优化案例1、使用 sync.Pool优化:2、json3、字符串连接4、string和byte的转换5、随机字符串生成推荐的三方包Reference对于性能优化,Go官方贴心的给我们提供了三把利器: go benchmarkgo pprofgo trace 优化案例 1、使用 sync.Pool优化:case1: 以sync.Pool为例,sync.Pool一般用于保存和复用临时对象,减少内存分配,降低GC压力。case2: Filebeat使用sync.Pool将批量日志数据聚合成Batch分批发送 2、json 3、字符串连接 4、string和byte的转换 5、随机字符串生成 推荐的三方包 https://github.com/valyala/fasthttphttps://github.com/panjf2000/ants Reference 基于Golang的云原生日志采集服务设计与实践腾讯 Go 性能优化实战滴滴实战分享:通过 profiling 定位 golang 性能问题 - 内存篇今日头条Go建千亿级微服务的实践