可以用SpringBoot的开发风格做到一键开发和部署。
SpringBoot并没有重复造轮子,它只是将目前各公司开发的比较成熟的,经得起实际考验的服务框架组合起来,通过SpringBoot风格再封装,屏蔽掉了复杂的配置和实现原理,最终给开发者留出了一套简单易懂,易部署和易维护的分布式系统开发工具包。
SpringCloud是分布式微服务架构下的一站式解决方案,是各个微服务架构落地技术的集合体,俗称微服务全家桶。
3.2SpringCloud和SpringBoot关系
- SpringBoot专注于快速方便的开发单个个体微服务,SpringCloud关注全局的服务治理框架
- SpringCloud是关注全局的微服务协调整理治理框架,它将Springboot开发的一个个单体微服务整合并管理起来,为各个微服务之间提供:配置管理,服务发现,断路器,路由,微代理,事件总线,全局锁,决策竞选,分布式会话等等集成服务
- SpringBoot可以离开SpringCloud独立使用,开发项目,但是SpringCloud离不开SpringBoot,属于依赖关系
3.3Dubbo和SpringCloud技术选型
1.分布式+服务治理dubbo
目前成熟的互联网架构:应用服务化拆分+消息中间件
2.Dubbo和SpirngCloud对比
可以看一下社区活跃度
https://github.com/dubbo
https://github.com/spring-cloud
Dubbo | SpringCloud | |
---|---|---|
服务注册中心 | Zookee | SpringCloud NetFlix Eureka |
服务调用方式 | RPC | REST API |
服务监控 | Dubbo-monitor | SpringBoot Admin |
断路器 | 不完善 | SpringCloud NetFlix Hystrix |
服务网关 | 无 | SpringCloud NetFlix zuul |
分布式配置 | 无 | SpringCloud Config |
服务跟踪 | 无 | SpringCloud Sleuth |
消息总线 | 无 | SpringCloud Bus |
数据流 | 无 | SpringCloud Stream |
批量任务 | 无 | SpringCloud Task |
最大区别:SpringCloud抛弃了Dubbo的RPC通信,采用的是基于HTTP的REST方式
严格来说,这两种方式各有优劣。虽然从一定程度上来说,后者牺牲了服务调用的性能,但也避免了上面提到的原生RPC带来的问题,而且REST相比RPC更为灵活,服务提供方法和调用方的依赖只依靠一纸契约,不存在代码级别的强依赖,这在强调快速演化的微服务环境下,显得更加合适。
品牌机及与组装机的区别
很明显,SpringCloud的功能比Dubbo更加强大,涵盖面更广,而且作为Spring的拳头项目,它也能够与SpringFramework、SpringBoot、SpringDate、SpringBatch等其他Sping项目完美融合,这些对于微服务而言是至关重要的。使用Dubbo构建的微服务架构就像组装电脑 ,各环节的选择自由度很高,但是最终的结果很有可能因为一条内存的问题就点不亮了,总是让人不怎么放心,但是如果你是一名高手,那这些都不是问题,而SpringCloud就像品牌机,再SpinrgSource的整合下,做了大量的兼容性测试,保证了机器拥有更高的稳定性,但是如果非要使用非原装组件外的东西,就需要对其基础有足够的了解。
社区支持与更新力度
设计模式+ 微服务拆分思想
总结
**
解决的问题域不一样:Dubbo的定位是一款RPC框架,SpringCloud的目标是微服务架构下的一站式解决方案。
3.4SpringCloud能干什么
- Distributed/versioned configuration(分布式/版本控制配置)
- Service registration and discovery(服务注册与发现)
- Routing(路由)
- Service-to-service calls(服务到服务的调用)
- Load balancing(负载均衡配置)
- Circuit Breakers(断路器)
- Distributed messaging(分布式消息管理)
- 。。。
3.5SpringCloud在哪下
官网:https://spring.io/projects/spring-cloud
版本号比较特殊
SpringCloud是一个由众多独立子项目组成的大型综合项目,每个子项目有不同的发行节奏,都维护着自己的发行版本号。SpringCloud通过一个资源清单BOM(Bill of Materials)来管理每个版本的子项目清单,为避免与子项目的发布号混淆,所以没有采用版本号的方式,而是通过命名的方式。
这些版本名称的命名采用了伦敦的地铁站的名称,同时根据字母表的顺序来对应版本事件顺序,比如:最早的Release版本:Angel,第二个Release版本:Brixton,然后是Camden,Dalston,Edgware,目前最新的是Finchly版本。
参考书:
https://www.springcloud.cc/spring-cloud-netflix.html
中文api文档 https://www.springcloud.cc/spring-cloud-dalston.html
SpringCloud中国社区: http://www.springcloud.cn/
SpringCloud中文网 https://www.springcloud.cc/
4.1总体介绍
使用一个Dept部门模块做一个微服务通用案例Consumer消费者(Client)通过REST调用Provider提供者(Server)提供的服务
回忆Spirng,SpringMVC,MyBatis等以往知识
Maven的分包分模块架构复习
一个简单的Maven模块结果
--app-parent :一个父项目(app-parent)聚合很多子项目(app-util app-dao app-web...)
|-- pom.xml
|
|-- app-core
||---- pom.xml
|
|-- app-web
||---- pom.xml
.........
