本页面描述了如何在 Windows 上构建 sherpa-ncnn。

有关 Python API，请参考 Python API。

MinGW 已知无法工作，请在继续之前安装 Visual Studio。

64位 Windows (x64)

你只需要运行以下命令：

  1. git clone https://github.com/k2-fsa/sherpa-ncnn
  2. cd sherpa-ncnn
  3. mkdir build
  4. cd build
  5. cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release ..
  6. cmake --build . --config Release

它将在 ./bin/Release/ 目录下生成两个可执行文件：

  • sherpa-ncnn.exe：用于解码单个 wav 文件。
  • sherpa-ncnn-microphone.exe：用于从麦克风进行实时语音识别。

就这样！

请阅读 预训练模型 了解生成的二进制文件的使用方法。

如果遇到任何问题，请在 https://github.com/k2-fsa/sherpa-ncnn/issues 创建一个问题。

32位 Windows (x86)

你只需要运行以下命令：

  1. git clone https://github.com/k2-fsa/sherpa-ncnn
  2. cd sherpa-ncnn
  3. mkdir build
  4. cd build
  6. # Please select one toolset among VS 2015, 2017, 2019, and 2022 below
  7. # We use VS 2022 as an example.
  9. # For Visual Studio 2015
  10. # cmake -T v140,host=x64 -A Win32 -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release ..
  12. # For Visual Studio 2017
  13. # cmake -T v141,host=x64 -A Win32 -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release ..
  15. # For Visual Studio 2019
  16. # cmake -T v142,host=x64 -A Win32 -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release ..
  18. # For Visual Studio 2022
  19. cmake -T v143,host=x64 -A Win32 -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release ..
  21. cmake --build . --config Release -- -m:6

它将在 ./bin/Release/ 目录下生成两个可执行文件：

  • sherpa-ncnn.exe：用于解码单个 wav 文件。
  • sherpa-ncnn-microphone.exe：用于从麦克风进行实时语音识别。

就这样！

请阅读 预训练模型 了解生成的二进制文件的使用方法。

如果遇到任何问题，请在 https://github.com/k2-fsa/sherpa-ncnn/issues 创建一个问题。