1. SQL

1.1 什么是SQL？

• Structured Query Language：结构化查询语言
• 其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方，称为“方言”。

1.2 SQL通用语法

1. SQL 语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
2. 可以使用空格或缩进来增强语句的可读性。
3. MySQL 数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
4. 三种注释
   1. 单行注释：
      1. --注释内容
      2. #注释内容（mysql特有）
   2. 多行注释
      1. /*注释内容*/

1.3 SQL分类

1. DDL（Data Definition Language）数据定义语言

   1. 用来定义数据库对象：数据库、表、列等。
   2. 关键字：create、drop、alter等

2. DML（Data Manipulation Language）数据操作语言

   1. 用来对数据库中的表的数据进行增删改
   2. 关键字：insert、delete 、update等
3. DQL（Data Query Language）数据查询语言
   1. 用来查询数据库中表的记录
   2. 关键字：select，where等
4. DCL（Data Control Language）数据控制语言
   1. 用来定义数据库的访问权限和安全级别，以及创建用户
   2. 关键字：GRANT、REVOKE等

1.4 DDL：定义数据库、表

1.4.1 定义数据库：CRUD

C（cteate）：创建

1. 创建数据库
   1. CREATE DATABASE 数据库名称 创建数据库
   2. CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名称 创建数据库，先判断不存在，再创建
   3. CREATE DATEBASE 数据库名称 CHARACTER SET 字符集名 创建数据库并指定字符集
2. 示例： `CREATE DATABASE test IF NOT EXISTES CHARACTER SET utf8

R（Retrieve）：查询

1. 查询所有数据库名
   1. SHOW DATABASES;
2. 查询某个数据库的字符集，查询某个数据库的创建语句
   1. `SHOW CREATE DATABASE 数据库名称

U（Update）：修改

1. 修改数据库字符集
   1. alter database 数据库名称 character set 字符集名称;

D（Delete）：删除

1. 删除数据库
   1. DROP DATABASE 数据库名称;
2. 判断数据库是否存在，存在再删除
   1. `DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名称;

使用数据库

1. 查询当前使用的数据库名称：
   1. `SELECT DATABASE();
2. 使用数据库：
   1. `USE 数据库名称

1.4.2 定义表：CRUD

C（Create）：创建

1. 创建表

CREATE TABLE 表名(
列名1 数据类型 约束条件,
列名2 数据类型 约束条件,
列名n 数据类型 约束条件
);

1. 复制表

CREATE TABLE 表名 LIKE 被复制的表名;

数据类型

数值类型

MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。 这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。 关键字INT是INTEGER的同义词，关键字DEC是DECIMAL的同义词。 BIT数据类型保存位字段值，并且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。 作为SQL标准的扩展，MySQL也支持整数类型TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT。下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。

日期和时间类型

表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。 每个时间类型有一个有效值范围和一个”零”值，当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用”零”值。 TIMESTAMP类型有专有的自动更新特性，将在后面描述。

字符串类型

字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。

注意：char(n) 和 varchar(n) 中括号中 n 代表字符的个数，并不代表字节个数，比如 CHAR(30) 就可以存储 30 个字符。
CHAR 和 VARCHAR 类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。
BINARY 和 VARBINARY 类似于 CHAR 和 VARCHAR，不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集，并且排序和比较基于列值字节的数值值。
BLOB 是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。有 4 种 BLOB 类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB 和 LONGBLOB。它们区别在于可容纳存储范围不同。
有 4 种 TEXT 类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT 和 LONGTEXT。对应的这 4 种 BLOB 类型，可存储的最大长度不同，可根据实际情况选择。

R（Retrieve）：查询

查询某个数据库中所有表的名称
show tables;
查询表结构
desc 表名;
查询表的索引
show index from 表名;

U（Update）：修改

1. 修改表名

   1. alter table 表名 rename to 新的表名;

2. 修改表的字符集

   1. alter table 表名 character set 字符集名称;

3. 添加一列

   1. alter table 表名 add 列名 数据类型 约束条件;

4. 修改列名称 数据类型

   1. 修改列名称： alter table 表名 change 列名 新列名 数据类型 约束条件;
   2. 修改数据类型： alter table 表名 modify 列名 新数据类型;

