一、微服务入门
从架构层次原因来说:因为单体架构耦合度高(维护困难、升级困难)才会选择根据业务功能对系统进行拆分(分布式架构);但是因为服务调用关系错综复杂,才会诞生出微服务;
微服务的其实是在给分布式架构制定一个标准,进一步降低服务之间的耦合度,提供服务的独立性和灵活性。做到高内聚,低耦合;微服务是一种经过良好架构设计的分布式架构方案
1、架构介绍:
1.1.单体架构
单体架构:将业务的所有功能集中在一个项目中开发,打成一个包部署。
单体架构的优缺点如下:
优点:
- 架构简单
- 部署成本低
缺点:
- 耦合度高(维护困难、升级困难)
1.2.分布式架构
分布式架构:根据业务功能对系统做拆分,每个业务功能模块作为独立项目开发,称为一个服务。
分布式架构的优缺点:
优点:
- 降低服务耦合
- 有利于服务升级和拓展
缺点:
- 服务调用关系错综复杂
分布式架构虽然降低了服务耦合,但是服务拆分时也有很多问题需要思考:
- 服务拆分的粒度如何界定?
- 服务之间如何调用?
- 服务的调用关系如何管理?
人们需要制定一套行之有效的标准来约束分布式架构。
1.3.微服务
微服务的架构特征:
- 单一职责:微服务拆分粒度更小,每一个服务都对应唯一的业务能力,做到单一职责
- 自治:团队独立、技术独立、数据独立,独立部署和交付
- 面向服务:服务提供统一标准的接口,与语言和技术无关
- 隔离性强:服务调用做好隔离、容错、降级,避免出现级联问题
2、SpringCloud
2.1.SpringCloud简介
SpringCloud是框架集合,集成了各种微服务功能组件,并基于SpringBoot实现了这些组件的自动装配,从而提供了良好的开箱即用体验。
组件包括:
服务注册发现:Enreka、Nacos、Consul
服务远程调用:OpenFeign、Dubbo
服务链路监控:Zipkin、Sleuth
统一配置管理:SrpingCloudConfig、Nacos
同一网关路由:springCloudGateway、Zuul
流控、降级、保护:Hystix、Sentinel
2.2.分布式架构和SpringCloud、SpringBoot的关系
分布式架构是架构模式,springcloud是分布式架构的实现方法.springboot是整合了springcloud用作快速部署项目
3、服务拆分和远程调用
3.1.服务拆分原则
- 不同微服务,不要重复开发相同业务
- 微服务数据独立,不要访问其它微服务的数据库
- 微服务可以将自己的业务暴露为接口,供其它微服务调用
3.1.实现远程调用
被调用模块与调用模块通过http请求获取数据;
调用者使用RestTemplate发送请求到被调用者;
被调用者响应数据给调用者;
调用者对响应进行封装处理
3.2.提供者和消费者
上述中的被调用者就是服务提供者;
服务提供者:一次业务中,被其它微服务调用的服务。(提供接口给其它微服务)
上述中的调用者就是服务消费者
服务消费者:一次业务中,调用其它微服务的服务。(调用其它微服务提供的接口)
4、Eureka注册中心(注册,发现,监控)
4.1.Eureka的结构和作用
问题1:order-service如何得知user-service实例地址?
获取地址信息的流程如下:
- user-service服务实例启动后,将自己的信息注册到eureka-server(Eureka服务端)。这个叫服务注册
- eureka-server保存服务名称到服务实例地址列表的映射关系
- order-service根据服务名称,拉取实例地址列表。这个叫服务发现或服务拉取
问题2:order-service如何从多个user-service实例中选择具体的实例?
- order-service从实例列表中利用负载均衡算法选中一个实例地址
- 向该实例地址发起远程调用
问题3:order-service如何得知某个user-service实例是否依然健康,是不是已经宕机?
