1、是什么

Kubernetes基础概念 - 图1

我们急需一个大规模容器编排系统

kubernetes具有以下特性：

  • 服务发现和负载均衡
    Kubernetes 可以使用 DNS 名称或自己的 IP 地址公开容器，如果进入容器的流量很大， Kubernetes 可以负载均衡并分配网络流量，从而使部署稳定。
  • 存储编排
    Kubernetes 允许你自动挂载你选择的存储系统，例如本地存储、公共云提供商等。
  • 自动部署和回滚
    你可以使用 Kubernetes 描述已部署容器的所需状态，它可以以受控的速率将实际状态 更改为期望状态。例如，你可以自动化 Kubernetes 来为你的部署创建新容器， 删除现有容器并将它们的所有资源用于新容器。
  • 自动完成装箱计算
    Kubernetes 允许你指定每个容器所需 CPU 和内存（RAM）。 当容器指定了资源请求时，Kubernetes 可以做出更好的决策来管理容器的资源。
  • 自我修复
    Kubernetes 重新启动失败的容器、替换容器、杀死不响应用户定义的 运行状况检查的容器，并且在准备好服务之前不将其通告给客户端。
  • 密钥与配置管理
    Kubernetes 允许你存储和管理敏感信息，例如密码、OAuth 令牌和 ssh 密钥。 你可以在不重建容器镜像的情况下部署和更新密钥和应用程序配置，也无需在堆栈配置中暴露密钥。

Kubernetes 为你提供了一个**可弹性运行分布式系统的框架**。 Kubernetes 会满足你的扩展要求、故障转移、部署模式等。 例如，Kubernetes 可以轻松管理系统的 Canary 部署。

2、架构

1、工作方式

Kubernetes Cluster = N Master Node + N Worker Node：N主节点+N工作节点； N>=1

2、组件架构

Kubernetes基础概念 - 图2

1、控制平面组件（Control Plane Components）

控制平面的组件对集群做出全局决策(比如调度)，以及检测和响应集群事件（例如，当不满足部署的 replicas 字段时，启动新的 pod）。
控制平面组件可以在集群中的任何节点上运行。 然而，为了简单起见，设置脚本通常会在同一个计算机上启动所有控制平面组件， 并且不会在此计算机上运行用户容器。 请参阅使用 kubeadm 构建高可用性集群 中关于多 VM 控制平面设置的示例。

kube-apiserver

API 服务器是 Kubernetes 控制面的组件， 该组件公开了 Kubernetes API。 API 服务器是 Kubernetes 控制面的前端。
Kubernetes API 服务器的主要实现是 kube-apiserver。 kube-apiserver 设计上考虑了水平伸缩，也就是说，它可通过部署多个实例进行伸缩。 你可以运行 kube-apiserver 的多个实例，并在这些实例之间平衡流量。

etcd

etcd 是兼具一致性和高可用性的键值数据库，可以作为保存 Kubernetes 所有集群数据的后台数据库。
您的 Kubernetes 集群的 etcd 数据库通常需要有个备份计划。
要了解 etcd 更深层次的信息，请参考 etcd 文档。

kube-scheduler

控制平面组件，负责监视新创建的、未指定运行节点（node）的 Pods，选择节点让 Pod 在上面运行。
调度决策考虑的因素包括单个 Pod 和 Pod 集合的资源需求、硬件/软件/策略约束、亲和性和反亲和性规范、数据位置、工作负载间的干扰和最后时限。

kube-controller-manager

在主节点上运行 控制器 的组件。
从逻辑上讲，每个控制器都是一个单独的进程， 但是为了降低复杂性，它们都被编译到同一个可执行文件，并在一个进程中运行。
这些控制器包括:

  • 节点控制器（Node Controller）: 负责在节点出现故障时进行通知和响应
  • 任务控制器（Job controller）: 监测代表一次性任务的 Job 对象，然后创建 Pods 来运行这些任务直至完成
  • 端点控制器（Endpoints Controller）: 填充端点(Endpoints)对象(即加入 Service 与 Pod)

  • 服务帐户和令牌控制器（Service Account & Token Controllers）: 为新的命名空间创建默认帐户和 API 访问令牌

    cloud-controller-manager

    云控制器管理器是指嵌入特定云的控制逻辑的 控制平面组件。 云控制器管理器允许您链接集群到云提供商的应用编程接口中， 并把和该云平台交互的组件与只和您的集群交互的组件分离开。
    cloud-controller-manager 仅运行特定于云平台的控制回路。 如果你在自己的环境中运行 Kubernetes，或者在本地计算机中运行学习环境， 所部署的环境中不需要云控制器管理器。
    与 kube-controller-manager 类似，cloud-controller-manager 将若干逻辑上独立的 控制回路组合到同一个可执行文件中，供你以同一进程的方式运行。 你可以对其执行水平扩容（运行不止一个副本）以提升性能或者增强容错能力。
    下面的控制器都包含对云平台驱动的依赖：

