1. PHP 面试题

1. PHP 常用的超全局变量

$GLOBALS：包含了全部变量的全局数组，变量的名字就是数组的键；
$_SERVER：包含了诸如头信息(header) 、路径(path) 以及脚本位置(scrpit locations) 等等信息的数组。这个数组中的项目由 Web 服务器创建；
$_REQUEST：默认情况下包含了 $_GET 、$_POST 和 $_COOKIE 的数组；
$_GET：获取 get 请求的参数值，在 HTML 的 form 标签上指定属性 method="GET" ；
$_POST：获取 post 请求的参数值，在 HTML 的 form 标签上指定属性 method="POST" ；
$_FILE：通过 HTTP POST 方式上传到当前脚本的项目的数组，在 HTML 的 form 标签上指定属性 enctype="multipart/form-data" ;
$_SESSION：当前脚本可用的 SESSION 变量的数组；
$_COOKIE：通过 HTTP Cookies 方式传递给当前脚本的变量的数组，通过 setcookie() 函数可以发送修改 Cookie 信息；

2. PHP中双引号和单引号的区别

双引号解释变量，单引号不解释变量；
双引号解释转义字符，单引号不解释转义字符;
能使用单引号时尽量使用单引号，单引号效率比双引号高，因为双引号在执行的时候要先遍历一边，判断里面有没有变量，然后再进行操作，而单引号不需要判断。

3. isset() 和 empty() 区别

isset() 用于判断变量是否存在，可以传入多个变量，若其中一个不存在则返回 false;
empty() 用于判断变量是否为空为假，只可传入一个变量，如果为空或为假则返回 true;

4. PHP 冒泡排序实例

冒泡排序法的基本思想是：依次比较相邻的两个数，然后根据大小做出排序，直至最后两位数。由于过程中是小数往前放，大树往后放，相当于气泡上升，所以称作冒泡排序。
实际过程中可以根据自己需求反过来用，大树往前，小数往后。

// 冒泡排序
// 每次只对相邻的两位进行对比排序
$arr = [18,11,1,15,2,35,55,12,17,65,23,48,56,22,5];
for($i=0; $i < count($arr), $i++){
    for($j=0; $j < count($arr)-i-1; $j++){
    // 冒泡排序 相邻的两位进行对比，小的往前换一位，打的换到后面，下轮继续和下一位对比
      if($arr[$j] > $arr[$j+1]){
        $tmp = $arr[$j];
      $arr[$j] = $arr[$j+1];
      $arr[$j+1] = $tmp;
    }
  }
}

// 选择排序
// 每次用一位对该位+1后面的所有数进行对比，直接把小的一位排到前面

$arr = [18,11,1,15,2,35,55,12,17,65,23,48,56,22,5];

for($i = 0; $i < count($arr); $i++){
  for($j = $i+1; $j<count($arr); $j++){
    if($arr[$i] > $arr[$j]){
      $tmp = $arr[$i];
      $arr[$i] = $arr[$j];
      $arr[$j] = $tmp;
    }
  }
}

5. PHP中传值和引用的区别，优缺点

传值：将变量对应内存中的值传递给其他变量或函数，如传递给函数，则函数内对值的改变不会影响到函数外的原变量。
传引用：将变量对应内存的内存地址传递给其他变量或函数，如传递函数，则函数内对值的改变会影响到函数外的原变量。
优缺点：传值时，PHP是复制值传递，对于特别大型的字符串和对象来说，性能开销会比较大，而传引用则不需要复制值，只是把对应值的内存地址交过去，相对来说性能开销会小很多。

6. Session 和 Cookie 的区别

Session
- Session 存储在服务器端，安全性比 Cookie 高；
- 因为 Session 存储在服务器端，每次读取 Session 都会对服务器造成一定的资源消耗；
- Session 默认保存为文件，可以通过 php.ini 中的 session.save_path 来配置；
- Session 依赖 Cookie 进行传递，如果 Cookie 被禁用，可以通过其他方式在需要共享 Session 的页面传递 SessionID 来进行 Session 共享。
- 浏览器关闭后，服务器会有 Session 回收机制，自动删除过期 Session 。
Cookie
- Cookie 存储在客户端，有被篡改的风险，安全性比 Session 低；
- 因为 Cookie 存储在客户端，需要占用服务器资源空间；
- Cookie 可以持久存储
- Cookie 可以被用户主动禁用

