2.1 文档（Document）

  • ElasticSerach 是面向文档的，文档是所有可能搜索数据的最小单位
    • 日志文件中的日志项目
    • 一部电影的具体信息
    • MP3播放器的一首歌曲/一片PDF文档中的具体内容
  • 文档会被序列化成JSON格式，保存在ElasticSerach中
  • 每个文档都有Unique ID，可以自己生成或由ES生成

2.1.1 文档的元数据

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2.2 索引（Index）

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索引的不同语义

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2.3 类型（Type）

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抽象类比
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2.4 Mapping

2.4.1 什么是Mapping

  • Mapping类似于数据库的schema的定义，作用：
  1. 定义索引的字段名称
  2. 定义字段的数据类型，例如字符串，数字，布尔等
  3. 字段，倒排索引的相关配置
  • Mapping会把JSON文档映射成Lucene所需的扁平格式
  • 一个Mapping属于一个索引的Type
  1. 每个文档都属于一个Type
  2. 一个Type有一个Mapping定义
  3. 7.0开始，不需要在Mapping定义中指定type信息

    2.4.2 字段的数据类型

  • 简单类型
    • Text/Keyword
    • Date
    • Integer / Floating
    • Boolean
    • IPv4 / Ipv6
  • 复杂对象类型
    • 对象类型 / 嵌套类型
  • 特殊类型
    • geo_point & geo_shape / percolator(过滤器)

      2.4.3 Dynamic Mapping

      在写入文档时，如果索引不存在会自动创建索引，DynamicMapping机制使得我们不用自己手动创建Mappings，ES会根据文档信息推算出字段类型，但是有些时候推算也会不准，例如地理信息位置

      1. 类型自动是列

      image.png image.png

      image.png

      2.4.4 如何显示定义Mapping

      1. PUT movies
      2. {
      3. "mappings" :{
      4.  // define mapping
      5. }
      6. }
      ```bash DELETE users

index-控制当前字段是否被索引，如果为false则该字段不可以被搜索

PUT /users { “mappings”: { “properties”: { “user”: { “type”: “text” }, “component”: { “type”: “text”, “index”: false }, “mobile”: { “type”: “text” } } } }

PUT users/_doc/1 { “user”:”SmallWolf”, “component”: [“hello”,”world”], “mobile”:”1888888888” }

GET users/_search { “query”: { “match”: { “component”: “hello” } } }

  1. <a name="U22Hc"></a>
  2. ## 2.4.5 Index Options
  4. - 四种不同级别的Index Options配置，可以控制倒排索引的内容
  5.    - docs - 记录docid
  6.    - freqs - 记录docid和term frequencies
  7.    - positions - 记录docid和term frequencies和term position
  8.    - offsets - 记录docid和term frequencies和term position和character offects
  9. - Text类型默认为position，其它默认docs
  10. - 记录内容越多，占用存储空间越大
  11. ```bash
  12. PUT /users
  13. {
  14.   "mappings": {
  15.     "properties": {
  16.       "user": {
  17.         "type": "text"
  18.       },
  19.       "component": {
  20.         "type": "text",
  21.         "index_options": "offsets"
  22.       }
  23.     }
  24.   }
  25. }

2.4.5 copy_to设置

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2.4.6 数组类型

ES中不提供专门的数组类型。但是任何字段，都可以包含多个相同类型的数值

2.4 节点、集群、分片及副本

  • 高可用：服务可用性-允许有节点停止服务、数据可用性-部分节点丢失，不会丢失数据
  • 可扩展性：请求提升/数据不断增长 可以将数据分布到不同的节点中