D（Delete）：删除

删除表：

• drop table 表名; 删除指定表名的表
• dorp table if exists 表名; 判断删除指定的表

1.5 DML：数据操作语言

• 添加数据
  • 语法： INSERT INTO 表名(列名1,列名2,……,列名n) VALUES(值1,值2,……,值n),(值1,值2,……,值n),……,(值1,值2,……,值n);
  • 注意：
    1. 列名要和值一一对应
    2. 如果表名后不定义列名,则默认给所有列添加值
    3. 除了数字类型，其他类型需要使用引号（单双都可以）
• 删除数据
  • 语法： DELETE FROM 表名 [WHERE 条件];
  • 注意：
    1. 如果不加条件，则删除表中所有记录
    2. 如果要删除所有记录
       1. 不推荐使用 `DELETE FROM 表名; 次语句，表中有多少条数据就执行多少次，效率低
       2. 推荐使用 TRUNCATE TABLE 表名; 次语句实际执行逻辑：删除原并复制原表结构，效率高

• 修改数据
  • 语法： `UPDATE 表名 SET 列1 = 值1,列2 = 值2,……,列n = 值n [WHERE 条件];
  • 注意：如果不添加条件，则会将表中所有数据修改

1.6 DQL：数据查询语言

• 查询语法

SELECT 字段列表 FROM 表列表 WHERE 条件列表 GROUP BY 分组字段 HAVING 分组之后的条件 ORDER BY 排序 LIMIT 分页限定;

• 基础查询

`SELECT * FROM 表名; ——查询表中所有数据

`SELECT 列名1 AS 别名,列名2 AS 别名,……列名n AS 别名 FROM 表名; ——查询表中指定字段，并给字段设置别名

`SELECT 列名1+列名2 FROM 表名; ——查询列相加的结果 查询字段之间可以进行简单的四则运算【null值不进行运算】

• 条件查询 —>WHERE后面跟的条件语句
  1. 运算符

     1. 、<、<=、>=、=、<>、（<>表示不等于）

  2. BETWEEN……AND…… (表示查询的值在两个值之间)
  3. IN(集合) （表示查询的值为集合中的值）
  4. LIKE 模糊查询
     1. 占位符
        1. _ 单个任意字符
        2. % 多个任意字符
  5. IS NULL 表示非空
  6. AND 或者 && 连接多个条件语句，表示且
  7. OR 或者 || 连接多个条件语句，表示或
  8. NOT 或者 ! 表示 非

• 排序查询
  • 语法： ORDER BY 排序字段1 排序方式1,排序字段2 排序方式2,……;
  • 排序方式：
    • ASC 升序（默认）
    • DESC 降序
  • 注意：当有多个排序条件是，只有当前一个条件之一样是，才会判断第二个条件

• 聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。
  • COUNT( )：计算个数
    • 一般选择非空的列：主键 （null值不计数）
    • COUNT(*)
  • MAX ( )：计算最大值
  • MIN( )：计算最小值
  • SUM( )：求和
  • AVG( )：计算平均数

  1. 注意：聚合函数的计算，会排除null值
  1. 解决：
     1. 选择没有null值的字段
     1. IF NULL 函数

• 分组查询
  • 语法： GROUP BY 分组字段
  • 注意：
    • 分组之后要查询的字段：分组的字段和聚合函数
    • WHERE 和HAVING 的区别
      • WHERE 在分组之前进行限定，如果不满足则不参与分组
      • HAVING 在分组之后进行限定，如果不满足则不会被查询
      • WHERE 后不可以跟聚合函数 HAVING 可以进行聚合函数的判断

• 分页查询
  • 语法： LIMIT 开始索引,每页查询条数
  • LIMIT 是MySQL中的方言

1.7约束——DDL

概念：对表中的数据进行限定，保证数据的正确性，有效性和完整性。
分类：
— 1.主键约束：primary key
— 2.非空约束：not null
— 3.唯一约束：unique
— 4.外键约束：foreign key

1.7.1 主键约束——> PRIMARY KEY

• 创建表时添加主键
  • 创建表test，设置字段id为主键

• 创建表后添加主键
  • 创建表test，字段id。建表后设置id主键

• 删除主键
  • 删除表test中id主键

1.7.2 非空约束——> NOT NULL

• 创建表时添加非空约束
  • 创建表test，设置字段id非空

CREATE TABLE `test`(
    `id` INT NOT NULL
);

• 创建表后添加非空约束
  • 创建表test，设置一个字段id，之后设置id非空 ``sql CREATE TEABLEtest(id` INT );

ALTER TABLE test MODIFY id INT NOT NULL;

- 删除指定字段的非空约束
   - 删除表test中id字段的非空约束
```sql
ALTER TABLE `test` MODIFY `id` INT;

1.7.3 唯一约束——> UNIQUE

• 创建表时添加唯一约束
  • 创建表test设置字段id唯一

• 创建表之后添加唯一约束
  • 创建表test，字段id。之后设置id唯一

• 删除唯一约束
  • 删除表test中id字段的唯一约束

1.7.4 外键约束——> FOREIGN KEY