一个父工程带着多个Module子模块
4.2SpirngCloud版本选择
大版本说明
SpringBoot | SpringCloud | 关系 |
---|---|---|
1.2x | Angel(天使) | 兼容gpringBoot1.2x |
1.3x | Brixton | 兼容gpringBoot1.3x,也兼容gpringBoot1.4x |
1.4x | Camden | 兼容gpringBoot1.4x,也兼容gpringBoot1.5x |
1.5x | Dalston | 兼容gpringBoot1.5x,不兼容gpringBoot2.0x |
1.5x | Edgware | 兼容gpringBoot1.5x,不兼容gpringBoot2.0x |
2.0x | Finchly | 兼容gpringBoot2.0x,不兼容gpringBoot1.5x |
2.1x | Greenwich |
实际开发版本关系
Spring-Boot-starter-parent | Spring-Cloud-dependencies | ||
---|---|---|---|
版本号 | 发布日期 | 版本号 | 发布日期 |
1.5.2.RELEASE | 2017年3月 | Dalston | 2017年 |
1.5.9.RELEASE | NOV,2017 | Edgware.RELEASE | NOV,2017 |
1.5.16.RELEASE | Sep,2018 | Edgware.SR5 | Oct,2018 |
1.5.20.RELEASE | Apr,2019 | Edgware.SR5 | Oct,2018 |
2.0.2.RELEASE | May,2018 | Finchly.BUILD-SNAPSHOT | 2018年 |
2.0.6.RELEASE | Oct,2018 | Finchly.SR2 | Oct,2018 |
2.1.4.RELEASE | Apr,2019 | Greenwich.SR1 | Mar,2019 |
使用最后这两个
4.3创建父工程
新建父工程项目microservicecloud,切记packageing是pom模式
主要是定义POM文件,将后续各个子模块公用的jar包等同意提取出来,类似一个抽象父类
…
…
…
5.Eureka服务注册与发现
5.1.什么是Eureka
- Eureka怎么读
- Netflix在设计Eureka时,遵循的就是AP原则
- Eureka是Netflix的一个子模块,也是核心模块之一。Eureka是一个基于REST的服务,用于定位服务,以实现云端中间层服务发现和故障转移,服务注册与发现对于微服务来说是非常重要的,有了服务发现与注册,只需要使用服务的标识符,就可以访问到服务,而不需要修改服务调用的配置文件了,功能类似于Dubbo的注册中心,比如zookeeper;
5.2.原理讲解
- Eureka的基本框架
- SpringCloud封装了Netflix公司开发的Eureka模块来实现服务注册与发现(对比zookeeper)
- Eureka采用了C-S的架构设计,EurekaServer作为服务注册功能的服务器,他是服务注册中心
- 而系统中的其他微服务。使用Eureka的客户端连接到EurekaServer并维持心跳连接。这样系统的维护人员就可以通过EurekaServer来监控系统中各个微服务是否正常运行,SpringCloud的一些其他模块(比如zuul)就可以通过EurekaServer来发现系统中的其他微服务,并执行相关的逻辑。
- 和Dubbo框架对比
- Eureka包含两个组件,EurekaServer和EurekaClient
- EurekaServer提供服务注册服务,各个节点启动后,会在EurekaServer中进行注册,这样EurekaServer中的服务注册表中将会储存所有可用服务节点的信息,服务节点的信息可以在界面中直观的看到。
- EurekaClient是一个java客户端,用于简化EurekaServer的交互,客户端同时也具备一个内置的,使用轮询算法的负载均衡器。在应用启动后,将会向EurekaServer发送心跳(默认周期为30s),如果EurekaServer在多个心跳周期内没有接收到某个节点的心跳,EurekaServer将会从服务注册表中把这个服务节点移除。
- 三大角色
- EurekaServer:提供服务的注册与发现
- Service Provider:将自身服务注册到Eureka中,从而使消费方能够找到
- Service Consumer:服务消费方从Eureka中获取注册服务列表,从而找到消费服务
5.3.构建步骤
1.Eureka-server
1.spirngcloud-eureka-7001模块建立
2.pom.xml配置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springcloud</artifactId>
<groupId>com.fan</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>spring-cloud-eureka-7001</artifactId>
<!--导包-->
<dependencies>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-eureka-server -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka-server</artifactId>
<version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-netflix-eureka-server -->
<!-- <dependency>-->
<!-- <groupId>org.springframework.cloud</groupId>-->
<!-- <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>-->
<!-- <version>2.1.6.RELEASE</version>-->
<!-- </dependency>-->
<!--热部署-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
</project>
3.application.yml配置
server:
port: 7001
#Eureka配置
eureka:
instance:
hostname: localhost #Eureka服务端的示例名称
client:
register-with-eureka: false #表示是否向Eureka注册中心注册自己
fetch-registry: false #fetch-registry 如果为false 则表示注册中心
service-url: #监控页面
defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
server:
enable-self-preservation: false
4.编写主启动类
package com.fan.springcloud;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;
//启动之后,访问http://localhost:7001/
@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer //服务端启动类,可以接受别人注册进来
