Atom-7B-chat

环境准备

autodl 平台中租一个3090等24G显存的显卡机器,如下图所示镜像选择 PyTorch—>2.0.0—>3.8(ubuntu20.04)—>11.8

autodl

接下来打开刚刚租用服务器的JupyterLab,并且打开其中的终端开始环境配置、模型下载和运行demo

pip换源和安装依赖包

  1. # 升级pip
  2. python -m pip install --upgrade pip
  3. # 更换 pypi 源加速库的安装
  4. pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  5. #安装项目相关依赖包
  6. pip install modelscope==1.9.5 transformers==4.35.2 gradio==4.4.1 SentencePiece==0.1.99 accelerate==0.24.1 bitsandbytes==0.41.2.post2

模型下载

使用 modelscope 中的snapshot_download函数下载模型,第一个参数为模型名称,参数cache_dir为模型的下载路径。

/root/autodl-tmp 路径下新建 download.py 文件并在其中输入以下内容,粘贴代码后记得保存文件,如下图所示。并运行 python /root/autodl-tmp/download.py执行下载,模型大小为 13 GB,下载模型大概需要 10~20 分钟

  1. import torch
  2. from modelscope import snapshot_download, AutoModel, AutoTokenizer
  3. import os
  4. model_dir = snapshot_download('FlagAlpha/Atom-7B-Chat', cache_dir='/root/autodl-tmp', revision='master')

代码准备

首先clone代码,打开autodl平台自带的学术镜像加速。学术镜像加速详细使用请看:https://www.autodl.com/docs/network_turbo/

  1. source /etc/network_turbo

然后切换路径, clone代码.

  1. cd /root/autodl-tmp
  2. git clone https://github.com/FlagAlpha/Llama2-Chinese.git

切换commit版本,与教程commit版本保持一致,可以让大家更好的复现。

  1. cd Llama2-Chinese
  2. git checkout 0a2b588c5716f26f1e37affa308283354b3612be

最后取消镜像加速,因为该加速可能对正常网络造成一定影响,避免对后续下载其他模型造成困扰。

  1. unset http_proxy && unset https_proxy

demo运行

进入代码目录,运行demo启动脚本,在—model_name_or_path 参数后填写下载的模型目录

  1. cd /root/autodl-tmp/Llama2-Chinese/
  2. python examples/chat_gradio.py --model_name_or_path /root/autodl-tmp/FlagAlpha/Atom-7B-Chat/

启动成功后终端显示如下:

Atom-7B-chat demo - 图2

设置代理访问

在Autodl容器实例页面找到自定义服务,下载对应的代理工具 Atom-7B-chat demo - 图3

Atom-7B-chat demo - 图4

启动代理工具,拷贝对应的ssh指令及密码,设置代理端口为 7860,点击开始代理 Atom-7B-chat demo - 图5

代理成功后点击下方链接即可访问 web-demo Atom-7B-chat demo - 图6