开始使用
CentOS安装
# 更新yum到最新yum update# 安装需要的软件包,yum-tuil提供yum-config-manager功能,另外两个是devicemapper驱动依赖yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2# 设置yum 源yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo# 安装docker,ce表示非企业版yum install -y docker-ce# 验证docker安装是否成功docker -v
加速
阿里云地址:https://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/instances/mirrors
#针对Docker客户端版本大于 1.10.0 的用户#您可以通过修改daemon配置文件/etc/docker/daemon.json来使用加速器sudo mkdir -p /etc/dockersudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'{"registry-mirrors": ["https://自己的id.mirror.aliyuncs.com"]}EOFsudo systemctl daemon-reloadsudo systemctl restart docker
Docker命令
# 启动dockersystemctl start docker# 设置自启systemctl enable docker# 还有restart(重启),stop(停止),status(状态),disable(取消开机自启)
镜像
如果不配置加速的话,可以使用国内镜像
镜像地址:http://hub.daocloud.io/ (国内,访问速度快)
# 下载镜像docker pull 镜像地址# 查看本地镜像docker images# 删除本地镜像docker rmi 镜像的标识# 将本地的镜像导出docker save -o 导出的路径 镜像id# 加载本地的镜像文件docker load -i 镜像文件# 修改镜像名称docker tag 镜像id 新镜像名称:版本
使用Portainer CE with Docker on Linux
使用文档地址:https://docs.portainer.io/start/install-ce/server/docker/linux
#First, create the volume that Portainer Server will use to store its database:docker volume create portainer_data#Then, download and install the Portainer Server container:docker run -d -p 8000:8000 -p 9443:9443 --name portainer --restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v portainer_data:/data portainer/portainer-ce:latest#Now that the installation is complete, you can log into your Portainer Server instance by opening a web browser and going to:https://localhost:9443
容器
# 查看正在运行的容器docker ps [-qa]# -a:查看全部的容器,包括没有运行# -q:只查看容器的标识# 查看日志docker lgos -f 容器id # -f 表示可以滚动查看日志的最后几行# 进行容器内部docker exec -it 容器id bash# 复制内容到容器docker cp filenamee 容器id:容器内部路径# 重新启动容器docker restart 容器id# 启动停止运行的容器docker start 容器id# 停止指定的容器(删除容器前,需要先停止容器)docker stop 容器id# 停止全部容器docker stop $(docker ps -qa)# 删除指定容器docker rm 容器id# 删除全部容器docker rm $(docker ps -qa)
数据卷
将宿主机的一个目录映射到容器的一个目录中,我们可以在宿主机中操作目录中的内容,容器内部对应目录内容也会跟着一起改变
# 创建数据卷docker volume create 数据卷名称,默认放在/var/lib/docker/volumes/数据卷名称/_data# 查看数据卷docker volume inspect 数据卷名称# 查看所有数据卷docker volume ls# 删除数据卷docker volume rm 数据卷名称
Dockerfile
Docker 镜像本质是什么
一个分层的文件系统
Docker中一个centos镜像为什么只有200MB
Docker 的tomcat为什么有几百MB
文件的复用,
Docker镜像原理
镜像是由特殊的文件系统叠加而成,
最底端是bootf,并使用宿主机的bootfs
第二层是root文件系统rootfs,称为base iamge
再上面可以叠加其它的镜像文件
统一文件系统(Union FIle System),可以将不同层整合成一个文件系统,为这些层提供了一个统一的视角
镜像制作
docker commit 容器id 镜像名称:版本号# 本地镜像导出docker save -o 导出的路径 镜像id# 加载本地的镜像文件docker load -i 镜像文件
Dockerfile
# 父镜像,可以改变成其它的镜像FROM java:8# 作者信息MAINTAINER ziv-bigpen# 将jar包添加到容器ADD springboot.jar demo.jar# 执行安装vim# RUN yum install -y vim# 设置默认工作目录#WORKDIR /usr# 定义窗口启动执行的命令CMD java -jar demo.jar
# 构建自己的dockerfiledocker build -f ./dockerfile -t demo
Docker-Compose
根据docker-complse.yml文件管理服务
下载地址:https://github.com/docker/compose/releases
version: '3.1'services:mysql: # 服务的名称restart: always # 代表只要docker启动,那么这个容器就跟着一起启动image: daocloud.io/library/mysql:5.7.4 # 指定镜像路径container_name: mysql # 指定容器名称ports:- 3306:3306 # 指定端口号的映射environment:MYSQL_ROOT_PASSWORD: root # 指定MySQL的ROOT用户登录密码TZ: Asia/Shanghai # 指定时区volumes:- /opt/docker_mysql_tomcat/mysql_data:/var/lib/mysql # 映射数据卷tomcat:restart: alwaysimage: daocloud.io/library/tomcat:8.5.15-jre8container_name: tomcatports:- 8080:8080environment:TZ: Asia/Shanghaivolumes:- /opt/docker_mysql_tomcat/tomcat_webapps:/usr/local/tomcat/webapps- /opt/docker_mysql_tomcat/tomcat_logs:/usr/local/tomcat/logs
# 1. 基于docker-compose.yml启动管理的容器docker-compose up -d# 2. 关闭并删除容器docker-compose down# 3. 开启|关闭|重启已经存在的由docker-compose维护的容器docker-compose start|stop|restart# 4. 查看由docker-compose管理的容器docker-compose ps# 5. 查看日志docker-compose logs -f
私有仓库
# 摘取私有仓库的镜像docker pull registry# 启动私有仓库docker run -id --name registry -p 5000:5000 registry# 修改daemon.jsonvim /etc/docker/daemon.json# 在上述文件中添加一个key,保存退出。止步用于让docker信任私有仓库地址,注意将私有仓库服务器id修改为自己的仅有仓库服务器真实ip{"insecure-registries":["ip:5000"]}# 重启dockersystemctl restart dockerdocker restart registry# 上传镜像到私有服务器
Docker容器虚拟化与传统虚拟机比较
容器就是将软件打包成标准单元,用于开发、交付与部署
容器是轻量的、可执行的独立软件包,包含软件运行所需的所有内容(环境、代码、系统工具、系统库和设置)
容器化软件在任何环境中都能始终如一地运行。
窗口赋予了软件独立性,使其免受外在环境差异的影响,从而有助于减少团队间在相同基础设施上运行不同软件时的冲突。
