33. 搜索旋转排序数组

难度中等1555收藏分享切换为英文接收动态反馈
整数数组 nums 按升序排列，数组中的值 互不相同 。
在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了 旋转，使数组变为 [nums[k], nums[k+1], …, nums[n-1], nums[0], nums[1], …, nums[k-1]]（下标 从 0 开始 计数）。例如， [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。
给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ，如果 nums 中存在这个目标值 target ，则返回它的下标，否则返回 -1 。

示例 1：
输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0 输出：4
示例 2：
输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3 输出：-1
示例 3：
输入：nums = [1], target = 0 输出：-1

提示：

  • 1 <= nums.length <= 5000
  • -10^4 <= nums[i] <= 10^4
  • nums 中的每个值都 独一无二
  • 题目数据保证 nums 在预先未知的某个下标上进行了旋转
  • -10^4 <= target <= 10^4

进阶：你可以设计一个时间复杂度为 O(log n) 的解决方案吗？

  1. class Solution {
  2. public:
  3.     int search(vector<int>& nums, int target) {
  4.         int low = 0;
  5.         int high = nums.size() - 1;
  7.         while (low <= high) {
  8.             int mid = low + (high - low) / 2;
  9.             if (nums[mid] == target) {
  10.                 return mid;
  11.             }
  13.             if (nums[mid] >= nums[low] && (target > nums[mid] || target < nums[low]) 
  14.                 || nums[mid] < nums[low] && target >= nums[mid] && target < nums[low]) {
  15.                 low = mid + 1;
  16.             } else {
  17.                 high = mid - 1;
  18.             }
  19.         }
  21.         return -1;
  22.     }
  24. };

时间复杂度：二分法，复杂度为O(log n) ；
说明：这道题在边界条件上花了50分钟。