public class EurekaServer_7001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(EurekaServer_7001.class,args);
}
}
5.启动,测试
2.service-provider
将8001的服务注册到7001的eureka中
1.springcloud-provider-8001模块建立
2.pom.xml配置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springcloud</artifactId>
<groupId>com.fan</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>springcloud-provider-dept-8001</artifactId>
<dependencies>
<!--加入Eureka依赖-->
<!--导包-->
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-eureka -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
<version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
<!--actuator 完善监控信息-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<!-- 需要拿到实体类,所以需要配置api module-->
<dependency>
<groupId>com.fan</groupId>
<artifactId>springcloud-api</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>
<!-- junit-->
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-core</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.boot/spring-boot-test -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-test</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!--jetty-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jetty</artifactId>
</dependency>
<!--热部署-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
</project>
3.application.yml配置
server:
port: 8001
#mybatis配置
mybatis:
type-aliases-package: com.fan.springcloud.pojo.Dept
config-location: classpath:mybatis/mybatis-config.xml
mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml
#spring的配置
spring:
application:
name: springcloud-provider-dept
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource #数据源
driver-class-name: org.gjt.mm.mysql.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/db01?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
username: root
password: 123456
#Eureka配置 服务注册到哪里
eureka:
instance:
# eureka.instance-id: springcloud-provider-dept8001 #修改eureka上的默认描述信息
prefer-ip-address: true #使用ip地址注册
instance-id: ${spring.cloud.client.ip-address}:${server.port} #指定服务的id
client:
service-url:
defaultZone: http://localhost:7001/eureka/
#info配置
info:
app.name: fan-springcloud
company.name: fan.com
4.编写主启动类
package com.fan.springcloud;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
//启动类
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient //在服务启动后自动注册到Eureka
public class DeptProvider_8001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptProvider_8001.class,args);
}
}
5.启动,测试
3.actuator与注册微服务信息完善
主机名称修改
info内容构建
4.eureka的自我保护机制
之前出现的红色字情况
修改一个服务名,故意制造错误
自我保护机制:好死不如赖活
一句话总结:某时某刻下一个微服务不可以用了,eureka不会立即清理,依旧会对该微服务的信息进行保存
- 默认情况下,如果EurekaServer在一定时间内没有接受到某个微服务实例的心跳,EurekaServer将会注销该实例(默认90秒)。但是当网络分区故障发生时,微服务与Eureka之间无法正常通行,以上行为可能变得非常危险————因为微服务本身其实是健康的,此时本不应该注销这个服务。Eureka通过自我保护机制来解决这个问题,—-当EurekaServer系欸但在短时间内丢失过多客户端时(可能发生了网络分区故障),那么这个系欸但就会进入自我保护模式。一旦进入该模式,EurekaServer就会保护服务注册表中的信息,不会删除服务注册表中的数据(也就是不会注销任何微服务)。当网络故障恢复后,该EurekaServer节点会自动退出自我保护模式。
- 在自我保护模式中,EurekaServer会保护服务注册表中的信息,不再注销任何服务实例。当它收到的心跳数重新恢复到阈值以上时,该EurekaServer节点会自动退出自我保护模式。它的设计哲学就是宁可保留错误的服务注册信息,也不盲目注销任何可能健康的服务实例。
- 综上,自我保护模式是一种应对网络异常的安全保护措施,它的架构哲学是宁可保留所有微服务(健康的和不健康的微服务都会保留),也不盲目注销任何微服务。使用自我保护模式,可以让Eureka集群更加的健壮和稳定。
- 在SpringCloud中,可以使用eureka.server.enable-self-preservation = false 禁用自我保护模式【不推荐关闭自我保护机制】
5.8001服务发现Discovery