今日内容

  1. DQL:查询语句
  • 排序查询
  • 聚合函数
  • 分组查询
  • 分页查询
  1. 约束
    3. 多表之间的关系
    4. 范式
    5. 数据库的备份和还原

    DQL:查询语句

  2. 排序查询
  • 语法:order by 子句
    • order by 排序字段1 排序方式1 , 排序字段2 排序方式2…
  • 排序方式:
    • ASC:升序,默认的。
    • DESC:降序。
  • 注意:
    • 如果有多个排序条件,则当前边的条件值一样时,才会判断第二条件。
  1. 聚合函数:将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算。
  • count:计算个数
    • 一般选择非空的列:主键
    • count(*)
  • max:计算最大值
  • min:计算最小值
  • sum:计算和
  • avg:计算平均值

  • 注意:聚合函数的计算,排除null值。

  • 解决方案:
    • 选择不包含非空的列进行计算
    • IFNULL函数
  1. 分组查询:
  • 语法:group by 分组字段;
  • 注意:
    • 分组之后查询的字段:分组字段、聚合函数
    • where 和 having 的区别?
      • where 在分组之前进行限定,如果不满足条件,则不参与分组。having在分组之后进行限定,如果不满足结果,则不会被查询出来
      • where 后不可以跟聚合函数,having可以进行聚合函数的判断。 ```plsql — 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分

SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;

— 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数

SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;

— 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组 SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;

— 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组,分组之后。人数要大于2个人 SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;

SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;

  1. 4. 分页查询
  2. - 语法:limit 开始的索引,每页查询的条数;
  3. - 公式:开始的索引 = (当前的页码 - 1 * 每页显示的条数
  4. ```plsql
  5. -- 每页显示3条记录
  6. SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
  7. SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
  8. SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页
  • limit 是一个MySQL”方言”

    约束

  1. 概念: 对表中的数据进行限定,保证数据的正确性、有效性和完整性。
  2. 分类:
  • 主键约束:primary key
  • 非空约束:not null
  • 唯一约束:unique
  • 外键约束:foreign key
  1. 非空约束:not null,某一列的值不能为null

    1. 1. 创建表时添加约束
    2. CREATE TABLE stu(
    3. id INT,
    4. NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name为非空
    5. );
    6. 2. 创建表完后,添加非空约束
    7. ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;
    8. 3. 删除name的非空约束
    9. ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);
  2. 唯一约束:unique,某一列的值不能重复

    1. 1. 注意:
    2. * 唯一约束可以有NULL值,但是只能有一条记录为null
    3. 2. 在创建表时,添加唯一约束
    4. CREATE TABLE stu(
    5. id INT,
    6. phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 手机号
    7. );
    8. 3. 删除唯一约束
    9. ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;
    10. 4. 在表创建完后,添加唯一约束
    11. ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;
  3. 主键约束:primary key。

    1. 1. 注意:
    2. 1. 含义:非空且唯一
    3. 2. 一张表只能有一个字段为主键
    4. 3. 主键就是表中记录的唯一标识
    5. 2. 在创建表时,添加主键约束
    6. create table stu(
    7. id int primary key,-- id添加主键约束
    8. name varchar(20)
    9. );
    10. 3. 删除主键
    11. -- 错误 alter table stu modify id int ;
    12. ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;
    13. 4. 创建完表后,添加主键
    14. ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;
    15. 5. 自动增长:
    16. 1. 概念:如果某一列是数值类型的,使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长
    17. 2. 在创建表时,添加主键约束,并且完成主键自增长
    18. create table stu(
    19. id int primary key auto_increment,-- id添加主键约束
    20. name varchar(20)
    21. );
  4. 概念: 对表中的数据进行限定,保证数据的正确性、有效性和完整性。

  5. 分类:
  • 主键约束:primary key
  • 非空约束:not null
  • 唯一约束:unique
  • 外键约束:foreign key
  1. 非空约束:not null,某一列的值不能为null
  • 创建表时添加约束

    1. CREATE TABLE stu(
    2. id INT,
    3. NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name为非空
    4. );
  • 创建表完后,添加非空约束

    1. ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;
  • 删除name的非空约束

    1. ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);
  1. 唯一约束:unique,某一列的值不能重复

    1. 1. 注意:
    2. * 唯一约束可以有NULL值,但是只能有一条记录为null
    3. 2. 在创建表时,添加唯一约束
    4. CREATE TABLE stu(
    5. id INT,
    6. phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 手机号
    7. );
    8. 3. 删除唯一约束
    9. ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;
    10. 4. 在表创建完后,添加唯一约束
    11. ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;
  2. 主键约束:primary key。 ```plsql

    1. 注意:

      1. 含义:非空且唯一
      2. 一张表只能有一个字段为主键
      3. 主键就是表中记录的唯一标识
    2. 在创建表时,添加主键约束 create table stu(

      1. id int primary key,-- id添加主键约束
      2. name varchar(20)

      );

    3. 删除主键 — 错误 alter table stu modify id int ; ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;

    4. 创建完表后,添加主键 ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;

    5. 自动增长:

      1. 概念:如果某一列是数值类型的,使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长

      2. 在创建表时,添加主键约束,并且完成主键自增长 create table stu( id int primary key auto_increment,— 给id添加主键约束 name varchar(20) );

