分组查询

1. 分组查询介绍

分组查询就是将查询结果按照指定字段进行分组，字段中数据相等的分为一组。
分组查询基本的语法格式如下：
GROUP BY 列名 [HAVING 条件表达式] [WITH ROLLUP]
说明:

• 列名: 是指按照指定字段的值进行分组。
• HAVING 条件表达式: 用来过滤分组后的数据。

• WITH ROLLUP：在所有记录的最后加上一条记录，显示select查询时聚合函数的统计和计算结果

  2. group by的使用

  group by可用于单个字段分组，也可用于多个字段分组

  -- 根据gender字段来分组
  select gender from students group by gender;
  -- 根据name和gender字段进行分组
  select name, gender from students group by name, gender;

  3. group by + group_concat()的使用

  group_concat(字段名): 统计每个分组指定字段的信息集合，每个信息之间使用逗号进行分割

  -- 根据gender字段进行分组， 查询gender字段和分组的name字段信息
  select gender,group_concat(name) from students group by gender;

  4. group by + 聚合函数的使用

  -- 统计不同性别的人的平均年龄
  select gender,avg(age) from students group by gender;
  -- 统计不同性别的人的个数
  select gender,count(*) from students group by gender;

  5. group by + having的使用

  having作用和where类似都是过滤数据的，但having是过滤分组数据的，只能用于group by

  -- 根据gender字段进行分组，统计分组条数大于2的
  select gender,count(*) from students group by gender having count(*)>2;

  6. group by + with rollup的使用

  with rollup的作用是：在最后记录后面新增一行，显示select查询时聚合函数的统计和计算结果

  -- 根据gender字段进行分组，汇总总人数
  select gender,count(*) from students group by gender with rollup;
  -- 根据gender字段进行分组，汇总所有人的年龄
  select gender,group_concat(age) from students group by gender with rollup;

  7. 小结

• group by 根据指定的一个或者多个字段对数据进行分组

• group_concat(字段名)函数是统计每个分组指定字段的信息集合
• 聚合函数在和 group by 结合使用时, 聚合函数统计和计算的是每个分组的数据
• having 是对分组数据进行条件过滤
• with rollup在最后记录后面新增一行，显示select查询时聚合函数的统计和计算结果