  • 节点控制器（Node Controller）: 用于在节点终止响应后检查云提供商以确定节点是否已被删除

  • 路由控制器（Route Controller）: 用于在底层云基础架构中设置路由
  • 服务控制器（Service Controller）: 用于创建、更新和删除云提供商负载均衡器

2、Node 组件

节点组件在每个节点上运行，维护运行的 Pod 并提供 Kubernetes 运行环境。

kubelet

一个在集群中每个节点（node）上运行的代理。 它保证容器（containers）都 运行在 Pod 中。
kubelet 接收一组通过各类机制提供给它的 PodSpecs，确保这些 PodSpecs 中描述的容器处于运行状态且健康。 kubelet 不会管理不是由 Kubernetes 创建的容器。

kube-proxy

kube-proxy 是集群中每个节点上运行的网络代理， 实现 Kubernetes 服务（Service） 概念的一部分。
kube-proxy 维护节点上的网络规则。这些网络规则允许从集群内部或外部的网络会话与 Pod 进行网络通信。
如果操作系统提供了数据包过滤层并可用的话，kube-proxy 会通过它来实现网络规则。否则， kube-proxy 仅转发流量本身。

Kubernetes基础概念 - 图3

3、kubeadm创建集群

请参照以前Docker安装。先提前为所有机器安装Docker

1、安装kubeadm

  • 一台兼容的 Linux 主机。Kubernetes 项目为基于 Debian 和 Red Hat 的 Linux 发行版以及一些不提供包管理器的发行版提供通用的指令
  • 每台机器 2 GB 或更多的 RAM （如果少于这个数字将会影响你应用的运行内存)
  • 2 CPU 核或更多
  • 集群中的所有机器的网络彼此均能相互连接(公网和内网都可以)
    • 设置防火墙放行规则
  • 节点之中不可以有重复的主机名、MAC 地址或 product_uuid。请参见这里了解更多详细信息。
    • 设置不同hostname （ hostnamectl set-hostname k8s-master01）
  • 开启机器上的某些端口。请参见这里 了解更多详细信息。
    • 内网互信
  • 禁用交换分区。为了保证 kubelet 正常工作，你 必须 禁用交换分区。
    • 永久关闭，注释下面红框内容
    • image.png
    • 重启机器


1、基础环境（所有节点都需要执行）

所有机器执行以下操作

  1. #各个机器设置自己的域名
  2. hostnamectl set-hostname xxxx
  5. # 将 SELinux 设置为 permissive 模式（相当于将其禁用）
  6. sudo setenforce 0
  7. sudo sed -i 's/^SELINUX=enforcing$/SELINUX=permissive/' /etc/selinux/config
  9. #关闭swap
  10. swapoff -a  
  11. sed -ri 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab
  13. #允许 iptables 检查桥接流量
  14. cat <<EOF | sudo tee /etc/modules-load.d/k8s.conf
  15. br_netfilter
  16. EOF
  18. cat <<EOF | sudo tee /etc/sysctl.d/k8s.conf
  19. net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
  20. net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
  21. EOF
  23. sudo sysctl --system


2、安装kubelet、kubeadm、kubectl（所有节点都需要执行）

  1. cat <<EOF | sudo tee /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
  2. [kubernetes]
  3. name=Kubernetes
  4. baseurl=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
  5. enabled=1
  6. gpgcheck=0
  7. repo_gpgcheck=0
  8. gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg
  9.    http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
  10. exclude=kubelet kubeadm kubectl
  11. EOF
  14. sudo yum install -y kubelet-1.20.9 kubeadm-1.20.9 kubectl-1.20.9 --disableexcludes=kubernetes
  17. sudo systemctl enable --now kubelet

kubelet 现在每隔几秒就会重启，因为它陷入了一个等待 kubeadm 指令的死循环

2、使用kubeadm引导集群

1、下载各个机器需要的镜像（所有节点都需要执行）

  1. sudo tee ./images.sh <<-'EOF'
  2. #!/bin/bash
  3. images=(
  4. kube-apiserver:v1.20.9
  5. kube-proxy:v1.20.9
  6. kube-controller-manager:v1.20.9
  7. kube-scheduler:v1.20.9
  8. coredns:1.7.0
  9. etcd:3.4.13-0
  10. pause:3.2
  11. )
  12. for imageName in ${images[@]} ; do
  13. docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lfy_k8s_images/$imageName
  14. done
  15. EOF
  18. chmod +x ./images.sh && ./images.sh

