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Stable Baselines/用户向导/强化学习资源

来源 iKeepo 浏览 621 扫码 分享 2023-03-20 00:10:08
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      Stable Baselines官方文档中文版 Github CSDN 尝试翻译官方文档,水平有限,如有错误万望指正

      Stable-Baselines假设你已经了解强化学习(Reinforcement Learning)基本概念。

      不过,如果你想继续学习RL,推荐下面几个资源:

      • OpenAI Spinning Up
      • David Silver’s course
      • Lilian Weng’s blog
      • More resources

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    • 简介
    • Stable Baselines/RL算法/A2C
    • Stable Baselines/RL算法/ACER
    • Stable Baselines/RL算法/Policy Networks
    • Stable Baselines/RL算法/RL基础类
    • Stable Baselines/用户向导/RL Baselines Zoo
    • Stable Baselines/用户向导/RL算法
    • Stable Baselines/用户向导/Tensorboard集成
    • Stable Baselines/用户向导/使用自定义环境
    • Stable Baselines/用户向导/处理NaNs和infs
    • 安装
    • Stable Baselines/用户向导/开始
    • Stable Baselines/用户向导/强化学习资源
    • Stable Baselines/用户向导/矢量化环境
    • Stable Baselines/用户向导/示例
    • Stable Baselines/用户向导/自定义策略网络
    • Stable Baselines/用户向导/预训练(行为克隆)
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