Prometheus包括一个本地磁盘时间序列数据库，但也可选择与远程存储系统集成。

一、本地存储

Prometheus的本地时间序列数据库以自定义格式在磁盘上存储时间序列数据。

1.1 磁盘布局

摄入的样品分为两个小时。 每个两个小时的时间段包含一个目录，该目录包含一个或多个块文件，该文件包含该时间窗口的所有时间序列样本，以及元数据文件和索引文件（用于将度量名称和标签索引到块文件中的时间序列） ）。 通过API删除系列时，删除记录存储在单独的逻辑删除文件中（而不是立即从块文件中删除数据）。

当前传入样本的块保留在内存中，尚未完全保留。 Prometheus服务器在崩溃后重新启动时，可以通过预写日志（WAL）防止崩溃，从而防止崩溃。 预写日志文件以128MB的段存储在wal目录中。 这些文件包含尚未压缩的原始数据，因此它们比常规的块文件大得多。 Prometheus将至少保留3个预写日志文件，但是高流量服务器可能会看到三个以上的WAL文件，因为它需要保留至少两个小时的原始数据。

Prometheus服务器的数据目录的目录结构如下所示：

  1. ./data
  2. ├── 01BKGV7JBM69T2G1BGBGM6KB12
  3. │   └── meta.json
  4. ├── 01BKGTZQ1SYQJTR4PB43C8PD98
  5. │   ├── chunks
  6. │   │   └── 000001
  7. │   ├── tombstones
  8. │   ├── index
  9. │   └── meta.json
  10. ├── 01BKGTZQ1HHWHV8FBJXW1Y3W0K
  11. │   └── meta.json
  12. ├── 01BKGV7JC0RY8A6MACW02A2PJD
  13. │   ├── chunks
  14. │   │   └── 000001
  15. │   ├── tombstones
  16. │   ├── index
  17. │   └── meta.json
  18. └── wal
  19.     ├── 00000002
  20.     └── checkpoint.000001

请注意，本地存储的局限性在于它不是集群或复制的。 因此，面对磁盘或节点中断，它不是任意可伸缩的或持久的，应该像对待任何其他类型的单节点数据库一样对待它。 建议将RAID用于磁盘可用性，快照用于备份，容量规划等，以提高耐用性。 通过适当的存储耐久性和计划，可以在本地存储中存储多年的数据。

或者，可以通过远程读/写API使用外部存储。 这些系统在耐用性，性能和效率上差异很大，因此需要仔细评估。

有关文件格式的更多详细信息，请参阅TSDB格式。

二、压实

最初的两个小时的块最终会在后台压缩为更长的块。

压缩将创建较大的块，最多保留时间的10％，即31天，以较小者为准。

三、运营方面

Prometheus有几个标志，允许配置本地存储。 最重要的是：

  • --storage.tsdb.path：这决定了Prometheus写入数据库的位置。 默认为data/。
  • --storage.tsdb.retention.time：这决定了何时删除旧数据。 默认为15d。 如果此标志设置为默认值以外的任何值，则覆盖storage.tsdb.retention。
  • --storage.tsdb.retention.size：[EXPERIMENTAL]这确定了存储块可以使用的最大字节数（请注意，这不包括WAL大小，这可能很大）。 最早的数据将被删除。 默认为0或禁用。 此标志是实验性的，可以在将来的版本中进行更改。 支持的单位：KB，MB，GB，PB。 例如：“512MB”
  • --storage.tsdb.retention：不推荐使用此标志，而使用storage.tsdb.retention.time。
  • --storage.tsdb.wal-compression：此标志启用预写日志（WAL）的压缩。 根据您的数据，您可以预期WAL大小将减少一半，而额外的CPU负载却很少。 请注意，如果启用此标志，然后将Prometheus降级到2.11.0以下的版本，则您将需要删除WAL，因为它将不可读。

平均而言，Prometheus每个样本仅使用大约1-2个字节。 因此，要规划Prometheus服务器的容量，您可以使用粗略的公式：

needed_disk_space = retention_time_seconds ingested_samples_per_second bytes_per_sample

要调整每秒摄取样本的速率，您可以减少抓取的时间序列数（每个目标的目标更少或更少的系列），或者可以增加刮擦间隔。然而，由于一系列样品的压缩，减少系列数可能更有效。

如果您的本地存储因任何原因而损坏，最好的办法是关闭Prometheus并删除整个存储目录。 Prometheus的本地存储不支持非POSIX兼容的文件系统，可能会发生损坏，无法恢复。 NFS只是潜在的POSIX，大多数实现都不是。您可以尝试删除单个块目录以解决问题，这意味着每个块目录丢失大约两个小时的数据时间窗口。同样，普罗米修斯的本地存储并不意味着持久的长期存储。

如果同时指定了时间和大小保留策略，则在该时刻将使用先触发的策略。

三、远程存储集成

Prometheus的本地存储在可扩展性和耐用性方面受到单个节点的限制。 Prometheus没有尝试解决Prometheus本身的集群存储问题，而是提供了一组允许与远程存储系统集成的接口。

3.1 概述

rometheus以两种方式与远程存储系统集成：

  • Prometheus可以以标准格式将其提取的样本写入远程URL。
  • Prometheus可以以标准格式从远程URL读取（返回）样本数据。

url

读写协议都使用基于HTTP的snappy压缩协议缓冲区编码。这些协议尚未被视为稳定的API，并且可能会在将来更改为使用gRPC over HTTP/2，此时可以安全地假设Prometheus和远程存储之间的所有跃点都支持HTTP/2。

有关在Prometheus中配置远程存储集成的详细信息，请参阅Prometheus配置文档的远程写入和远程读取部分。

有关请求和响应消息的详细信息，请参阅远程存储协议缓冲区定义。

请注意，在读取路径上，Prometheus仅从远程端获取一组标签选择器和时间范围的原始系列数据。对原始数据的所有PromQL评估仍然发生在Prometheus本身。这意味着远程读取查询具有一定的可伸缩性限制，因为需要首先将所有必需的数据加载到查询Prometheus服务器中，然后在那里进行处理。但是，支持PromQL的完全分布式评估暂时被认为是不可行的。

3.2 现有的集成

要了解有关与远程存储系统的现有集成的更多信息，请参阅Integrations文档。