React核心团队成员Sebastian Markbåge(opens new window)(React Hooks的发明者)曾说:我们在React中做的就是践行代数效应(Algebraic Effects)。
那么,代数效应是什么呢?他和React有什么关系呢。
#什么是代数效应
代数效应是函数式编程中的一个概念,用于将副作用从函数调用中分离。
接下来我们用虚构的语法来解释。
假设我们有一个函数getTotalPicNum,传入2个用户名称后,分别查找该用户在平台保存的图片数量,最后将图片数量相加后返回。
function getTotalPicNum(user1, user2) {
const picNum1 = getPicNum(user1);
const picNum2 = getPicNum(user2);
return picNum1 + picNum2;
}
在getTotalPicNum中,我们不关注getPicNum的实现,只在乎“获取到两个数字后将他们相加的结果返回”这一过程。
接下来我们来实现getPicNum。
“用户在平台保存的图片数量”是保存在服务器中的。所以,为了获取该值,我们需要发起异步请求。
为了尽量保持getTotalPicNum的调用方式不变,我们首先想到了使用async await:
async function getTotalPicNum(user1, user2) {
const picNum1 = await getPicNum(user1);
const picNum2 = await getPicNum(user2);
return picNum1 + picNum2;
}
但是,async await是有传染性的 —— 当一个函数变为async后,这意味着调用他的函数也需要是async,这破坏了getTotalPicNum的同步特性。
有没有什么办法能保持getTotalPicNum保持现有调用方式不变的情况下实现异步请求呢?
没有。不过我们可以虚构一个。
我们虚构一个类似try…catch的语法 —— try…handle与两个操作符perform、resume。
function getPicNum(name) {
const picNum = perform name;
return picNum;
}
try {
getTotalPicNum('kaSong', 'xiaoMing');
} handle (who) {
switch (who) {
case 'kaSong':
resume with 230;
case 'xiaoMing':
resume with 122;
default:
resume with 0;
}
}
当执行到getTotalPicNum内部的getPicNum方法时,会执行perform name。
此时函数调用栈会从getPicNum方法内跳出,被最近一个try…handle捕获。类似throw Error后被最近一个try…catch捕获。
类似throw Error后Error会作为catch的参数,perform name后name会作为handle的参数。
与try…catch最大的不同在于:当Error被catch捕获后,之前的调用栈就销毁了。而handle执行resume后会回到之前perform的调用栈。
对于case ‘kaSong’,执行完resume with 230;后调用栈会回到getPicNum,此时picNum === 230
注意
再次申明,try…handle的语法是虚构的,只是为了演示代数效应的思想。
总结一下:代数效应能够将副作用(例子中为请求图片数量)从函数逻辑中分离,使函数关注点保持纯粹。
并且,从例子中可以看出,perform resume不需要区分同步异步。
#代数效应在React中的应用
那么代数效应与React有什么关系呢?最明显的例子就是Hooks。
对于类似useState、useReducer、useRef这样的Hook,我们不需要关注FunctionComponent的state在Hook中是如何保存的,React会为我们处理。
我们只需要假设useState返回的是我们想要的state,并编写业务逻辑就行。
function App() {
const [num, updateNum] = useState(0);
return (
<button onClick={() => updateNum(num => num + 1)}>{num}</button>
)
}
如果这个例子还不够明显,可以看看官方的Suspense Demo(opens new window)
在Demo中ProfileDetails用于展示用户名称。而用户名称是异步请求的。
但是Demo中完全是同步的写法。
function ProfileDetails() {
const user = resource.user.read();
return <h1>{user.name}</h1>;
}
#代数效应与Generator
从React15到React16,协调器(Reconciler)重构的一大目的是:将老的同步更新的架构变为异步可中断更新。
异步可中断更新可以理解为:更新在执行过程中可能会被打断(浏览器时间分片用尽或有更高优任务插队),当可以继续执行时恢复之前执行的中间状态。
这就是代数效应中try…handle的作用。
其实,浏览器原生就支持类似的实现,这就是Generator。
但是Generator的一些缺陷使React团队放弃了他:
- 类似async,Generator也是传染性的,使用了Generator则上下文的其他函数也需要作出改变。这样心智负担比较重。
- Generator执行的中间状态是上下文关联的。
考虑如下例子:
function* doWork(A, B, C) {
var x = doExpensiveWorkA(A);
yield;
var y = x + doExpensiveWorkB(B);
yield;
var z = y + doExpensiveWorkC(C);
return z;
}
每当浏览器有空闲时间都会依次执行其中一个doExpensiveWork,当时间用尽则会中断,当再次恢复时会从中断位置继续执行。
只考虑“单一优先级任务的中断与继续”情况下Generator可以很好的实现异步可中断更新。
但是当我们考虑“高优先级任务插队”的情况,如果此时已经完成doExpensiveWorkA与doExpensiveWorkB计算出x与y。
此时B组件接收到一个高优更新,由于Generator执行的中间状态是上下文关联的,所以计算y时无法复用之前已经计算出的x,需要重新计算。
如果通过全局变量保存之前执行的中间状态,又会引入新的复杂度。
更详细的解释可以参考这个issue(opens new window)
基于这些原因,React没有采用Generator实现协调器。
#代数效应与Fiber
Fiber并不是计算机术语中的新名词,他的中文翻译叫做纤程,与进程(Process)、线程(Thread)、协程(Coroutine)同为程序执行过程。
在很多文章中将纤程理解为协程的一种实现。在JS中,协程的实现便是Generator。
所以,我们可以将纤程(Fiber)、协程(Generator)理解为代数效应思想在JS中的体现。
React Fiber可以理解为:
React内部实现的一套状态更新机制。支持任务不同优先级,可中断与恢复,并且恢复后可以复用之前的中间状态。
其中每个任务更新单元为React Element对应的Fiber节点。
下一节,我们具体讲解Fiber架构的实现。