1、将log日志进行清洗，获取到时间、IP、流量、访问地址（课程类型、课程代码）、HTTP状态码信息。

2、通过sparkcontext将处理好的初步数据存储到dfs中。（或者hive，后续操作，通过IDEA编程直接存入hive数据库中）

3、通过JDBC方式连接hive，并对其进行操作。

4、使用sparkSQL编程对hive中的数据进行处理，将得到的数据存入到MySQL中。（具体数据，同一个IP出现的次数、访问成功比例、学习最多次数的城市、最受欢迎的课程（每个城市），进行相应的推荐。

5、Echart+VUE进行展示。