7. PHP 中 include 和 require 的区别

require
- require 是无条件包含，也就是如果一个流程里加入 require ，无论条件是否成立都会先执行 require ，实际上，是用文件的内容替换 require 语句；
- require 引入文件时，如果碰到错误，会报致命错误，并停止运行下面的代码
- require 没有返回值
include
- include 是在用到的时候才会加载；
- include 引入文件时，如果碰到错误，会报警告错误，并继续运行下面的代码
- include 有返回值

8. PHP 中常用的数组函数

array_merge() ：数组合并函数，把一个或多个数组合并为一个数组
sort() ：以升序对数组排序
rsort() ：以降序对数组排序
asort() ：根据值，以升序对关联数组进行排序
ksort() ：根据键，以升序对关联数组进行排序
arsort() ：根据值，以降序对关联数组进行排序
krsort() ：根据键，以降序对关联数组进行排序
count() ：返回数组元素个数
array_unique() ：去除数组重复的元素，保留第一个出现的，包括键和值
in_array() ：检查数组中是否存在某个值
list() ：将数组中的元素赋值给多个变量
shuffle() ：打乱数组中的元素
array_keys() ：获取数组的键，第二个参数可以获取指定元素的键
array_diff() ：比较两个或多个数组，并返回差集数组，比较以第一个参数的数组为主，结果为去除掉 array1 中对比其他数组重复的元素后，得到的结果集素组
array_map() ：为数组的每个元素应用回调函数
array_pop() ：弹出数组中的最后一个元素，并返回被弹出的元素内容
array_push() ：将一个或多个单元压入数组的末尾，并返回处理后的数组元素总数
array_shift() ：移除数组中的第一个元素，并返回被删除元素的值。
array_rand() ：从数组中随机去除一个或多个随机键
array_search() ：从数组中搜索给定的值，如果成功则返回第一个匹配的键名
array_key_exists() ：检查数组里是否有指定的键名。
array_chunk() ：将一个数组分割成多个
array_filter() ：使用回调函数过滤数组的元素，如果没有提供回调函数，将删除数组中的所有空元素。
array_flip() ：交换数组中的键和值，如果同一个值出现多次，则保留最后出现的

9. Get 个 Post 的区别

Get
- Get 是显示的，数据可以从 URL 上看到，传输的数据量小，安全性较低
Post
- Post 是隐式传递的，将数据打包到了请求中，可以传输大量的数据，安全性较高

2. MySQL 面试题

1. MySQL 中 char 和 varchar 的区别

varchar 类型是可变长度；char 是固定长度；
查找时，char 的效率要高于 varchar 。因为 varchar 是非固定长度，必须先查找长度，然后在进行数据提取。

2. 什么是索引

索引时一种数据结构，能够帮助我们快速的检索数据库中的数据

3. 索引的优点和缺点

优点：
- 可以极大的提高数据的查询性能
- 可以提高数据分组与排序的性能
缺点：
- 索引本身需要占用一定的存储空间，如果大量的使用索引，则索引文件会占用大量的磁盘空间；
- 索引的创建于维护需要耗费一定的时间，随着数据量的不断增长，耗费的时间会越来越长；
- 在执行增、删、改的操作时，MySQL 内部会对索引进行维护，也会消耗一定的维护时间；

4. 索引的创建原则

尽量使用小的数据类型的字段来创建索引；
尽量使用简单的数据类型的字段来创建索引；
尽量不要在 NULL 值字段上创建索引

5. 索引的使用场景

适合创建索引的场景
- 数据表中的数据达到一定量级时，应为数据表适当添加索引
- 与其它表进行关联的字段，并且经常进行关联查询，应当为连接字段添加索引
- 作为 where 子句的条件判断字段，并且经常用来进行相等的比较操作的字段，应当添加索引
- 作为 order by 语句的字段，并且经常用来执行排序操作的字段，应当添加索引
- 作为搜索一定范围内的字段，并且经常用来执行查询操作，应当添加索引
不适合创建索引的场景
- 在查询数据时很少使用的列和字段不适合添加索引
- 字段数据却别性较小的字段，如性别字段，不适合添加索引
- 大数据类型的字段，如 TEXT 、 BLOB 、BIT 等数据类型的字段，不适合添加索引
- 当某个表的数据需要非常频繁的修改，不适合创建索引
- 查询时，不作为 where 子句、order by 子句 group by 子句的字段，不适合添加索引

