redis缓存穿透问题及其解决思路

一. 什么是缓存穿透?（缓存穿透的原因是什么?）
用户查询的数据，在数据库和前端都不存在的情况下，不断发送请求，从而增加数据库的压力；

二. 缓存穿透的解决方案是什么，以及存在的优缺点
1.缓存null值：
1.1 实现思路：用户查询不存在的数据，缓存未命中，继续查询数据库，数据库中，未查询到；将查询结果返回到缓存中，缓存一个null值。
1.2 优缺点：优点：实现简单，维护方便；缺点：占用缓存空间，容易造成数据的短期不一致；

1. 布隆过滤:

2.1 实现思路：基于哈希算法
2.2 优缺点：优点：占用内存较少，不存在多余的key；缺点：实现复杂，存在误判（布隆过滤中，没有的数据，数据库和缓存中一定没有，但布隆过滤中有的数据，数据库和缓存不一定有）

1. 增加id的复杂度，例如使用雪花算法随机生成id

4.原理示意图

5.实现思路：

6 .代码实现

7.redis更新问题