- user-service会每隔一段时间(默认30秒)向eureka-server发起请求,报告自己状态,称为心跳
- 当超过一定时间没有发送心跳时,eureka-server会认为微服务实例故障,将该实例从服务列表中剔除
- order-service拉取服务时,就能将故障实例排除了
注意:一个微服务,既可以是服务提供者,又可以是服务消费者,因此eureka将服务注册、服务发现等功能统一封装到了eureka-client端
4.2.搭建eureka-server
步骤:
1、创建maven子模块
2、导入eureka依赖
3、编写启动类idea插件自动生成;类上加@EnableEurekaServer注解
4、编写application.yml配置文件,内容如下:
server: port: 10086 spring: application: name: eureka-server eureka: client: service-url: defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka
5、启动服务,浏览器访问http://localhost:8080
4.3.服务注册
步骤:
1、在服务提供者引入依赖
2、修改服务提供者配置文件添加服务名称、eureka地址:
spring: application: name: userservice eureka: client: service-url: defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka
4.4.服务发现
步骤:
1、在服务消费者的pom文件中导入依赖
2、修改服务消费者的配置文件,添加服务名称、eureka地址
spring: application: name: orderservice eureka: client: service-url: defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka
4.5.服务拉取和负载均衡
最后,我们要去eureka-server中拉取user-service服务的实例列表,并且实现负载均衡。
不过这些动作不用我们去做,只需要添加一些注解即可。
在order-service的OrderApplication中,给RestTemplate这个Bean添加一个@LoadBalanced注解:
修改restTemplate的服务名称
public Order queryOrderById(Long orderId) { // 1.查询订单 Order order = orderMapper.findById(orderId); // 2.远程查询user //服务名称 String url = “http://userservice/user/"+order.getUserId(); User user = restTemplate.getForObject(url, User.class); //设置参数 order.setUser(user); // 4.返回 return order; }
5、Ribbon负载均衡
5.1.负载均衡原理-过滤器
SpringCloud底层其实是利用了一个名为Ribbon的组件,来实现负载均衡功能的。
5.2.负载均衡策略
内置负载均衡规则类 | 规则描述 |
---|---|
RoundRobinRule | 简单轮询服务列表来选择服务器。 |
AvailabilityFilteringRule | 对以下两种服务器进行忽略: (1)在默认情况下,这台服务器如果3次连接失败,这台服务器就会被设置为“短路”状态。短路状态将持续30秒,如果再次连接失败,短路的持续时间就会几何级地增加。 (2)并发数过高的服务器。如果一个服务器的并发连接数过高,配置了AvailabilityFilteringRule规则的客户端也会将其忽略。并发连接数的上限,可以由客户端的 |
WeightedResponseTimeRule | 为每一个服务器赋予一个权重值。服务器响应时间越长,这个服务器的权重就越小。这个规则会随机选择服务器,这个权重值会影响服务器的选择。 |
ZoneAvoidanceRule | 以区域可用的服务器为基础进行服务器的选择。使用Zone对服务器进行分类,这个Zone可以理解为一个机房、一个机架等。而后再对Zone内的多个服务做轮询。 |
BestAvailableRule | 忽略那些短路的服务器,并选择并发数较低的服务器。 |
RandomRule | 随机选择一个可用的服务器。 |
RetryRule | 重试机制的选择逻辑 |
默认的实现就是ZoneAvoidanceRule,是一种轮询方案
5.3.自定义负载均衡策略
1.代码方式:
在order-service中的OrderApplication类中,定义一个新的IRule:
@Bean public IRule randomRule(){ return new RandomRule(); }
2.配置文件
配置文件方式:在order-service的application.yml文件中,添加新的配置也可以修改规则:
userservice: # 给某个微服务配置负载均衡规则,这里是userservice服务 ribbon: NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule # 负载均衡规则