6. MySQL 的索引有哪些类型

主键索引
唯一索引
普通索引
组合索引
全文索引
空间索引

7. MySQL 有哪些索引方法

B+ Tree 索引 ：在 B Tree 索引的基础上进行优化的结果，MySQL 中大部分存储引擎支持，MySQL 默认索引；
Hash 索引 ：比较适合存储 Key-Value 型数据。查询 Key-Value 型数据时，会根据 Key 快速获取数据。但是 Hash 索引有一个弊端，即不适合根据某个数据范围来查询数据，并且无法利用索引完成排序。而且不支持多列联合索引的最左匹配原则；
R-Tree ：空间索引，对于地理空间类型的数据来说，通常会使用 R-Tree 索引；
Full-Text ：全文索引。MySQL 5.6 之前只支持 MyISAM 存储引擎，5.6开始，InnoDB 存储引擎开始支持全文索引；

8. B+Tree 和 Hash 索引的区别

Hash 索引不适合进行范围查询，更适合等值查询
Hash 索引无法利用索引来完成排序
Hash 索引不支持多列联合索引的最左匹配原则
在有大量重复键值的情况下，Hash 索引效率低，会存在 Hash 碰撞问题

9. MySQL 的优化有哪些方法

数据表优化方面：
- 在创建数据表时，给表定义一个自增非空的主键，因为如果不创建的话，InnDB 会选择一个非空且唯一的列来代替，如果没有这样的列，InnDB就会隐式定义一个主键；
- 选择合适的数据类型，例如可以使用 int 类型就不要用字符串类型，这样可以减少内存空间和磁盘空间的占用，也可以使查询和排序等操作效率更高。
- 尽量将字段设置为 NOT NULL ，如果字段允许为 NULL ，会使的索引更复杂，甚至导致索引失效
- 对于字段较多且部分字段查询频繁的表，可以将其中使用较少的字段进行分表处理，以此来提高表的查询效率
- 对于经常需要联合查询的多个表，建立中间表，将需要经常联合查询的数据放入中间表中，将原来的联合查询改为对中间表的查询，以此来提高查询效率
- 增加合理的冗余字段，以减少不必要的联合查询，以此来调高查询效率
查询优化方面：
- 开启 慢查询日志 ，通过日志定位查询时间过长的慢查询，然后通过 explain 来进一步分析
- 使用 explain 语句来查看语句的执行计划，看查询语句是否正确的使用了索引，是否进行了全表扫描等情况，并以此来对查询语句和索引进行优化调整；
- 尽量使用 JOIN 连表查询来代替嵌套查询（子查询），并且确保联合字段上有索引。子查询会创建一个临时表，在查询完成后还需要将临时表进行销毁；
- 查询时，如果要查找的字段上有索引，最好直接写明查询字段，例如 select xx, xx from table ，而不是直接使用 select * 进行全查询，不然会导致 MySQL 回表查询，减慢查询效率；
- 在 where 条件中，尤其是设置了索引的列条件上，不要使用运算和函数，这会导致 MySQL 在执行语句时，使用函数或运算先对该列数据进行运算后在执行查询导致索引失效，也降低了运行效率
- 在 where 条件使用频繁的字段上添加索引，并且多个条件的话要注意是否符合索引的顺序，防止因为条件顺序不正确而导致索引不生效（索引的最左前缀原则）；
- 在使用 LIKE 关键字进行查询时，将“%”放在后面，例如 like xx% ；
- 在 where 条件中，如果使用了 OR 关键字，则必须保证 OR 前后条件中列都在索引上，并且是独立索引，查询才会使用索引，可以使用 union（复合查询） 关键字来替换 OR
- 在 where 条件中，
索引优化方面：
- 表数据较少的时候，不建议添加索引，会导致在数据插入和更新时效率变低；
- 一个数据表中的索引不要太多，添加新索引的时候可以考虑是否能添加到已有的组合索引中；
- 表中数据新增和更新频繁的数据表，而查询较少的表不适合添加索引
- 创建索引时，应该选择值差异性较大的列
- 在经常需要作为查询条件和排序条件的列上添加索引；
- 创建组合索引的时候，需要注意最左匹配原则，以确保索引可以被正常使用
数据库优化方面：
- 读写分离
- 主从复制
- 查询缓存
- 外部缓存（redis）

10. 索引失效的情况

如果 where 条件中有 or 会导致索引失效，or 需要左右两边的列都有独立索引
使用组合索引时，没有按照最左匹配原则写查询条件
如果列类型是字符串，则在查询条件中，值需要用引号包含起来，避免隐式数据类型转换导致不走索引
如果 MySQL 的查询优化器认为全表扫描比使用索引快，则不走索引
查询到的数量是表的大部分，也会导致不走索引

