贝叶斯分类器优缺点

1. 朴素贝叶斯分类器的优点：
   • 性能相当好，它速度快，可以避免维度灾难。
   • 支持大规模数据的并行学习，且天然的支持增量学习。
2. 朴素贝叶斯分类器的缺点：
   • 无法给出分类概率，因此难以应用于需要分类概率的场景。

     1 朴素贝叶斯法

     1.1 原理

     1.2 后验概率最大

     1.3 算法

     1.4 参数估计

     参考

     [1] AI算法工程师手册