26.删除排序数组中的重复项

给你一个 升序排列 的数组 nums ，请你 原地 删除重复出现的元素，使每个元素 只出现一次 ，返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。

由于在某些语言中不能改变数组的长度，所以必须将结果放在数组nums的第一部分。更规范地说，如果在删除重复项之后有 k 个元素，那么 nums 的前 k 个元素应该保存最终结果。

将最终结果插入 nums 的前 k 个位置后返回 k 。

不要使用额外的空间，你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。

判题标准:
系统会用下面的代码来测试你的题解:

int[] nums = […]; // 输入数组 int[] expectedNums = […]; // 长度正确的期望答案

int k = removeDuplicates(nums); // 调用

assert k == expectedNums.length; for (int i = 0; i < k; i++) { assert nums[i] == expectedNums[i]; }

如果所有断言都通过，那么您的题解将被 通过。

示例 1：

输入：nums = [1,1,2] 输出：2, nums = [1,2,_] 解释：函数应该返回新的长度 2 ，并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

示例 2：

输入：nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4] 输出：5, nums = [0,1,2,3,4] 解释：函数应该返回新的长度 5 ， 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

提示：

0 <= nums.length <= 3 * 104 -104 <= nums[i] <= 104 nums 已按 升序 排列

  1. class Solution {
  2.     public int removeDuplicates(int[] nums) {
  3.         if (nums == null || nums.length == 0) {
  4.             return 0;
  5.         }
  6.         int left = 0;
  7.         for(int right = 0; right < nums.length; right++) {
  8.             if (nums[left] != nums[right]) {
  9.                 nums[++left] = nums[right];
  10.             }
  11.         }
  12.         return ++left;
  13.     }
  14. }

122. 买卖股票的最佳时机 II

给定一个数组 prices ，其中 prices[i] 表示股票第 i 天的价格。

在每一天，你可能会决定购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以购买它，然后在 同一天 出售。
返回 你能获得的 最大 利润 。

示例 1:

输入: prices = [7,1,5,3,6,4] 输出: 7 解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。 随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2:

输入: prices = [1,2,3,4,5] 输出: 4 解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。 注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

输入: prices = [7,6,4,3,1] 输出: 0 解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。


提示：

1 <= prices.length <= 3 * 104 0 <= prices[i] <= 104

  1. class Solution {
  2.     public int maxProfit(int[] prices) {
  3.         int total = 0;
  4.         for (int i = 0; i < prices.length - 1; i++) {
  5.             total += Math.max(prices[i+1] - prices[i], 0);
  6.         }
  7.         return total;
  8.     }
  9. }