2、初始化主节点

  1. #所有机器添加master域名映射，以下需要修改为自己的 【这句话是要在每个节点执行的】
  2. echo "192.168.77.23  cluster-endpoint" >> /etc/hosts
  6. #主节点初始化【（只需要在master01执行）】
  7. kubeadm init \
  8. --apiserver-advertise-address=192.168.77.23 \
  9. --control-plane-endpoint=cluster-endpoint \
  10. --image-repository registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lfy_k8s_images \
  11. --kubernetes-version v1.20.9 \
  12. --service-cidr=10.96.0.0/16 \
  13. --pod-network-cidr=192.168.0.0/16 \
  14. --ignore-preflight-errors=all
  17. #所有网络范围不重叠

阿里云个人仓库地址：https://cr.console.aliyun.com/cn-chengdu/instance/new

一些报错

  1. [etcd] Creating static Pod manifest for local etcd in "/etc/kubernetes/manifests"
  2. [wait-control-plane] Waiting for the kubelet to boot up the control plane as static Pods from directory "/etc/kubernetes/manifests". This can take up to 4m0s
  3. [kubelet-check] Initial timeout of 40s passed.
  4. [kubelet-check] It seems like the kubelet isn't running or healthy.
  5. [kubelet-check] The HTTP call equal to 'curl -sSL http://localhost:10248/healthz' failed with error: Get "http://localhost:10248/healthz": dial tcp [::1]:10248: connect: connection refused.
  6. [kubelet-check] It seems like the kubelet isn't running or healthy.
  7. [kubelet-check] The HTTP call equal to 'curl -sSL http://localhost:10248/healthz' failed with error: Get "http://localhost:10248/healthz": dial tcp [::1]:10248: connect: connection refused.
  8. [kubelet-check] It seems like the kubelet isn't running or healthy.
  9. [kubelet-check] The HTTP call equal to 'curl -sSL http://localhost:10248/healthz' failed with error: Get "http://localhost:10248/healthz": dial tcp [::1]:10248: connect: connection refused.
  10. [kubelet-check] It seems like the kubelet isn't running or healthy.
  11. [kubelet-check] The HTTP call equal to 'curl -sSL http://localhost:10248/healthz' failed with error: Get "http://localhost:10248/healthz": dial tcp [::1]:10248: connect: connection refused.
  12. [kubelet-check] It seems like the kubelet isn't running or healthy.
  13. [kubelet-check] The HTTP call equal to 'curl -sSL http://localhost:10248/healthz' failed with error: Get "http://localhost:10248/healthz": dial tcp [::1]:10248: connect: connection refused.
  15.         Unfortunately, an error has occurred:
  16.                 timed out waiting for the condition
  18.         This error is likely caused by:
  19.                 - The kubelet is not running
  20.                 - The kubelet is unhealthy due to a misconfiguration of the node in some way (required cgroups disabled)
  22.         If you are on a systemd-powered system, you can try to troubleshoot the error with the following commands:
  23.                 - 'systemctl status kubelet'
  24.                 - 'journalctl -xeu kubelet'
  26.         Additionally, a control plane component may have crashed or exited when started by the container runtime.
  27.         To troubleshoot, list all containers using your preferred container runtimes CLI.
  29.         Here is one example how you may list all Kubernetes containers running in docker:
  30.                 - 'docker ps -a | grep kube | grep -v pause'
  31.                 Once you have found the failing container, you can inspect its logs with:
  32.                 - 'docker logs CONTAINERID'
  34. error execution phase wait-control-plane: couldn't initialize a Kubernetes cluster

解决办法：

rm -rf /etc/kubernetes


[root@k8s-master01 ~]# vi /etc/systemd/system/kubelet.service.d/10-kubeadm.conf
[root@k8s-master01 ~]#
添加内容：
Environment="KUBELET_SYSTEM_PODS_ARGS=--pod-manifest-path=/etc/kubernetes/manifests --allow-privileged=true --fail-swap-on=false"

[root@k8s-master01 ~]#
[root@k8s-master01 ~]# systemctl daemon-reload
[root@k8s-master01 ~]# systemctl restart kubelet
[root@k8s-master01 ~]#



[root@k8s-master01 ~]#  再执行初始化  还是报错，再次查看端口。是因为开了防火墙

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