5.4.饥饿加载
Ribbon默认是采用懒加载,即第一次访问时才会去创建LoadBalanceClient,请求时间会很长。
而饥饿加载则会在项目启动时创建,降低第一次访问的耗时,通过下面配置开启饥饿加载:
ribbon: eager-load: enabled: true clients: userservice
6、Nacos注册中心
6.1.服务注册到nacos
Nacos是SpringCloudAlibaba的组件,而SpringCloudAlibaba也遵循SpringCloud中定义的服务注册、服务发现规范。因此使用Nacos和使用Eureka对于微服务来说,并没有太大区别。
主要差异在于:
- 依赖不同
- 服务地址不同
1)引入依赖
在cloud-demo父工程的pom文件中的
然后在user-service和order-service中的pom文件中引入nacos-discovery依赖:
2)配置nacos地址
在user-service和order-service的application.yml中添加nacos地址:
spring: cloud: nacos: server-addr: localhost:8848
注意:不要忘了注释掉eureka的地址
6.2.给user-service配置集群
修改user-service的application.yml文件,添加集群配置:
spring: cloud: nacos: server-addr: localhost:8848 discovery: cluster-name: HZ # 集群名称
我们再次复制一个user-service启动配置,添加属性:
-Dserver.port=8083 -Dspring.cloud.nacos.discovery.cluster-name=SH
6.3.同集群优先的负载均衡
默认的ZoneAvoidanceRule并不能实现根据同集群优先来实现负载均衡。
因此Nacos中提供了一个NacosRule的实现,可以优先从同集群中挑选实例。
1)给order-service配置集群信息
修改order-service的application.yml文件,添加集群配置:
spring: cloud: nacos: server-addr: localhost:8848 discovery: cluster-name: HZ # 集群名称
2)修改负载均衡规则
修改order-service的application.yml文件,修改负载均衡规则:
userservice: ribbon: NFLoadBalancerRuleClassName: com.alibaba.cloud.nacos.ribbon.NacosRule # 负载均衡规则
6.4.权重配置
实际部署中会出现这样的场景:
服务器设备性能有差异,部分实例所在机器性能较好,另一些较差,我们希望性能好的机器承担更多的用户请求。
但默认情况下NacosRule是同集群内随机挑选,不会考虑机器的性能问题。
因此,Nacos提供了权重配置来控制访问频率,权重越大则访问频率越高。
在nacos控制台,找到user-service的实例列表,点击编辑,即可修改权重:
在弹出的编辑窗口,修改权重
注意:如果权重修改为0,则该实例永远不会被访问
6.5.环境隔离
Nacos提供了namespace来实现环境隔离功能。
- nacos中可以有多个namespace
- namespace下可以有group、service等
- 不同namespace之间相互隔离,例如不同namespace的服务互相不可见
实现步骤:
1、默认情况下,所有service、data、group都在同一个namespace,名为public:
2、我们可以点击页面新增按钮,添加一个namespace:
3、填写表单
就会看到新的namespace
4、给微服务配置namespace
给微服务配置namespace只能通过修改配置来实现。
例如,修改order-service的application.yml文件:
spring: cloud: nacos: server-addr: localhost:8848 discovery: cluster-name: HZ namespace: 492a7d5d-237b-46a1-a99a-fa8e98e4b0f9 # 命名空间,填ID
7、Nacos与Eureka的区别
Nacos的服务实例分为两种l类型:
- 临时实例:如果实例宕机超过一定时间,会从服务列表剔除,默认的类型。
- 非临时实例:如果实例宕机,不会从服务列表剔除,也可以叫永久实例。
配置一个服务实例为永久实例:
spring: cloud: nacos: discovery: ephemeral: false # 设置为非临时实例
Nacos和Eureka整体结构类似,服务注册、服务拉取、心跳等待,但是也存在一些差异:
- Nacos与eureka的共同点
- 都支持服务注册和服务拉取
- 都支持服务提供者心跳方式做健康检测
- Nacos与Eureka的区别
- Nacos支持服务端主动检测提供者状态:临时实例采用心跳模式,非临时实例采用主动检测模式
- 临时实例心跳不正常会被剔除,非临时实例则不会被剔除
- Nacos支持服务列表变更的消息推送模式,服务列表更新更及时
- Nacos集群默认采用AP方式,当集群中存在非临时实例时,采用CP模式;Eureka采用AP方式