🚀 Perplexica - 一个由人工智能驱动的搜索引擎 🔎

关于 - 图1

概览

Perplexica 是一个开源的由人工智能驱动的搜索工具或搜索引擎，它深入互联网寻找答案。受 Perplexity AI 的启发，它不仅是一个搜索网络的工具，还能理解你的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供带有引用来源的清晰答案。

使用 SearxNG 保持最新和完全开源，Perplexica 确保你始终获得最新的信息，同时不损害你的隐私。

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特性

  • 本地大型语言模型（LLMs）：你可以使用本地的大型语言模型，如使用 Ollama 的 Llama3 和 Mixtral。
  • 两种主要模式：
    • 副驾驶模式：（开发中）通过生成不同的查询来增强搜索，以找到更相关的互联网资源。与仅使用 SearxNG 上下文的正常搜索不同，它访问顶部匹配项，并尝试直接从页面找到与用户查询相关的资源。
    • 普通模式：处理你的查询并执行网络搜索。
  • 专注模式：特殊模式，更好地回答特定类型的问题。Perplexica 目前有 6 种专注模式：
    • 全部模式：搜索整个网络以找到最佳结果。
    • 写作助手模式：对于不需要搜索网络的写作任务有帮助。
    • 学术搜索模式：查找文章和论文，非常适合学术研究。
    • YouTube 搜索模式：根据搜索查询找到 YouTube 视频。
    • Wolfram Alpha 搜索模式：使用 Wolfram Alpha 回答需要计算或数据分析的查询。
    • Reddit 搜索模式：搜索与查询相关的 Reddit 讨论和意见。
  • 当前信息：一些搜索工具可能会给你过时的信息，因为它们使用爬虫数据，并将其转换为嵌入并存储在索引中。与它们不同，Perplexica 使用 SearxNG，一个元搜索引擎来获取结果并重新排名，从中获得最相关的来源，确保你始终获得最新信息，而无需每天更新数据的开销。

它还有许多其他特性，如图像和视频搜索。一些计划中的特性在 即将推出的特性 中提到。

安装

主要有两种安装 Perplexica 的方式 - 使用 Docker 和不使用 Docker。强烈推荐使用 Docker。

使用 Docker（推荐）开始

  1. 确保 Docker 已安装并在你的系统上运行。

  2. 克隆 Perplexica 仓库：

    1. git clone https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica.git

  3. 克隆后，导航到包含项目文件的目录。

  4. 将 sample.config.toml 文件重命名为 config.toml。对于 Docker 设置，你只需要填写以下字段：

    • CHAT_MODEL：要使用的 LLM 的名称。比如 llama3:latest（使用 Ollama），gpt-3.5-turbo（使用 OpenAI）等。

    • CHAT_MODEL_PROVIDER：聊天模型提供者，可以是 openai 或 ollama。根据你使用的提供者，你需要填写以下字段：

      • OPENAI：你的 OpenAI API 密钥。只有当你想使用 OpenAI 的模型时才需要填写这个。

      • OLLAMA：你的 Ollama API URL。你应该将其输入为 http://host.docker.internal:端口号。如果你在端口 11434 上安装了 Ollama，使用 http://host.docker.internal:11434。对于其他端口，请相应调整。如果你希望使用 Ollama 的模型而不是 OpenAI 的，你需要填写这个。

        注：你可以在运行 Perplexica 后也可以从设置页面更改这些并使用不同的模型。

    • SIMILARITY_MEASURE：要使用的相似性度量（这默认已填写；如果你不确定，可以保持原样。）

  5. 确保你在包含 docker-compose.yaml 文件的目录中，然后执行：

    1. docker compose up -d

  6. 等待几分钟让设置完成。你可以在 web 浏览器中通过 http://localhost:3000 访问 Perplexica。

注：容器构建完成后，你可以直接从 Docker 启动 Perplexica，而无需打开终端。

非 Docker 安装

  1. 克隆仓库，并将根目录中的 sample.config.toml 文件重命名为 config.toml。确保你在该文件中完成所有必填字段。
  2. 将 ui 文件夹中的 .env.example 文件重命名为 .env 并填写所有必填字段。
  3. 填写配置和环境文件后，在 ui 文件夹和根目录中运行 npm i。
  4. 安装依赖项，然后在 ui 文件夹和根目录中执行 npm run build。
  5. 最后，通过在 ui 文件夹和根目录中运行 npm run start 来启动前端和后端。

注：推荐使用 Docker，因为它简化了设置过程，特别是对于管理环境变量和依赖项。

即将推出的特性

  • 完成副驾驶模式
  • 添加设置页面
  • 添加对本地 LLMs 的支持
  • 添加发现和历史保存特性
  • 引入各种专注模式

支持我们

如果你发现 Perplexica 有用，请考虑在 GitHub 上给我们一个星标。这有助于更多人发现 Perplexica 并支持新特性的开发。我们感谢你的支持。

贡献

Perplexica 建立在这样一个理念上：人工智能和大型语言模型应该让每个人都容易使用。如果你发现错误或有想法，请通过 GitHub 问题分享它们。有关如何为 Perplexica 贡献的更多信息，你可以阅读 CONTRIBUTING.md 文件，以了解更多关于 Perplexica 的信息以及如何为其做出贡献。

帮助和支持

如果你有任何问题或反馈，请随时联系我们。你可以在 GitHub 上创建一个问题或加入我们的 Discord 服务器。在那里，你可以与其他用户联系，分享你的经验和评价，并获得更个性化的帮助。点击这里 加入 Discord 服务器。如需讨论常规支持之外的事宜，请随时在 Discord 上通过 itzcrazykns 联系我。

感谢你探索 Perplexica，这是一个旨在增强你搜索体验的由人工智能驱动的搜索引擎。我们不断努力改进 Perplexica 并扩展其能力。我们重视你的反馈和贡献，这有助于我们使 Perplexica 更好。别忘了回来查看更新和新特性！