放到一起

在更高一层， schema.xml 有如下结构。 它不是真实的 XML，但让你对文件结构有一个印象。

<schema>
  <types>
  <fields>
  <uniqueKey>
  <copyField>
</schema>

显然，大多数信息在 types 和 fields 中，它们是字段类型和实际字段定义所处的地方。 copyFields 对它们做了补充。uniqueKey 总是会被定义。 在旧的 Solr 版本中，你也会找到 defaultSearchField 和 solrQueryParser 标签， 但尽管它们还能用，它们是被废弃且不推荐使用的，详见 其他模式元素。

注： types 和 fields 是可选标签

注意 types 和 fields 是可选的，即你可以混合 field、dynamiField、copyField和fieldType 作为顶级元素。这让你可以在模式中将相关的标签定义为更有逻辑的分组。

选择合适的数值类型

对常规的数值需求，使用带 precisionStep="0" 的 TrieIntField、TrieLongField、TrieFloatField和 TrieDoubleField。

如果你知道用户会频繁地在数值类型上进行范围查询，使用默认的 precisionStep (但不指定它) 或者指定 precisionStep="8"(它是默认的)。 这为范围查询提供更快的速度，但会增加索引大小。

处理文本

正确地处理文本，对文本搜素提供给你的用户更好的结果，会让他们更愉快。

一种技术是使用一个文本字段用作所有关键字搜索。 大多数用户对他们的搜索都不精明，且很多常见的搜索只是简单的关键字搜索。 你可以使用 copyField 接收多个字段并将它们汇总到单个文本字段用于搜索。 在 Solr 的 techproducts 示例的 schema.xml 中，多个 copyField 声明 将 cat、name、manu、features及includes的内容汇总到单个字段， text。 另外将 ID 也拷贝到 text 字段也很有用，比如说用户可能想搜索某个产品， 然后直接将产品标识作为关键字搜索传入。

另一个技术是使用 copyField 将相同的字段进行不同的处理。 假设你有一个字段为一个作者的列表，如：

Schildt, Herbert; Wolpert, Lewis; Davies, P.

对根据作者搜索，你可以将该字段分词，转换为小写并移除符号：

schildt / herbert / wolpert / lewis / davies / p

对于排序，就使用一个未分词的字段，转换为小写并移除符号：

schildt herbert wolpert lewis davies p

最后，对 faceting，仅通过一个 StringField 字段使用主作者：

Schildt, Herbert

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