11. MySQL 三大范式

第一范式
- 要求数据表的每个字段的值都必须具备原子性，确保数据表中的每个字段的值都是不可再分解的原子值
第二范式
- 第二范式建立在第一范式的基础上，保证一张表只表述一件事，并且所有非关键字段都完全依赖于同一字段，不能产生部分依赖（涉及到数据的分表操作）
第三范式
- 在第二范式的基础上，保证每列都和主键直接相关，表中的每列字段应该直接对应主键并且不依赖其他中间字段

12. MySQL 常用存储引擎

InnoDB
- 特点
  - 支持事务
  - 锁级别为行锁，比 MyISAM 村吃引擎支持更高的并发
  - 支持外键操作
  - 在索引存储上，索引和数据存储在同一个文件中，默认按照 B+Tree 组织索引的结构，同时主键索引的叶子节点存储完整的数据记录，非主键索引的叶子节点存储主键的值
  - MySQL 5.6 后默认使用 InnoDB 存储引擎，并且支持全文索引
  - 更够通过二进制日志恢复数据
MyISAM
- 特点
  - 不支持事务
  - 锁级别为表锁，在要求高并发的场景下不太适合
  - 不支持外键
  - 在索引存储上，索引文件和数据文件分离
  - 支持全文索引
  - 如果数据文件损坏，难以恢复数据

13. MySQL 的锁机制

表锁
- 开销小，加锁快；
- 不会出现死锁；
- 锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高。并发度最低
行锁
- 开销大，加锁慢；
- 会出现死锁；
- 锁定粒度小，发生锁冲突的概率最低，并发度最高
页面锁
- 开销和加锁事件介于表锁和行锁之间；
- 会出现死锁；
- 锁定粒度介于表锁和行锁之间，并发度一般

3. Redis 缓存面试题

1. redis 支持哪些数据类型

String 字符串
- redis 的基本类型，一个 key 对应一个字符串 value
Hash 哈希
- 是一个键值(key=>value)对集合
List 列表
- 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序
set 集合
- 集合是 String 类型的元素无序集合
zset 有序集合
- 有序集合是 String 类型的元素的元素集合，且不允许重复，不同的是每个元素都会被关联一个 double 类型的分数，redis 通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序

代码笔记 - PHP

PHP 面试笔试题整理

1. PHP 面试题

1. PHP 常用的超全局变量

2. PHP中双引号和单引号的区别

3. isset() 和 empty() 区别

4. PHP 冒泡排序实例

5. PHP中传值和引用的区别，优缺点

6. Session 和 Cookie 的区别

7. PHP 中 include 和 require 的区别

8. PHP 中常用的数组函数

9. Get 个 Post 的区别

2. MySQL 面试题

1. MySQL 中 char 和 varchar 的区别

2. 什么是索引

3. 索引的优点和缺点

4. 索引的创建原则

5. 索引的使用场景

6. MySQL 的索引有哪些类型

7. MySQL 有哪些索引方法

8. B+Tree 和 Hash 索引的区别

9. MySQL 的优化有哪些方法

10. 索引失效的情况

11. MySQL 三大范式

12. MySQL 常用存储引擎

13. MySQL 的锁机制

3. Redis 缓存面试题

1. redis 支持哪些数据类型

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1. PHP 常用的超全局变量

2. PHP中双引号和单引号的区别

3. isset() 和 empty() 区别

4. PHP 冒泡排序实例

5. PHP中传值和引用的区别，优缺点

6. Session 和 Cookie 的区别

7. PHP 中 include 和 require 的区别

8. PHP 中常用的数组函数

9. Get 个 Post 的区别

2. MySQL 面试题

1. MySQL 中 char 和 varchar 的区别

2. 什么是索引

3. 索引的优点和缺点

4. 索引的创建原则

5. 索引的使用场景

6. MySQL 的索引有哪些类型

7. MySQL 有哪些索引方法

8. B+Tree 和 Hash 索引的区别

9. MySQL 的优化有哪些方法

10. 索引失效的情况

11. MySQL 三大范式

12. MySQL 常用存储引擎

13. MySQL 的锁机制

3. Redis 缓存 面试题

1. redis 支持哪些数据类型

PHP 面试笔试题整理

3. Redis 缓存面试题