      3. 删除自动增长 ALTER TABLE stu MODIFY id INT;
      4. 添加自动增长 ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;
  • 外键约束:foreign key,让表于表产生关系,从而保证数据的正确性。

    1. 在创建表时,可以添加外键

      • 语法: create table 表名(
        1. ....
        2. 外键列
        3. constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
        );
    2. 删除外键 ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

    3. 创建表之后,添加外键 ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);

    4. 级联操作
      1. 添加级联操作 语法:ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称
        1. FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE ;
      2. 分类:
        1. 级联更新:ON UPDATE CASCADE
        2. 级联删除:ON DELETE CASCADE ```

数据库的设计

  1. 多表之间的关系
  • 分类:
    • 一对一(了解):
      • 如:人和身份证
      • 分析:一个人只有一个身份证,一个身份证只能对应一个人
    • 一对多(多对一):
      • 如:部门和员工
      • 分析:一个部门有多个员工,一个员工只能对应一个部门
    • 多对多:
      • 如:学生和课程
      • 分析:一个学生可以选择很多门课程,一个课程也可以被很多学生选择
  1. 实现关系:
  • 一对多(多对一):
    • 如:部门和员工
    • 实现方式:在多的一方建立外键,指向一的一方的主键。
  • 多对多:
    • 如:学生和课程
    • 实现方式:多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段,这两个字段作为第三张表的外键,分别指向两张表的主键
  • 一对一(了解):
    • 如:人和身份证
    • 实现方式:一对一关系实现,可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。
  1. 案例

    1. -- 创建旅游线路分类表 tab_category
    2. -- cid 旅游线路分类主键,自动增长
    3. -- cname 旅游线路分类名称非空,唯一,字符串 100
    4. CREATE TABLE tab_category (
    5. cid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    6. cname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE
    7. );
    8. -- 创建旅游线路表 tab_route
    9. /*
    10. rid 旅游线路主键,自动增长
    11. rname 旅游线路名称非空,唯一,字符串 100
    12. price 价格
    13. rdate 上架时间,日期类型
    14. cid 外键,所属分类
    15. */
    16. CREATE TABLE tab_route(
    17. rid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    18. rname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,
    19. price DOUBLE,
    20. rdate DATE,
    21. cid INT,
    22. FOREIGN KEY (cid) REFERENCES tab_category(cid)
    23. );
    24. /*创建用户表 tab_user
    25. uid 用户主键,自增长
    26. username 用户名长度 100,唯一,非空
    27. password 密码长度 30,非空
    28. name 真实姓名长度 100
    29. birthday 生日
    30. sex 性别,定长字符串 1
    31. telephone 手机号,字符串 11
    32. email 邮箱,字符串长度 100
    33. */
    34. CREATE TABLE tab_user (
    35. uid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    36. username VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL,
    37. PASSWORD VARCHAR(30) NOT NULL,
    38. NAME VARCHAR(100),
    39. birthday DATE,
    40. sex CHAR(1) DEFAULT '男',
    41. telephone VARCHAR(11),
    42. email VARCHAR(100)
    43. );
    44. /*
    45. 创建收藏表 tab_favorite
    46. rid 旅游线路 id,外键
    47. date 收藏时间
    48. uid 用户 id,外键
    49. rid 和 uid 不能重复,设置复合主键,同一个用户不能收藏同一个线路两次
    50. */
    51. CREATE TABLE tab_favorite (
    52. rid INT, -- 线路id
    53. DATE DATETIME,
    54. uid INT, -- 用户id
    55. -- 创建复合主键
    56. PRIMARY KEY(rid,uid), -- 联合主键
    57. FOREIGN KEY (rid) REFERENCES tab_route(rid),
    58. FOREIGN KEY(uid) REFERENCES tab_user(uid)
    59. );

2. 数据库设计的范式

  1. 概念:设计数据库时,需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求,必须先遵循前边的所有范式要求

设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小。
目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式)。

  1. 分类:
  • 第一范式(1NF):每一列都是不可分割的原子数据项
  • 第二范式(2NF):在1NF的基础上,非码属性必须完全依赖于码(在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖)
    1. 几个概念:
    • 函数依赖:A—>B,如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A
      • 例如:学号—>姓名。 (学号,课程名称) —> 分数
    • 完全函数依赖:A—>B, 如果A是一个属性组,则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。
      • 例如:(学号,课程名称) —> 分数
    • 部分函数依赖:A—>B, 如果A是一个属性组,则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。
      • 例如:(学号,课程名称) — > 姓名
    • 传递函数依赖:A—>B, B — >C . 如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值,在通过B属性(属性组)的值可以确定唯一C属性的值,则称 C 传递函数依赖于A
      • 例如:学号—>系名,系名—>系主任
    • 码:如果在一张表中,一个属性或属性组,被其他所有属性所完全依赖,则称这个属性(属性组)为该表的码
      • 例如:该表中码为:(学号,课程名称)
        • 主属性:码属性组中的所有属性
        • 非主属性:除过码属性组的属性
  • 第三范式(3NF):在2NF基础上,任何非主属性不依赖于其它非主属性(在2NF基础上消除传递依赖)

数据库的备份和还原

  1. 命令行:
  • 语法:
    • 备份: mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名称 > 保存的路径
    • 还原:
      • 登录数据库
      • 创建数据库
      • 使用数据库
      • 执行文件。source 文件路径
  1. 图形化工具: