浮点型(也叫浮点数 float,双精度数 double 或实数 real)可以用以下任一语法定义:
<?php
$a = 1.234 ;
$b = 1.2e3 ;
$c = 7E-10 ;
?>
浮点数的形式表示:
LNUM [0-9]+
DNUM ([0-9]*[\.]{LNUM}) | ({LNUM}[\.][0-9]*)
EXPONENT_DNUM [+-]?(({LNUM} | {DNUM}) [eE][+-]? {LNUM})
浮点数的字长和平台相关,尽管通常最大值是 1.8e308 并具有 14 位十进制数字的精度(64 位 IEEE 格式)。
浮点数的精度
浮点数的精度有限。尽管取决于系统,PHP 通常使用 IEEE 754 双精度格式,则由于取整而导致的最大相对误差为 1.11e-16。非基本数学运算可能会给出更大误差,并且要考虑到进行复合运算时的误差传递。
此外,以十进制能够精确表示的有理数如 0.1 或 0.7,无论有多少尾数都不能被内部所使用的二进制精确表示,因此不能在不丢失一点点精度的情况下转换为二进制的格式。这就会造成混乱的结果:例如,floor((0.1+0.7)*10) 通常会返回 7 而不是预期中的 8,因为该结果内部的表示其实是类似 7.9999999999999991118…。
所以永远不要相信浮点数结果精确到了最后一位,也永远不要比较两个浮点数是否相等。如果确实需要更高的精度,应该使用任意精度数学函数或者 gmp 函数。
参见» 浮点数指南网页的简单解释。
转换为浮点数
如果希望了解有关何时和如何将字符串转换成浮点数的信息,请参阅“字符串转换为数值”一节。对于其它类型的值,其情况类似于先将值转换成整型,然后再转换成浮点。请参阅“转换为整型”一节以获取更多信息。自 PHP 5 起,如果试图将对象转换为浮点数,会发出一条 E_NOTICE 错误消息。
比较浮点数
如上述警告信息所言,由于内部表达方式的原因,比较两个浮点数是否相等是有问题的。不过还是有迂回的方法来比较浮点数值的。
要测试浮点数是否相等,要使用一个仅比该数值大一丁点的最小误差值。该值也被称为机器极小值(epsilon)或最小单元取整数,是计算中所能接受的最小的差别值。
$a 和 $b 在小数点后五位精度内都是相等的。
<?php
$a = 1.23456789 ;
$b = 1.23456780 ;
$epsilon = 0.00001 ;
if( abs ( $a - $b ) < $epsilon ) {
echo "true" ;
}
?>
NaN
某些数学运算会产生一个由常量 NAN 所代表的结果。此结果代表着一个在浮点数运算中未定义或不可表述的值。任何拿此值与其它任何值进行的松散或严格比较的结果都是 FALSE 。
由于 NAN 代表着任何不同值,不应拿 NAN 去和其它值进行比较,包括其自身,应该用 is_nan() 来检查。