Sql语句

操作数据库(DDL)

连接数据库

mysql -u用户名 -p enter password：密码

退出数据库

exit quit

查看已经创建的数据库

SHOW DATABASES;

注意

• mysql不严格区分大小写
• 分号作为结束符，必须写

查看数据库版本

select version();

创建数据库

CREATE DATABASE 数据库名;
CREATE DATABASE 数据库名 charset=utf8;

注意

• charset：指定编码为utf8

查看创建数据库的命令

SHOW CREATE DATABASE 数据库名;

查看当前使用的数据库

SELECT DATABASE();

使用数据库

USE 数据库名;

删除数据库

DROP DATABASE 数据库名;

注意

• SQL语句不区分大小写
• 每行必须以英文状态下分号作为结束
• 当数据库名称有特殊字符时，使用`包括。如：Logic_edu`

操作数据表

查看当前数据库中所有表

SHOW TABLES;

创建表

CREATE TABLE 数据表名(字段 类型 约束[, 字段 类型 约束])

约束

查看表的创建语句

SHOW CREATE TABLE 数据表名;

查看表描述信息

DESC 数据表名;

添加表字段

ALTER TABLE 数据表名 ADD 字段 类型;

修改表字段

ALTER TABLE 数据表名 MODIFY 字段 类型; — 不重命名 ALTER TABLE 数据表名 CHANGE 原字段名 新字段名 类型及约束; — 将字段重命名

删除表字段

ALTER TABLE 数据表名 DROP 字段;

练习

• 添加字段

  • 字段名称：birthday
  • 字段类型：DATETIME

• 修改字段

  • 字段类型：DATE

• 修改字段

  • 字段名称：birth
  • 字段类型：DATE

• 删除该字段

操作数据

新增数据

整行插入

INSERT INTO 数据表名 VALUES(值1,值2,值3…);

指定列中插入数据

INSERT INTO tabname (字段1, 字段2,…) VALUES (值1,值2,….);

指定列中插入多条数据

INSERT INTO 数据表名 (字段1, 字段2,…) VALUES (值1,值2,…),(值1,值2,…);

修改数据

UPDATE 数据表名 SET 字段1=新值，字段2=新值 [WHERE 条件];

删除数据

DELETE FROM 数据表名 [WHERE 条件];

查询数据

查询整个表数据

SELECT * FROM 数据表名;

查询指定字段数据

SELECT 字段1,字段2 FROM 数据表名;

查询指定字段数据，并给字段起别名

SELECT 字段1 as 别名,字段2 as 别名 FROM 数据表名;

查询指定字段并去重

SELECT DISTINCT 字段1 FROM 数据表名;

注意，如果有多个字段时，是比较一整行数据是否重复，如果有一个字段不重复那都算不重复。

where子句

where子句通常结合增删改查使用，用于做筛选的条件。

比如，查询当id=1的数据

select * from Student where id=1

不仅如此，经常结合运算符使用。

比较运算符

逻辑运算符

模糊查询

like关键字用来进行模糊查询，并且结合%以及_使用。

• % 表示任意多个任意字符
• _ 表示一个任意字符

  select from students where name like “__” — 仅有两个字符的学生信息 select from students where name like “__%” —至少含有两个字符的学生信息

范围查询

select from students where id in(1,3,5); — id是1,3,5的信息, in里面的内容是or关系 select from students where id not in(1,3,5); — id不是1,3,5的信息 select from students where id between 2 and 4; — id是2~4的信息 select from students where id (between 3 and 5) and gender=”男”; —id是3~5且是男的信息

空判断

常用聚合函数

count 总数

• 求students总人数
• 求男性的人数
• 女性的人数

select count() from students; —查询表有多少条数据 select count() from students where gender=”男”; —查询男的总人数

max() 最大值

• 查询最大的年龄
• 女性最大的id

  select max(age) from studers; —查询最大的年龄

min() 最小值

• 查询未删除的学生的最小编号

  select min(age) from studers; —查询最小的年龄

sum 求和

• 查询男生年龄和

  select sum(age) from studers where gender = 1; —查询男的年龄总和

avg 平均值

• 查询未删除女生的年龄的平均值
• 计算男性的平均年龄，保留2位小数

  select avg(age) from studers where gender = 1; —查询男的平均年龄,默认保留4位小数 加上round(avg(age), 2)可以限制保留的小数

分组与分组之后的筛选

分组

在数据库中，通过 group by 将查询结果按照1个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组。

select … from students group by 需要分组字段;

group_concat(…)
我们通过group_concat(…)查看每组的详细信息

分组后的筛选

排序

order by 字段 默认升序 order by asc 字段 指定升序 order by desc 字段 指定降序

限制

limit start,count

• start 为偏移量，默认起始0
• count 为条数

注意：

• limit 不能写数学公式
• limit只能写在末尾

表连接

当查询结果的列来源于多张表时，需要将多张表连接成一个大的数据集，再选择合适的列返回mysql。这时我们就需要使用表连接。

分类：

• 内连接
• 外连接
  • 左连接
  • 右连接

内连接

内连接仅选出两张表中互相匹配的记录

select * from 表1 inner join 表2 on 表1.列 = 表2.列;

左连接

查询的结果为两个表匹配到的数据，左表持有的数据，对于右表中不存的数据使用null填充

select * from 表1 left join 表2 on 表1.列 = 表2.列;

练习：

• students表左连接classes表 并查看班级为null的数据
• 左连接 并且 查询 s.is_del=1 并且 s.name=”amy” 的数据

右连接

查询结果为两个表匹配到的数据，右表持有的数据，对于左表中不存在的数据使用null填充。

select * from 表1 right join 表2 on 表1.列 = 表2.列;

子查询

某些情况下，当进行查询的时候，需要的条件是另外一个 select 语句的结果，这个时候，就要用到子查询。