数据模型

  • 是一组由符合、文本组成的集合，用以准确表达信息，达到有效交流，沟通的目的

数据模型设计的元素

1. 实体 Entity

  • 描述业务的主要数据集合

  • who，what，where，why，how

    2. 属性 Attribute

  • 描述实体里的单个信息

    3. 关系 Relationship

  • 描述实体与实体之间的数据规则

  • 结构规则：1-N，N-1，N-N
  • 引用规则：电话号码不能单独存在

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传统模型设计：从概念到逻辑到物理

  • 数据模型的三层深度

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从开发者的视角

模型逐渐细化的过程

1. 概念模型

  • 联系人

  • 分组

    2. 逻辑模型image.png

    3. 第三范式下的物理模型

  • 每个实体在数据库里尽量不存在冗余

  • 通过联系来组合

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MongoDB文档模型设计的三个误区

1. 不需要模型设计

2. 应该用一个超级大文档来组织所有的数据

3. 不支持关联或者事务

关于JSON文档设计模型

  • 文档模型设计是处于物理模型设计阶段（PDM）
  • JSON文档模型通过内嵌数组或者引用字段来表示关系
  • 文档模型设计不遵从第三范式，允许冗余
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为什么说MongoDB是无模式

  • 严格来说，MongoDB同样需要概念/逻辑建模
  • 文档模型设计的物理层结构可以和逻辑层类型
  • MongoDB无模式的由来：
    • 可以省略物理建模的具体过程
  • 逻辑模型 -> JSON模型
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文档模型的设计原则

两个关键点：

  • 性能
  • 开发易用

关系模型 VS 文档模型image.png